{"id":103181,"date":"2022-02-03T09:36:41","date_gmt":"2022-02-03T07:36:42","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/deepmind-predstavil-sistemu-mashinnogo-obucheniya-dlya-generaczii-koda-po-tekstovomu-opisaniyu-zadachi"},"modified":"2022-02-03T09:36:41","modified_gmt":"2022-02-03T07:36:42","slug":"deepmind-predstavil-sistemu-mashinnogo-obucheniya-dlya-generaczii-koda-po-tekstovomu-opisaniyu-zadachi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/deepmind-predstavil-sistemu-mashinnogo-obucheniya-dlya-generaczii-koda-po-tekstovomu-opisaniyu-zadachi","title":{"rendered":"DeepMind hat ein Machine-Learning-System zur Generierung von Code aus textuellen Aufgabenbeschreibungen vorgestellt.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Das Unternehmen DeepMind, das f\u00fcr seine Entwicklungen im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz und den Aufbau neuronaler Netze bekannt ist, die auf menschlichem Niveau Computerspiele und Brettspiele spielen k\u00f6nnen, hat das Projekt AlphaCode vorgestellt. Dieses entwickelt ein Machine-Learning-System zur Codegenerierung, das an Programmierwettbewerben auf der Plattform Codeforces teilnehmen und dabei durchschnittliche Ergebnisse erzielen kann. Ein zentrales Merkmal dieser Entwicklung ist die F\u00e4higkeit, Code in den Sprachen Python oder C++ zu generieren, indem es englischsprachige Textbeschreibungen der Aufgabenstellung als Eingabe verwendet. <\/p>\n

Zur Teststellung des Systems wurden 10 neue Codeforces-Wettbewerbe mit mehr als 5000 Teilnehmern ausgew\u00e4hlt, die nach dem Abschluss des Trainings des maschinellen Lernmodells stattfanden. Die Ergebnisse der Aufgabenverarbeitung erm\u00f6glichten es dem AlphaCode, etwa in die Mitte der Rangliste der genannten Wettbewerbe einzutreten (54,3%). Der prognostizierte Gesamtwert von AlphaCode betr\u00e4gt 1238 Punkte, was den Eintritt in die Top 28 % aller Teilnehmer von Codeforces gew\u00e4hrleistet, die in den letzten 6 Monaten mindestens einmal an Wettbewerben teilgenommen haben. Es wird darauf hingewiesen, dass sich das Projekt noch in einem fr\u00fchen Entwicklungsstadium befindet und in Zukunft geplant ist, die Qualit\u00e4t des generierten Codes zu verbessern sowie AlphaCode in Richtung Systeme weiterzuentwickeln, die beim Programmieren helfen oder Entwicklungstools bereitstellen, die von Personen ohne Programmierkenntnisse genutzt werden k\u00f6nnen. <\/p>\n

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\"DeepMind<\/center> <\/p>\n

F\u00fcr das umfassende Training des maschinellen Lernsystems wurde eine Codebasis aus \u00f6ffentlichen GitHub-Repositories verwendet. Nach der Erstellung des Ausgangsmodells folgte die Optimierungsphase, die auf einer Sammlung von Codes basierte, die Beispiele f\u00fcr Aufgaben und L\u00f6sungen aus den Wettbewerben Codeforces, CodeChef, HackerEarth, AtCoder und Aizu bietet. Insgesamt wurden f\u00fcr das Training 715 GB Code von GitHub und \u00fcber eine Million Beispiell\u00f6sungen typischer Wettbewerbsaufgaben genutzt. Vor der Codegenerierung durchlief der Aufgabentext eine Normalisierungsphase, in der alles \u00dcberfl\u00fcssige ausgeschlossen und nur die wesentlichen Teile beibehalten wurden.

\"DeepMind<\/center>
\n
Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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Diese Maschine zur Code-Generierung wird darauf trainiert, an Programmierwettbewerben auf der Plattform Codeforces teilzunehmen und dabei durchschnittliche Ergebnisse zu erzielen. Eine Schl\u00fcsselmerkmale dieser Entwicklung ist die F\u00e4higkeit, Code zu erzeugen.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/deepmind-predstavil-sistemu-mashinnogo-obucheniya-dlya-generaczii-koda-po-tekstovomu-opisaniyu-zadachi","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47DeepMind \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f 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