{"id":100519,"date":"2021-06-15T16:22:49","date_gmt":"2021-06-15T14:22:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-otkryl-instrumentarij-dlya-polnogo-gomomorfnogo-shifrovaniya"},"modified":"2021-06-15T16:22:49","modified_gmt":"2021-06-15T14:22:50","slug":"google-otkryl-instrumentarij-dlya-polnogo-gomomorfnogo-shifrovaniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/google-otkryl-instrumentarij-dlya-polnogo-gomomorfnogo-shifrovaniya","title":{"rendered":"Google hat ein Toolkit f\u00fcr vollst\u00e4ndige homomorphe Verschl\u00fcsselung er\u00f6ffnet","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Google hat ein \u00f6ffentliches Set von Bibliotheken und Tools ver\u00f6ffentlicht, das ein System f\u00fcr vollst\u00e4ndige homomorphe Verschl\u00fcsselung implementiert, das es erm\u00f6glicht, Daten in verschl\u00fcsselter Form zu verarbeiten, die zu keinem Zeitpunkt w\u00e4hrend der Berechnungen in offener Form vorliegen. Das Toolkit erm\u00f6glicht die Erstellung von Programmen f\u00fcr vertrauliche Berechnungen, die mit Daten arbeiten k\u00f6nnen, ohne diese zu entschl\u00fcsseln, einschlie\u00dflich der Durchf\u00fchrung mathematischer und einfacher String-Operationen an verschl\u00fcsselten Daten. Der Code des Projekts ist in C++ geschrieben und wird unter der Apache 2.0-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. <\/p>\n

Im Gegensatz zur Ende-zu-Ende-Verschl\u00fcsselung bietet homomorphe Verschl\u00fcsselung neben dem Schutz der Daten\u00fcbertragung die M\u00f6glichkeit der Datenverarbeitung ohne deren Entschl\u00fcsselung. Vollst\u00e4ndige Homomorphie bedeutet, dass Operationen wie Addition und Multiplikation an verschl\u00fcsselten Daten durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen, von denen aus beliebige Rechnungen realisiert werden k\u00f6nnen. Das Ergebnis wird in verschl\u00fcsselter Form ausgegeben, das dem Ergebnis \u00e4hnlicher Operationen an den urspr\u00fcnglichen Daten entsprechen w\u00fcrde. <\/p>\n

Die Verarbeitung von Daten mit homomorphem Verschl\u00fcsselung besteht darin, dass der Nutzer Daten verschl\u00fcsselt und diese zur Bearbeitung an einen externen Dienst \u00fcbermittelt, ohne die Schl\u00fcssel offenzulegen. Dieser Dienst f\u00fchrt die angegebenen Berechnungen durch und formt ein verschl\u00fcsseltes Ergebnis, ohne zu wissen, mit welchen Daten er arbeitet. Der Nutzer entschl\u00fcsselt die erhaltenen Daten mit seinen Schl\u00fcsseln und erh\u00e4lt das Ergebnis in unverschl\u00fcsselter Form.

\"Google<\/center> <\/p>\n

Zu den Anwendungsbereichen der homomorphen Verschl\u00fcsselung z\u00e4hlen die Schaffung von Cloud-Services f\u00fcr vertrauliche Berechnungen, die Implementierung von Systemen f\u00fcr elektronische Abstimmungen, die Entwicklung anonymisierter Routing-Protokolle sowie die Verarbeitung von Abfragen \u00fcber verschl\u00fcsselte Daten in Datenbanksystemen und das vertrauliche Trainieren von maschinellen Lernsystemen. <\/p>\n

Homomorphe Verschl\u00fcsselung kann beispielsweise in medizinischen Anwendungen n\u00fctzlich sein, die vertrauliche Informationen von Patienten in verschl\u00fcsselter Form empfangen und es medizinischem Personal erm\u00f6glichen, Analysen durchzuf\u00fchren und Abweichungen festzustellen, ohne die Daten zu entschl\u00fcsseln. Diese Art der Verschl\u00fcsselung kann auch bei Forschungsstudien helfen, die den Zusammenhang zwischen Krankheiten und bestimmten genetischen Mutationen untersuchen, wobei die Analyse von Tausenden genetischer Informationen erforderlich ist. <\/p>\n

Ein charakteristisches Merkmal des ver\u00f6ffentlichten Werkzeugs ist die M\u00f6glichkeit, Programme zur Verarbeitung von verschl\u00fcsselten Daten zu erstellen, wobei g\u00e4ngige Entwicklungsmethoden in C++ verwendet werden. Mit dem bereitgestellten Transpiler wird das C++-Programm in einen speziellen Dialekt von FHE-C++ umgewandelt, der mit verschl\u00fcsselten Daten arbeiten kann.

\"Google<\/center>
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Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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Damit k\u00f6nnen Daten in verschl\u00fcsselter Form verarbeitet werden, ohne dass diese jemals in unverschl\u00fcsselter Form w\u00e4hrend der Berechnungen erscheinen. Das Toolkit erm\u00f6glicht die Erstellung von Programmen f\u00fcr vertrauliche Berechnungen, die mit Daten arbeiten k\u00f6nnen, ohne sie zu entschl\u00fcsseln, einschlie\u00dflich mathematischer und einfacher Zeichenkettenoperationen.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/google-otkryl-instrumentarij-dlya-polnogo-gomomorfnogo-shifrovaniya","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47Google \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b 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