{"id":100163,"date":"2021-05-13T22:22:41","date_gmt":"2021-05-13T20:22:41","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/gvido-van-rossum-nameren-dostignut-dvukratnogo-uvelicheniya-proizvoditelnosti-v-cpython-3-11"},"modified":"2021-05-13T22:22:41","modified_gmt":"2021-05-13T20:22:41","slug":"gvido-van-rossum-nameren-dostignut-dvukratnogo-uvelicheniya-proizvoditelnosti-v-cpython-3-11","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/gvido-van-rossum-nameren-dostignut-dvukratnogo-uvelicheniya-proizvoditelnosti-v-cpython-3-11","title":{"rendered":"Guido van Rossum beabsichtigt, die Leistung von CPython 3.11 zu verdoppeln","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Guido van Rossum, der Sch\u00f6pfer der Programmiersprache Python, sprach in seinem Vortrag auf dem Python Language Summit \u00fcber die Pl\u00e4ne zur Optimierung der Leistung von CPython. F\u00fcr die Version 3.11, die 2022 erwartet wird, hoffen die Entwickler auf eine Verdopplung der Leistung. An dem Optimierungsprojekt f\u00fcr CPython arbeitet ein kleines Team von Entwicklern bei Microsoft, zu dem k\u00fcrzlich Guido \u00fcbergewechselt ist. <\/p>\n
Bei der Umsetzung des Projekts haben sich die Entwickler eine Reihe von Beschr\u00e4nkungen auferlegt, wie die vollst\u00e4ndige Kompatibilit\u00e4t auf ABI- und Codeebene sowie die Vermeidung von Leistungssteigerungen, die auf Kosten der Leistung in Grenzf\u00e4llen gehen. Zu den Elementen, die zur Leistungssteigerung ver\u00e4ndert werden k\u00f6nnen, geh\u00f6ren Bytecode, die Platzierung von Daten im Speicher, der Compiler und der Interpreter. <\/p>\n
Die Entwicklungen des Projekts werden in einem separaten Repository faster-cpython ver\u00f6ffentlicht. Einer der Projektmitglieder, der zuvor an der Entwicklung des JIT-Compilers HotPy f\u00fcr CPython gearbeitet hat, ver\u00f6ffentlichte einen Plan, gem\u00e4\u00df dem er es f\u00fcr realistisch h\u00e4lt, die Leistung um das F\u00fcnffache zu steigern und dieses Ergebnis in der Ver\u00f6ffentlichung von Python 3.13 zu erzielen. Das Projekt ist in vier Phasen unterteilt: <\/p>\n
\n
In Python 3.10 sind Optimierungen im Interpreter geplant, die den Interpretationsprozess an Typen und Werte zur Laufzeit anpassen.\n
In der Ver\u00f6ffentlichung von Python 3.11 werden Verbesserungen in der Laufzeitumgebung und bei den Schl\u00fcsselkonstruktionen erwartet, sowie viele kleinere, spezialisierte Optimierungen, wie die Beschleunigung von bin\u00e4ren Operatoren und die Handhabung von Ganzzahlen, die in ein Maschinenwort passen, die Beschleunigung von Funktionsaufrufen und -r\u00fcckgaben, sowie die Reduzierung des Overheads beim Arbeiten mit Speicher und bei der Ausnahmebehandlung.\n
In Python 3.12 wird ein einfacher JIT-Compiler eingef\u00fchrt, der f\u00fcr einen kleinen Teil des spezialisierten Codes verwendet wird.\n
In Python 3.13 werden neue M\u00f6glichkeiten zur Generierung von Maschinencode zur Laufzeit hinzugef\u00fcgt und die Anwendung des JIT-Compilers wird erweitert. <\/ul>\n