{"id":102437,"date":"2021-12-01T15:37:06","date_gmt":"2021-12-01T13:37:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-sistemy-raspoznavaniya-teksta-tesseract-5-0"},"modified":"2021-12-01T15:37:06","modified_gmt":"2021-12-01T13:37:06","slug":"reliz-sistemy-raspoznavaniya-teksta-tesseract-5-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/reliz-sistemy-raspoznavaniya-teksta-tesseract-5-0","title":{"rendered":"Die Ver\u00f6ffentlichung des Text-Erkennungssystems Tesseract 5.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Die Ver\u00f6ffentlichung von Tesseract 4.1, einem System zur optischen Zeichenerkennung, das die Erkennung von UTF-8-Zeichen und Texten in mehr als 100 Sprachen, einschlie\u00dflich Russisch, Kasachisch, Wei\u00dfrussisch und Ukrainisch unterst\u00fctzt, wurde angek\u00fcndigt. Das Ergebnis kann sowohl als einfacher Text als auch in den Formaten HTML (hOCR), ALTO (XML), PDF und TSV gespeichert werden. Urspr\u00fcnglich wurde das System zwischen 1985 und 1995 im Labor von Hewlett Packard entwickelt, 2005 wurde der Code unter der Apache-Lizenz ver\u00f6ffentlicht und seither mit Unterst\u00fctzung von Google weiterentwickelt. Die Quelltexte des Projekts werden unter der Apache 2.0-Lizenz verbreitet.      <\/p>\n<p> Tesseract umfasst ein Konsolen-Tool und die Bibliothek libtesseract, um Funktionen zur Texterkennung in andere Anwendungen zu integrieren. Zu den unterst\u00fctzenden GUI-Interfaces von Drittanbietern f\u00fcr Tesseract geh\u00f6ren gImageReader, VietOCR und YAGF. Es werden zwei Erkennungs-Engines angeboten: die klassische, die Text auf der Grundlage von Einzelzeichen-Vorlagen erkennt, und die neue, die auf einem Machine-Learning-System basierend auf rekurrenten neuronalen Netzen (LSTM) basiert. Letztere ist optimiert f\u00fcr die Erkennung ganzer Textzeilen und erm\u00f6glicht eine signifikante Steigerung der Genauigkeit. Vorgefertigte, trainierte Modelle sind f\u00fcr 123 Sprachen ver\u00f6ffentlicht. Zur Optimierung der Leistung stehen Module zur Verf\u00fcgung, die OpenMP und SIMD-Instruktionen wie AVX2, AVX, NEON oder SSE4.1 verwenden.     <\/p>\n<p>Wesentliche Verbesserungen in Tesseract 5.0:  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Die erhebliche \u00c4nderung der Versionsnummer ist auf API-\u00c4nderungen zur\u00fcckzuf\u00fchren, die die Abw\u00e4rtskompatibilit\u00e4t beeintr\u00e4chtigen. Insbesondere ist die \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche API libtesseract nicht mehr an die propriet\u00e4ren Datentypen GenericVector und STRING gebunden. Stattdessen werden im Code std::string und std::vector verwendet.\n<li class=\"l\"> Die Struktur der Quelltexte wurde reorganisiert. Die \u00f6ffentlichen Header-Dateien wurden in das Verzeichnis include\/tesseract verschoben.\n<li class=\"l\"> Die Speicherverwaltung wurde \u00fcberarbeitet, alle Aufrufe von malloc und free wurden durch C++-Code ersetzt. Der gesamte Code wurde modernisiert.\n<li class=\"l\"> Es wurden Optimierungen f\u00fcr ARM- und ARM64-Architekturen hinzugef\u00fcgt, um Berechnungen durch ARM NEON-Instruktionen zu beschleunigen. Eine allgemeine Leistungsoptimierung f\u00fcr alle Architekturen wurde durchgef\u00fchrt.\n<li class=\"l\"> Neue Trainings- und Texterkennungsmodi wurden implementiert, die auf Gleitkomma-Berechnungen basieren. Diese neuen Modi bieten eine h\u00f6here Leistung und eine reduzierte Speicherauslastung. Im LSTM-Engine ist der schnelle float32-Modus standardm\u00e4\u00dfig aktiviert.\n<li class=\"l\"> Der \u00dcbergang zur Verwendung von Unicode-Normalisierung in der NFC-Form (Normalization Form Canonical) wurde vollzogen.\n<li class=\"l\"> Eine Option zur Einstellung der Protokolldetaillierung (\u2014loglevel) wurde hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Das auf Autotools basierende Build-System wurde \u00fcberarbeitet und auf den nicht-rekursiven Modus umgestellt.\n<li class=\"l\"> Der Branch \u00abmaster\u00bb wurde in Git in \u00abmain\u00bb umbenannt.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung f\u00fcr neue Versionen von macOS und Apple-Systemen, die auf dem M1-Chip basieren, wurde hinzugef\u00fcgt.<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=56259\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 Tesseract 4.1, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 UTF-8 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 100 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439, \u043a\u0430\u0437\u0430\u0445\u0441\u043a\u0438\u0439, 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