{"id":100871,"date":"2021-07-29T16:23:28","date_gmt":"2021-07-29T14:23:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-subd-apache-cassandra-4-0"},"modified":"2021-07-29T16:23:28","modified_gmt":"2021-07-29T14:23:28","slug":"dostupna-subd-apache-cassandra-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/dostupna-subd-apache-cassandra-4-0","title":{"rendered":"Die Datenbank Apache Cassandra 4.0 ist verf\u00fcgbar","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Die Apache Software Foundation hat die Version 4.0 der verteilten NoSQL-Datenbank Apache Cassandra pr\u00e4sentiert, die f\u00fcr den Aufbau hochskalierbarer und zuverl\u00e4ssiger Speicher f\u00fcr enorme Datenmengen in Form eines assoziativen Arrays (Hash) konzipiert ist. Die Ver\u00f6ffentlichung von Cassandra 4.0 wird als bereit f\u00fcr den produktiven Einsatz angesehen und wurde bereits in den Infrastrukturen von Unternehmen wie Amazon, Apple, DataStax, Instaclustr, iland und Netflix getestet, mit Clustern, die mehr als 1000 Knoten umfassen. Der Code des Projekts ist in der Programmiersprache Java verfasst und wird unter der Apache 2.0 Lizenz verbreitet.     <\/p>\n<p>Urspr\u00fcnglich wurde die Datenbank Cassandra von Facebook entwickelt und 2009 unter das Sponsoring der Apache-Stiftung gestellt. Industrieanwendungen auf Basis von Cassandra wurden implementiert, um die Dienste von Unternehmen wie Apple, Adobe, CERN, Cisco, IBM, HP, Comcast, Disney, eBay, Huawei, Netflix, Sony, Rackspace, Reddit und Twitter zu unterst\u00fctzen. Zum Beispiel verf\u00fcgt die von Apple implementierte Infrastruktur zur Speicherung auf Basis von Apache Cassandra \u00fcber mehr als tausend Cluster mit 160.000 Knoten, die \u00fcber 100 Petabyte an Daten speichern. Bei Huawei werden mehr als 300 Cluster von Apache Cassandra verwendet, die 30.000 Knoten umfassen, w\u00e4hrend Netflix \u00fcber 100 Cluster mit 10.000 Knoten hat, die mehr als eine Billion Anfragen pro Tag verarbeiten.     <\/p>\n<p>Die Datenbank Cassandra vereint ein vollst\u00e4ndig verteiltes Hash-System namens Dynamo, das nahezu lineare Skalierbarkeit bei wachsendem Datenvolumen gew\u00e4hrleistet. Cassandra verwendet ein speicherbasiertes Modell mit einem Spaltenfamilienansatz (ColumnFamily), das sich von Systemen wie memcachedb unterscheidet, die Daten ausschlie\u00dflich im Schl\u00fcssel\/Wert-B\u00fcndel speichern, und erm\u00f6glicht die Organisation von Hashes mit mehreren Ebenen der Verschachtelung. Um die Interaktion mit der Datenbank zu vereinfachen, wird die Sprache f\u00fcr strukturierte Abfragen CQL (Cassandra Query Language) unterst\u00fctzt, die SQL \u00e4hnelt, aber in der Funktionalit\u00e4t eingeschr\u00e4nkt ist. Zu den M\u00f6glichkeiten z\u00e4hlen die Unterst\u00fctzung von Namensr\u00e4umen und Spaltenfamilien sowie die Erstellung von Indizes \u00fcber den Befehl \u201eCREATE INDEX\u201c.      <\/p>\n<p>Die Datenbank erm\u00f6glicht den Aufbau von fehlerresistenten Speicherl\u00f6sungen: Die in der Datenbank gespeicherten Daten werden automatisch auf mehrere Knoten eines verteilten Netzwerks repliziert, das unterschiedliche abdecken kann. <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/kompaniya\/data-centers\/\"   title=\"Rechenzentren\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"4642\">Rechenzentren<\/a>. Bei einem Knotenfehler \u00fcbernehmen andere Knoten dessen Funktionen in Echtzeit. Das Hinzuf\u00fcgen neuer Knoten zum Cluster und das Aktualisieren der Cassandra-Version erfolgt in Echtzeit, ohne zus\u00e4tzliche manuelle Eingriffe und Neukonfiguration anderer Knoten. Treiber mit CQL-Unterst\u00fctzung sind f\u00fcr die Programmiersprachen Python, Java (JDBC\/DBAPI2), Ruby, PHP, C++ und JavaScript (Node.js) bereitgestellt.        <\/p>\n<p>Hauptneuheiten:   <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Die Leistung und Skalierbarkeit wurden verbessert. Die Effizienz des Datenaustauschs im SSTable-Format (Sorted Strings Table) zwischen Knoten wurde erh\u00f6ht. Das Protokoll f\u00fcr die Nachrichten\u00fcbertragung zwischen Knoten (Internode Messaging Protocol) wurde optimiert. Die \u00dcbertragungsrate von Datenstr\u00f6men zwischen Knoten hat sich um das F\u00fcnffache erh\u00f6ht (haupts\u00e4chlich aufgrund der Anwendung der Zero-Copy-Technik und der vollst\u00e4ndigen \u00dcbertragung von SSTables), und die Bandbreite bei Lese- und Schreibvorg\u00e4ngen ist um bis zu 25 % gestiegen. Der Prozess der inkrementellen Wiederherstellung wurde optimiert. Verz\u00f6gerungen durch eine Pause des Garbage Collectors wurden auf einige Millisekunden reduziert.\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr ein Audit-Log wurde hinzugef\u00fcgt, das die Authentifizierungsoperationen der Benutzer und alle ausgef\u00fchrten CQL-Anfragen verfolgt.