{"id":100759,"date":"2021-07-14T10:23:10","date_gmt":"2021-07-14T08:23:11","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-5-0"},"modified":"2021-07-14T10:23:10","modified_gmt":"2021-07-14T08:23:11","slug":"dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-5-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-5-0","title":{"rendered":"Die dokumentenorientierte Datenbank MongoDB 5.0 ist verf\u00fcgbar","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Die Ver\u00f6ffentlichung der dokumentenorientierten Datenbank MongoDB 5.0 wurde vorgestellt, die eine Nische zwischen schnellen und skalierbaren Systemen einnimmt, die Daten im Schl\u00fcssel\/Wert-Format verarbeiten, und relationalen Datenbanken, die funktional und benutzerfreundlich bei der Abfrageerstellung sind. Der Code von MongoDB ist in C++ geschrieben und wird unter der SSPL-Lizenz verbreitet, die auf der AGPLv3-Lizenz basiert, jedoch nicht offen ist, da sie eine diskriminierende Bedingung f\u00fcr die Bereitstellung unter der SSPL-Lizenz sowohl f\u00fcr den Code der Anwendung als auch f\u00fcr den Quelltext aller Komponenten, die an der Bereitstellung des Cloud-Services beteiligt sind, enth\u00e4lt.      <\/p>\n<p>MongoDB unterst\u00fctzt die Speicherung von Dokumenten im JSON-\u00e4hnlichen Format, hat eine ausreichend flexible Sprache zur Abfrageerstellung, kann Indizes f\u00fcr verschiedene gespeicherte Attribute erstellen, gew\u00e4hrleistet effektiv die Speicherung gro\u00dfer bin\u00e4rer Objekte, unterst\u00fctzt das Logging von Operationen zur \u00c4nderung und Hinzuf\u00fcgung von Daten in die Datenbank, kann gem\u00e4\u00df der Map\/Reduce-Paradigmen arbeiten, unterst\u00fctzt Replikation und den Aufbau von ausfallsicheren Konfigurationen.     <\/p>\n<p>In MongoDB gibt es integrierte Mittel zur Sicherstellung des Sharding (Verteilung des Datensatzes auf Server basierend auf einem bestimmten Schl\u00fcssel), die in Kombination mit Replikation es erm\u00f6glichen, einen horizontal skalierbaren Speichercluster aufzubauen, der keinen einzelnen Fehlerpunkt hat (der Ausfall eines Knotens hat keine Auswirkungen auf den Betrieb der Datenbank), es wird eine automatische Wiederherstellung nach einem Fehler unterst\u00fctzt und die Last wird von einem ausgefallenen Knoten umverteilt. Die Erweiterung des Clusters oder die Umwandlung eines <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/server\/dts-los-angeles\/\"   title=\"Server\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"3732\">Server<\/a> in einen Cluster erfolgt ohne Anhalten des Datenbankbetriebs einfach durch das Hinzuf\u00fcgen neuer Maschinen.         <\/p>\n<p>Besonderheiten der neuen Version:  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Sammlungen f\u00fcr Daten in Form von Zeitreihen (time series collections) wurden hinzugef\u00fcgt, die f\u00fcr die Speicherung von Messwerten optimiert sind, die in bestimmten Zeitintervallen aufgezeichnet werden (Zeit und die Menge entsprechender Werte zu diesem Zeitpunkt). Der Bedarf an der Speicherung solcher Daten ergibt sich aus \u00dcberwachungssystemen, Finanzplattformen und Systemen zur Abfrage von Sensordaten. Der Umgang mit Zeitreihendaten erfolgt wie mit gew\u00f6hnlichen Dokumentensammlungen, jedoch sind die Indizes und die Speichermethode f\u00fcr sie unter Ber\u00fccksichtigung der zeitlichen Bindung optimiert, was es erm\u00f6glicht, den Platzbedarf auf der Festplatte erheblich zu reduzieren, die Latenz bei der Ausf\u00fchrung von Abfragen zu verringern und die Analysierung von Daten in Echtzeit zu realisieren.\n<p>MongoDB betrachtet solche Sammlungen als beschreibbare, nicht materialisierte Ansichten, die auf internen Sammlungen basieren und beim Einf\u00fcgen automatisch Zeitreihendaten in ein optimiertes Speicherformat gruppieren. Dabei wird jeder zeitorientierte Datensatz bei der Abfrage als separates Dokument interpretiert. Die Daten werden automatisch nach Zeit sortiert und indiziert (es ist keine explizite Erstellung von Zeitindizes erforderlich).        <\/p>\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Fensteroperatoren (Analytic Functions) wurde hinzugef\u00fcgt, die es erm\u00f6glichen, Aktionen mit einem bestimmten Satz von Dokumenten in einer Sammlung auszuf\u00fchren. Im Gegensatz zu Aggregatfunktionen fassen Fensterfunktionen die gruppierten S\u00e4tze nicht zusammen, sondern aggregieren basierend auf dem Inhalt des \u201eFensters\u201c, das ein oder mehrere Dokumente aus dem resultierenden Satz umfasst. Um mit Teilmengen von Dokumenten zu arbeiten, wurde eine neue Phase $setWindowFields vorgeschlagen, mit der beispielsweise Unterschiede zwischen zwei Dokumenten in der Sammlung festgestellt, Verkaufsrankings berechnet und Informationen in komplexen Zeitreihen analysiert werden k\u00f6nnen.