{"id":102088,"date":"2021-11-01T03:02:09","date_gmt":"2021-11-01T01:02:09","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/kak-odin-startap-ot-docker-compose-do-kubernetes-dobiralsya"},"modified":"2021-11-01T14:22:04","modified_gmt":"2021-11-01T12:22:04","slug":"kak-odin-startap-ot-docker-compose-do-kubernetes-dobiralsya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/kak-odin-startap-ot-docker-compose-do-kubernetes-dobiralsya","title":{"rendered":"Wie ein Startup von Docker-Compose zu Kubernetes kam","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
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In diesem Artikel m\u00f6chte ich erl\u00e4utern, wie wir unseren Ansatz zur Orchestrierung in unserem Start-up-Projekt ge\u00e4ndert haben, warum wir das getan haben und welche Probleme wir auf dem Weg gel\u00f6st haben. Diese Artikel kann kaum als einzigartig angesehen werden, aber ich denke, dass er f\u00fcr einige n\u00fctzlich sein k\u00f6nnte, da wir w\u00e4hrend der L\u00f6sung der Aufgabe Material mit erheblichem Aufwand zusammengetragen haben. \u00a0<\/p>\n

Was hatten wir eigentlich und worum ging es \u00fcberhaupt?<\/strong> Wir hatten ein Start-up-Projekt mit einer etwa 2-j\u00e4hrigen Entwicklungszeit in der Werbebranche. Das Projekt wurde urspr\u00fcnglich als Microservice-Architektur aufgebaut, und der Serverteil wurde mit Symfony, ein wenig Laravel, Django und nativen NodeJs entwickelt. Die Dienstleistungen bestehen haupts\u00e4chlich aus APIs f\u00fcr mobile Clients (es gibt 3 im Projekt) und unserem eigenen SDK f\u00fcr iOS (das in die Anwendungen unserer Kunden integriert wird), sowie Webschnittstellen und verschiedenen Dashboards f\u00fcr genau diese Kunden. Alle Dienstleistungen wurden urspr\u00fcnglich dockerisiert und liefen unter der Verwaltung von docker-compose.<\/p>\n

Allerdings wurde docker-compose nicht \u00fcberall eingesetzt, sondern nur in der lokalen Umgebung der Entwickler, im Test- Server<\/a> und innerhalb der Pipeline beim Bauen und Testen von Services. Im Produktionsumfeld hingegen wurde Google Kubernetes Engine (GKE) eingesetzt. Dabei haben wir die Konfiguration von GKE zu Beginn des Projekts vollst\u00e4ndig \u00fcber dessen Web-Oberfl\u00e4che vorgenommen, was ziemlich schnell und, wie uns damals schien, bequem war. Automatisiert wurde lediglich der Prozess des Erstellens von Docker-Images f\u00fcr den Start von Services in GKE.<\/p>\n

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