\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeit zur F\u00fchrung eines vollst\u00e4ndigen Bin\u00e4rprotokolls der Anfragen wurde hinzugef\u00fcgt, das den gesamten Datenverkehr von Anfragen und Antworten speichert. Zur Verwaltung werden die Befehle \u201enodetool enablefullquerylog|disablefullquerylog|resetfullquerylog\u201c angeboten, und zur Analyse des Protokolls steht das Tool fqltool zur Verf\u00fcgung. Es sind Befehle zur Umwandlung des Protokolls in ein lesbares Format (Dump), zum Vergleich von Aktivit\u00e4tsschnitten (Compare) und zur Wiederholung (Replay) f\u00fcr die Analyse unter realen Belastungsbedingungen verf\u00fcgbar.\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr virtuelle Tabellen wurde hinzugef\u00fcgt, die nicht die in SSTables gespeicherten Daten, sondern Informationen bereitstellen, die \u00fcber die API ausgegeben werden (Leistungsmetriken, Informationen zu Einstellungen, Cache-Inhalte, Informationen \u00fcber verbundene Clients usw.).\n<li class=\"l\"> Die Effizienz der Speicherung von Daten in komprimierter Form wurde erh\u00f6ht, was zu einer Verringerung des Speicherplatzbedarfs und einer Verbesserung der Lesevorg\u00e4nge f\u00fchrt.\n<li class=\"l\"> Daten, die mit dem System-Schl\u00fcsselraum (system.*) verbunden sind, werden jetzt standardm\u00e4\u00dfig im ersten Verzeichnis platziert, anstatt auf alle Verzeichnisse mit Daten verteilt zu werden, was die Funktionsf\u00e4higkeit des Knotens im Falle eines Ausfalls einer der zus\u00e4tzlichen Festplatten gew\u00e4hrleistet.\n<li class=\"l\"> Experimentelle Unterst\u00fctzung f\u00fcr die tempor\u00e4re Replikation (Transient Replication) und leichte Quoren (Cheap Quorums) wurde hinzugef\u00fcgt. Tempor\u00e4re Replikate speichern nicht alle Daten und verwenden inkrementelle Wiederherstellung, um mit vollst\u00e4ndigen Replikaten synchronisiert zu werden. Leichte Quoren implementieren eine Optimierung f\u00fcr Schreibvorg\u00e4nge, bei der in tempor\u00e4re Replikate erst dann geschrieben wird, wenn eine ausreichende Anzahl vollst\u00e4ndiger Replikate verf\u00fcgbar ist.\n<li class=\"l\"> Experimentelle Unterst\u00fctzung f\u00fcr Java 11 wurde hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Eine experimentelle Option zum Vergleich aller Merkle-B\u00e4ume (Merkle Tree) wurde hinzugef\u00fcgt. Beispielsweise f\u00fchrt die Aktivierung der Option in einem Cluster mit 3 Knoten, in dem zwei Replikate identisch und eines veraltet ist, zur Aktualisierung des veralteten Replikats unter Verwendung nur einer Kopieroperation des aktuellen Replikats.\n<li class=\"l\"> Neue Funktionen currentTimestamp, currentDate, currentTime und currentTimeUUID wurden hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung f\u00fcr arithmetische Operationen in CQL-Abfragen wurde hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeit zur Durchf\u00fchrung arithmetischer Operationen zwischen Daten mit den Typen \u201etimestamp\u201c\/\u201edate\u201c und \u201eduration\u201c wurde bereitgestellt.\n<li class=\"l\"> Ein Modus f\u00fcr die Vorschau von Datenstr\u00f6men, die f\u00fcr die Wiederherstellung erforderlich sind (nodetool repair \u2014preview), und die M\u00f6glichkeit zur \u00dcberpr\u00fcfung der Integrit\u00e4t der wiederhergestellten Daten (nodetool repair \u2014validate) wurden hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> In SELECT-Abfragen wurde die M\u00f6glichkeit zur Verarbeitung von Map- und Set-Elementen eingef\u00fchrt.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Parallelisierung der Anfangsbauten von Materialized Views (cassandra.yaml:concurrent_materialized_view_builders) wurde hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Im Team &#171;nodetool cfstats&#187; wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Sortierung nach bestimmten Metriken und die Begrenzung der ausgegebenen Zeilen hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Einstellungen wurden bereitgestellt, um die Verbindung des Benutzers nur mit bestimmten Rechenzentren zu begrenzen.\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeit zur Begrenzung der Intensit\u00e4t (Rate Limit) von Erstellungs- und L\u00f6schvorg\u00e4ngen f\u00fcr Snapshots wurde hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> In cqlsh und cqlshlib wurde Unterst\u00fctzung f\u00fcr Python 3 implementiert (die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Python 2.7 bleibt vorerst erhalten).\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Windows-Plattform wurde eingestellt. Zur Ausf\u00fchrung von Cassandra unter Windows wird empfohlen, Linux-Umgebungen zu verwenden, die auf dem WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) oder Virtualisierungssystemen basieren.      <\/ul>\n<p>    <center>  <div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"kOf29M8qFts\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/kOf29M8qFts\/hqdefault.jpg\" alt=\"Video abspielen\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div>  <\/center><br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=55561\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f Apache Software Foundation \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 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