\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr API-Versionierung wurde hinzugef\u00fcgt, die es erm\u00f6glicht, eine Anwendung an einen bestimmten Zustand der API zu binden und die Risiken zu vermeiden, die mit m\u00f6glichen Verst\u00f6\u00dfen gegen die Abw\u00e4rtskompatibilit\u00e4t bei der Umstellung auf neue Versionen des DBMS verbunden sind. Die API-Versionierung trennt den Lebenszyklus der Anwendung vom Lebenszyklus des DBMS und erm\u00f6glicht es Entwicklern, \u00c4nderungen an der Anwendung vorzunehmen, wenn der Bedarf zur Nutzung neuer Funktionen besteht, und nicht nur, wenn ein Wechsel auf eine neue Version des DBMS erfolgt.\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr den Mechanismus Live Resharding wurde hinzugef\u00fcgt, der es erm\u00f6glicht, die zur Segmentierung verwendeten Schl\u00fcssel (Shard-Key) ohne Unterbrechung des DBMS in Echtzeit zu \u00e4ndern.\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeiten zur Verschl\u00fcsselung von Feldern auf der Clientseite (Client-Side Field Level Encryption) wurden erweitert. Es gibt jetzt die M\u00f6glichkeit, Auditfilter und die Rotation von x509-Zertifikaten ohne Unterbrechung des DBMS neu zu konfigurieren. Zudem wurde die Unterst\u00fctzung zur Konfiguration der Cipher-Suite f\u00fcr TLS 1.3 hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Eine neue MongoDB Shell-Befehlszeile (mongosh) wurde vorgeschlagen, die als separates Projekt entwickelt wird, in JavaScript auf der Node.js-Plattform geschrieben ist und unter der Lizenz Apache 2.0 verbreitet wird. Die MongoDB Shell erm\u00f6glicht das Verbinden mit der DBMS, das \u00c4ndern von Einstellungen und das Senden von Anfragen. Intelligente Autovervollst\u00e4ndigung von Methoden, Befehlen und MQL-Ausdr\u00fccken, Syntaxhervorhebung, kontextbezogene Hilfe, Parsing von Fehlermeldungen und die M\u00f6glichkeit zur Erweiterung der Funktionalit\u00e4t \u00fcber Plugins werden unterst\u00fctzt. Die alte CLI-Shell \u201emongo\u201c wurde als veraltet erkl\u00e4rt und wird in einer zuk\u00fcnftigen Version entfernt.      <center><img decoding=\"async\" alt=\"Die dokumentenorientierte Datenbank MongoDB 5.0 ist verf\u00fcgbar \" src=\"\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/18b2004d16ec7cb4632f7b9b804a24eb.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center>\n<li class=\"l\"> Neue Operatoren wurden hinzugef\u00fcgt: $count, $dateAdd, $dateDiff, $dateSubtract, $sampleRate und $rand.\n<li class=\"l\"> Die Verwendung von Indizes ist bei den Operatoren $eq, $lt, $lte, $gt und $gte innerhalb des Ausdrucks $expr sichergestellt.\n<li class=\"l\"> Die Befehle aggregate, find, findAndModify, update, delete und die Methoden db.collection.aggregate(), db.collection.findAndModify(), db.collection.update() und db.collection.remove() unterst\u00fctzen die Option \u201elet\u201c zur Definition einer Variablenliste, die Befehle lesbarer macht, indem Variablen vom Abfragetext getrennt werden.\n<li class=\"l\"> Die Operationen find, count, distinct, aggregate, mapReduce, listCollections und listIndexes werden nun nicht blockiert, wenn gleichzeitig eine Operation ausgef\u00fchrt wird, die eine exklusive Sperre auf die Dokumentensammlung setzt.\n<li class=\"l\"> Im Rahmen der Initiative zur Eliminierung politisch inkorrektter Begriffe wurden der Befehl isMaster und die Methode db.isMaster() in hello und db.hello() umbenannt.\n<li class=\"l\"> Das Schema der Versionsnummerierung wurde ge\u00e4ndert und es wurde auf einen vorhersehbaren Zeitplan f\u00fcr die Ver\u00f6ffentlichung von Releases umgestellt. Einmal im Jahr wird ein bedeutendes Release (5.0, 6.0, 7.0) erstellt, alle drei Monate werden Zwischenversionen mit neuen Funktionen (5.1, 5.2, 5.3) und nach Bedarf Korrekturen mit Fehlerbehebungen und Sicherheitsupdates (5.1.1, 5.1.2, 5.1.3) bereitgestellt. In den Zwischenversionen werden Funktionen f\u00fcr das n\u00e4chste bedeutende Release vorbereitet, d.h. in MongoDB 5.1, 5.2 und 5.3 werden neue Funktionen f\u00fcr das Release MongoDB 6.0 entwickelt.          <\/ul>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=55481\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e-\u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0421\u0423\u0411\u0414 MongoDB 5.0, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0448\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0438 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