{"id":100759,"date":"2021-07-14T10:23:10","date_gmt":"2021-07-14T08:23:11","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-5-0"},"modified":"2021-07-14T10:23:10","modified_gmt":"2021-07-14T08:23:11","slug":"dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-5-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-5-0","title":{"rendered":"Die dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank MongoDB 5.0 steht zur Verf\u00fcgung","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Die Version der dokumentenorientierten NoSQL-Datenbank MongoDB 5.0 wurde ver\u00f6ffentlicht. Sie nimmt eine Stellung zwischen schnellen und skalierbaren Systemen, die mit Schl\u00fcssel-Wert-Daten arbeiten, und relationalen Datenbanken ein, die funktional sind und eine benutzerfreundliche Abfrageerstellung erm\u00f6glichen. Der Code von MongoDB ist in C++ geschrieben und wird unter der SSPL-Lizenz verbreitet, die auf der AGPLv3 basiert, jedoch nicht als Open Source gilt, da sie eine diskriminierende Anforderung an die Bereitstellung unter der SSPL-Lizenz sowohl des Anwendungscodes als auch des Quellcodes aller Komponenten enth\u00e4lt, die an der Bereitstellung des Cloud-Dienstes beteiligt sind.      <\/p>\n<p>MongoDB unterst\u00fctzt die Speicherung von Dokumenten im JSON-\u00e4hnlichen Format, verf\u00fcgt \u00fcber eine flexible Abfragesprache, kann Indizes f\u00fcr verschiedene gespeicherte Attribute erstellen, erm\u00f6glicht die effiziente Speicherung gro\u00dfer Bin\u00e4robjekte, unterst\u00fctzt das Protokollieren von Daten\u00e4nderungen und -hinzuf\u00fcgungen in der Datenbank, kann nach dem Map\/Reduce-Paradigma arbeiten und unterst\u00fctzt Replikation sowie den Aufbau von ausfallsicheren Konfigurationen.     <\/p>\n<p>MongoDB bietet integrierte Funktionen zur Segmentierung an, die eine Verteilung des Datensatzes \u00fcber Server basierend auf einem bestimmten Schl\u00fcssel erm\u00f6glichen. In Kombination mit der Replikation l\u00e4sst sich so ein horizontal skalierbarer Speichercluster erstellen, der keinen einzelnen Ausfallpunkt aufweist (ein Ausfall eines Knotens hat keine Auswirkungen auf die Funktionsweise der Datenbank). Au\u00dferdem wird eine automatisierte Wiederherstellung nach einem Ausfall unterst\u00fctzt, sowie die Lastverlagerung von einem ausgefallenen Knoten. Die Erweiterung des Clusters oder die Umwandlung einer Instanz in einen Cluster erfolgt ohne Unterbrechung des Datenbankbetriebs, einfach durch das Hinzuf\u00fcgen neuer Maschinen. <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/server\/dts-los-angeles\/\"   title=\"Server\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"3732\">Server<\/a> Die Hauptmerkmale der neuen Version sind:         <\/p>\n<p>Besonderheiten der neuen Version:  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Zeitenserien-Kollektionen wurden hinzugef\u00fcgt, die optimiert sind, um Schnappsch\u00fcsse von Parametern zu speichern, die in bestimmten Intervallen erfasst werden (Zeit und die entsprechenden Werte zu diesem Zeitpunkt). Die Notwendigkeit zur Speicherung solcher Daten ergibt sich in \u00dcberwachungssystemen, Finanzplattformen und Systemen zur Abfrage von Sensordaten. Der Umgang mit Zeitseriendaten erfolgt wie bei normalen Dokumentensammlungen, jedoch sind die Indizes und die Speicherungsmethoden f\u00fcr sie optimiert, um die Zeitbindung zu ber\u00fccksichtigen. Dies erm\u00f6glicht eine signifikante Reduzierung des Speicherplatzbedarfs, verringert die Verz\u00f6gerung bei der Ausf\u00fchrung von Anfragen und erm\u00f6glicht die Echtzeitanalyse von Daten.\n<p>MongoDB betrachtet solche Sammlungen als schreibbare, nicht materialisierte Ansichten, die auf internen Sammlungen basieren und bei der Einf\u00fcgung automatisch Zeitreihendaten in ein optimiertes Speicherformat gruppieren. Jede an die Zeit gebundene Aufzeichnung wird bei der Abfrage als separates Dokument behandelt. Die Daten werden automatisch nach Zeit geordnet und indiziert (es besteht keine Notwendigkeit, Zeitindizes explizit zu erstellen).        <\/p>\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung von Fensteroperatoren (analytische Funktionen) wurde hinzugef\u00fcgt, die es erm\u00f6glichen, Aktionen mit einem bestimmten Dokumentensatz in der Sammlung durchzuf\u00fchren. Im Gegensatz zu Aggregatfunktionen komprimieren Fensterfunktionen die gruppierte Menge nicht, sondern f\u00fchren Aggregationen auf Basis des Inhalts des 'Fensters' durch, das ein oder mehrere Dokumente aus der Ergebnismenge umfasst. Um mit einer Untermenge von Dokumenten zu arbeiten, wurde eine neue Phase $setWindowFields eingef\u00fchrt, mit der Sie beispielsweise Unterschiede zwischen zwei Dokumenten in der Sammlung definieren, Verkaufsr\u00e4nge berechnen und Informationen in komplexen Zeitreihen analysieren k\u00f6nnen.