Die Mozilla Corporation hat ein Update der Sprachdatens\u00e4tze von Common Voice ver\u00f6ffentlicht, die Sprechbeispiele von etwa 200.000 Personen enthalten. Die Daten wurden als Public Domain (CC0) ver\u00f6ffentlicht. Die bereitgestellten Datens\u00e4tze k\u00f6nnen in Maschinenlernprogrammen zur Erstellung von Modellen f\u00fcr Sprach- und Sprachsynthese verwendet werden. Im Vergleich zum letzten Update hat sich das Volumen des Sprachmaterials in der Sammlung um 30 % erh\u00f6ht \u2013 von 13,9 auf 18,2 Tausend Stunden Sprache. Die Anzahl der unterst\u00fctzten Sprachen ist von 67 auf 87 gestiegen. <\/p>\n
Das Set f\u00fcr die russische Sprache umfasst 2452 Teilnehmer und 193 Stunden Sprachmaterial (vorher waren es 2136 Teilnehmer und 173 Stunden), f\u00fcr die belarussische Sprache \u2013 6160 Teilnehmer und 987 Stunden (vorher \u2013 3831 Teilnehmer und 356 Stunden), f\u00fcr die ukrainische Sprache \u2013 684 Teilnehmer und 76 Stunden (vorher waren es 615 Teilnehmer und 66 Stunden). Bei der Erstellung der Materialien in englischer Sprache waren \u00fcber 79.000 Personen beteiligt, die 2886 Stunden best\u00e4tigte Sprache aufgenommen haben (vorher waren es 75.000 Teilnehmer und 2637 Stunden). <\/p>\n
Das Projekt Common Voice zielt darauf ab, die gemeinsame Arbeit zur Sammlung einer Datenbasis von Sprachmustern zu organisieren, die die gesamte Vielfalt der Stimmen und Sprechstile ber\u00fccksichtigt. Nutzern wird angeboten, die auf dem Bildschirm angezeigten S\u00e4tze zu vertonen oder die Qualit\u00e4t der von anderen Nutzern hinzugef\u00fcgten Daten zu bewerten. Die gesammelte Datenbasis mit Aufnahmen unterschiedlicher Aussprachen typischer menschlicher S\u00e4tze kann ohne Einschr\u00e4nkungen in Systemen des maschinellen Lernens und in Forschungsprojekten verwendet werden. Der Autor der Bibliothek zur Erkennung kontinuierlicher Sprache, Vosk, hebt jedoch die Nachteile des Common Voice-Sets hervor, darunter die Einseitigkeit des Sprachmaterials (\u00dcberwiegung von M\u00e4nnern im Alter von 20 bis 30 Jahren und Mangel an Aufnahmen von Frauen, Kindern und \u00e4lteren Menschen), das Fehlen von Variation im Wortschatz (Wiederholung derselben Phrasen) und die Verbreitung von Aufnahmen im verzerrten MP3-Format. <\/p>\n
Zus\u00e4tzlich ist die Ver\u00f6ffentlichung des NVIDIA NeMo 1.6-Tools erw\u00e4hnenswert, das Methoden des maschinellen Lernens zur Erstellung von Spracherkennungssystemen, Sprachsynthese und Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache bereitstellt. NeMo umfasst vortrainierte Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen auf Basis des PyTorch-Frameworks, die von NVIDIA unter Verwendung von Sprachdaten aus Common Voice erstellt wurden und eine Vielzahl von Sprachen, Dialekten und Spracharten abdecken. Diese Modelle k\u00f6nnen f\u00fcr Forscher, die Sprachdialogsysteme, Transkriptionsplattformen und automatisierte Callcenter entwickeln, von Nutzen sein. Zum Beispiel wird NVIDIA NeMo in den automatisierten Sprachdiensten von MTS und Sberbank eingesetzt. Der Code von NeMo ist in Python unter Verwendung von PyTorch geschrieben und wird unter der Apache 2.0-Lizenz bereitgestellt. \u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f Mozilla \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Common Voice, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 200 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 (CC0). \u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438. \u041f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u043c \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0440\u0435\u0447\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 30% — \u0441 13.9 \u0434\u043e 18.2 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-103143","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Update der Sprachdaten von Mozilla Common Voice 8.0 | ProHoster","description":"Die Firma Mozilla hat ein Update der Common Voice-Stimmenpackungen vorgestellt, die Sprachbeispiele von etwa 200.000 Personen enthalten. 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