{"id":100519,"date":"2021-06-15T16:22:49","date_gmt":"2021-06-15T14:22:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-otkryl-instrumentarij-dlya-polnogo-gomomorfnogo-shifrovaniya"},"modified":"2021-06-15T16:22:49","modified_gmt":"2021-06-15T14:22:50","slug":"google-otkryl-instrumentarij-dlya-polnogo-gomomorfnogo-shifrovaniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/google-otkryl-instrumentarij-dlya-polnogo-gomomorfnogo-shifrovaniya","title":{"rendered":"Google hat ein Werkzeugset f\u00fcr vollst\u00e4ndige homomorphe Verschl\u00fcsselung er\u00f6ffnet","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Die Google GmbH hat eine Sammlung von Bibliotheken und Utilities ver\u00f6ffentlicht, die ein System f\u00fcr vollst\u00e4ndige homomorphe Verschl\u00fcsselung implementiert, welches die Verarbeitung von Daten in verschl\u00fcsselter Form erm\u00f6glicht, die zu keinem Zeitpunkt in offener Form w\u00e4hrend der Berechnungen erscheinen. Das Toolkit erm\u00f6glicht die Erstellung von Programmen f\u00fcr vertrauliche Berechnungen, die mit Daten arbeiten k\u00f6nnen, ohne sie zu entschl\u00fcsseln, einschlie\u00dflich der Durchf\u00fchrung mathematischer und einfacher String-Operationen auf verschl\u00fcsselten Daten. Der Projektcode ist in C++ geschrieben und wird unter der Apache 2.0-Lizenz vertrieben.      <\/p>\n<p> Im Gegensatz zur End-to-End-Verschl\u00fcsselung bietet die homomorphe Verschl\u00fcsselung neben dem Schutz der Daten\u00fcbertragung auch die M\u00f6glichkeit der Datenverarbeitung ohne deren Entschl\u00fcsselung. Unter vollst\u00e4ndiger Homomorphie versteht man die F\u00e4higkeit, Operationen wie Addition und Multiplikation an verschl\u00fcsselten Daten durchzuf\u00fchren, auf deren Basis beliebige Berechnungen realisiert werden k\u00f6nnen. Das Ergebnis wird in verschl\u00fcsselter Form ausgegeben, das dem Ergebnis \u00e4hnlicher Operationen an den urspr\u00fcnglichen Daten entsprechen w\u00fcrde.     <\/p>\n<p>Die Arbeit mit Daten bei homomorpher Verschl\u00fcsselung besteht darin, dass der Benutzer die Daten verschl\u00fcsselt und diese zur Verarbeitung an einen externen Dienst weitergibt, ohne die Schl\u00fcssel offenzulegen. Dieser Dienst f\u00fchrt die angegebenen Berechnungen durch und erstellt das verschl\u00fcsselte Ergebnis, ohne die M\u00f6glichkeit zu haben, zu erkennen, mit welchen Daten er tats\u00e4chlich arbeitet. Der Benutzer entschl\u00fcsselt die ausgegebenen Daten mit seinen Schl\u00fcsseln und erh\u00e4lt das Ergebnis in offenem Format.  <center><img decoding=\"async\" alt=\"Google hat ein Werkzeugset f\u00fcr vollst\u00e4ndige homomorphe Verschl\u00fcsselung er\u00f6ffnet\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/d7a474a1188fe2f9a5cc5b02ee71e14a.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center>    <\/p>\n<p>Zu den Anwendungsbereichen der homomorphen Verschl\u00fcsselung geh\u00f6ren die Erstellung von Cloud-Diensten f\u00fcr vertrauliche Berechnungen, die Implementierung elektronischer Abstimmungssysteme, die Erstellung anonymisierter Routing-Protokolle sowie die Verarbeitung von Anfragen zu verschl\u00fcsselten Daten in Datenbanksystemen und das vertrauliche Training von Maschinenlernsystemen.     <\/p>\n<p>Beispielsweise wird homomorphe Verschl\u00fcsselung in medizinischen Anwendungen n\u00fctzlich sein, die vertrauliche Informationen von Patienten in verschl\u00fcsselter Form erhalten und es medizinischem Personal erm\u00f6glichen, Analysen durchzuf\u00fchren und Abweichungen zu erkennen, ohne die Daten zu entschl\u00fcsseln. Homomorphe Verschl\u00fcsselung kann auch bei Forschungsarbeiten helfen, die den Zusammenhang zwischen Krankheiten und bestimmten genetischen Mutationen untersuchen, bei denen die Analyse von Tausenden von genetischen Informationen notwendig ist.       <\/p>\n<p>Ein herausragendes Merkmal des ver\u00f6ffentlichten Tools ist die M\u00f6glichkeit, Programme zur Verarbeitung verschl\u00fcsselter Daten zu erstellen, indem g\u00e4ngige Entwicklungsans\u00e4tze in C++ verwendet werden. Mit dem bereitgestellten Transpiler wird das C++-Programm in einen speziellen Dialekt FHE-C++ umgewandelt, der in der Lage ist, mit verschl\u00fcsselten Daten zu arbeiten.      <center><img decoding=\"async\" alt=\"Google hat ein Werkzeugset f\u00fcr vollst\u00e4ndige homomorphe Verschl\u00fcsselung er\u00f6ffnet\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/caf5a1eef12d06b22f68758010ac763b.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center><br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=55331\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f Google \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0438 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