\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die API-Versionierung wurde hinzugef\u00fcgt, was es erm\u00f6glicht, die Anwendung an einen bestimmten Stand der API zu binden und Risiken im Zusammenhang mit m\u00f6glichen Inkompatibilit\u00e4ten beim \u00dcbergang zu neuen Versionen der Datenbankmanagementsysteme auszuschlie\u00dfen. Die API-Versionierung trennt den Lebenszyklus der Anwendung vom Lebenszyklus des DBMS und erm\u00f6glicht es den Entwicklern, \u00c4nderungen an der Anwendung vorzunehmen, sobald die Notwendigkeit besteht, neue Funktionen zu nutzen, anstatt nur beim \u00dcbergang zu einer neuen DBMS-Version.\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr den Mechanismus des Live Resharding wurde hinzugef\u00fcgt, der es erm\u00f6glicht, die verwendeten Segmentierungsschl\u00fcssel (Shard Key) im laufenden Betrieb zu \u00e4ndern, ohne das DBMS anzuhalten.\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeiten zur clientseitigen Verschl\u00fcsselung von Feldern (Client-Side Field Level Encryption) wurden erweitert. Es besteht nun die M\u00f6glichkeit, Auditfilter und die Rotation von x509-Zertifikaten ohne Unterbrechung des DBMS neu zu konfigurieren. Au\u00dferdem wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Konfiguration von Cipher-Suiten f\u00fcr TLS 1.3 hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Eine neue Kommandozeilenoberfl\u00e4che f\u00fcr MongoDB Shell (mongosh) wurde vorgestellt. Sie wird als eigenst\u00e4ndiges Projekt entwickelt, ist in JavaScript unter Verwendung der Node.js-Plattform geschrieben und steht unter der Apache 2.0-Lizenz. MongoDB Shell erm\u00f6glicht den Zugriff auf die Datenbank, das \u00c4ndern von Einstellungen und das Senden von Abfragen. Es unterst\u00fctzt intelligente Autovervollst\u00e4ndigung f\u00fcr Methoden, Befehle und MQL-Ausdr\u00fccke, Syntaxhervorhebung, kontextbezogene Hinweise, die Analyse von Fehlermeldungen sowie die Erweiterbarkeit durch Plugins. Die alte CLI-Oberfl\u00e4che \u201emongo\u201c wird als veraltet betrachtet und in einer zuk\u00fcnftigen Version entfernt.      <center><img decoding=\"async\" alt=\"Die dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank MongoDB 5.0 steht zur Verf\u00fcgung \" src=\"\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/18b2004d16ec7cb4632f7b9b804a24eb.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center>\n<li class=\"l\"> Neue Operatoren wurden hinzugef\u00fcgt: $count, $dateAdd, $dateDiff, $dateSubtract, $sampleRate und $rand.\n<li class=\"l\"> Die Nutzung von Indizes bei den Operatoren $eq, $lt, $lte, $gt und $gte innerhalb des Ausdrucks $expr wurde gew\u00e4hrleistet.\n<li class=\"l\"> In den Befehlen aggregate, find, findAndModify, update, delete und in den Methoden db.collection.aggregate(), db.collection.findAndModify(), db.collection.update() und db.collection.remove() wird die Unterst\u00fctzung der Option \u201elet\u201c implementiert, um eine Liste von Variablen zu definieren, die die Befehle lesbarer machen, indem die Variablen vom Abfragetext getrennt werden.\n<li class=\"l\"> Die Operationen find, count, distinct, aggregate, mapReduce, listCollections und listIndexes blockieren jetzt nicht mehr, wenn gleichzeitig eine Operation ausgef\u00fchrt wird, die eine exklusive Sperre auf die Dokumentensammlung setzt.\n<li class=\"l\"> Im Rahmen der Initiative zur Beseitigung politisch inkorrekter Begriffe wurden der Befehl isMaster und die Methode db.isMaster() in hello und db.hello() umbenannt.\n<li class=\"l\"> Das Versionsnummernschema wurde ge\u00e4ndert und es wird jetzt ein vorhersehbarer Ver\u00f6ffentlichungszeitplan eingef\u00fchrt. Ein bedeutendes Release (5.0, 6.0, 7.0) wird einmal im Jahr erstellt, alle drei Monate wird es Zwischenversionen mit neuen Funktionen (5.1, 5.2, 5.3) geben und bei Bedarf werden Fehlerbehebungen und Sicherheitsupdates (5.1.1, 5.1.2, 5.1.3) ver\u00f6ffentlicht. In den Zwischenversionen wird Funktionalit\u00e4t f\u00fcr das n\u00e4chste bedeutende Release vorbereitet, d.h. in MongoDB 5.1, 5.2 und 5.3 werden neue Funktionen f\u00fcr die Ver\u00f6ffentlichung von MongoDB 6.0 geschaffen.          <\/ul>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=55481\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e-\u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0421\u0423\u0411\u0414 MongoDB 5.0, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0448\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0438 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\u043f\u043e\u0434 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0435\u0439 SSPL, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 AGPLv3, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434 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\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438, \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\/\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438 \u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0421\u0423\u0411\u0414, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u041a\u043e\u0434 MongoDB \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 C++ \u0438 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