{"id":103302,"date":"2022-02-12T03:36:45","date_gmt":"2022-02-12T01:36:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/pervyj-stabilnyj-reliz-relyaczionno-grafovoj-subd-edgedb"},"modified":"2022-02-12T03:36:45","modified_gmt":"2022-02-12T01:36:45","slug":"pervyj-stabilnyj-reliz-relyaczionno-grafovoj-subd-edgedb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/pervyj-stabilnyj-reliz-relyaczionno-grafovoj-subd-edgedb","title":{"rendered":"Die erste stabile Version des relationalen graphbasierten Datenbanksystems EdgeDB","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die erste stabile Version des EdgeDB-Datenbanksystems ist verf\u00fcgbar, das eine Erweiterung von PostgreSQL darstellt und das relationale graphbasierte Datenmodell sowie die f\u00fcr die Arbeit mit komplexen hierarchischen Daten optimierte Abfragesprache EdgeQL implementiert. Der Code ist in den Programmiersprachen Python und Rust geschrieben und wird unter der Apache 2.0-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. Die Client-Bibliotheken sind f\u00fcr die Sprachen Python, Go, Rust und TypeScript\/Javascript vorbereitet. Ein Kommandozeilenwerkzeug f\u00fcr die Verwaltung der Datenbank und die interaktive Ausf\u00fchrung von Abfragen (REPL) wird bereitgestellt. <\/p>\n
Anstelle eines tabellenbasierten Datenmodells verwendet EdgeDB ein deklaratives System auf Basis von Objekttypen. Statt externer Schl\u00fcssel (foreign key) zur Bestimmung der Beziehungen zwischen Typen kommen Verlinkungen (ein Objekt kann als Eigenschaft eines anderen Objekts genutzt werden) zum Einsatz. type Person { required property name -> str; } type Movie { required property title -> str; multi link actors -> Person; } <\/p>\n
Um die Verarbeitung von Abfragen zu beschleunigen, k\u00f6nnen Indizes verwendet werden. Es werden auch Funktionen wie strikte Typisierung von Eigenschaften, Einschr\u00e4nkungen von Eigenschaftswerten, berechnete Eigenschaften und gespeicherte Prozeduren unterst\u00fctzt. Eine Besonderheit des objektbasierten Schemas von EdgeDB, das in gewisser Weise an ORM erinnert, ist die M\u00f6glichkeit, Schemata zu mischen, Eigenschaften aus verschiedenen Objekten zu verkn\u00fcpfen und integrierte JSON-Unterst\u00fctzung. <\/p>\n
Es werden integrierte Werkzeuge f\u00fcr die Migration von Schemas bereitgestellt \u2013 nach einer \u00c4nderung des im separaten esdl-Datei angegebenen Schemas gen\u00fcgt es, den Befehl \u201eedgedb migration create\u201c auszuf\u00fchren, und das DBMS analysiert die Unterschiede im Schema und generiert interaktiv ein Skript f\u00fcr den \u00dcbergang zu dem neuen Schema. Die Historie der Schema\u00e4nderungen wird automatisch verfolgt. <\/p>\n
Zur Bildung von Abfragen werden sowohl die Abfragesprache GraphQL als auch die eigene Sprache EdgeDB unterst\u00fctzt, die eine Anpassung von SQL f\u00fcr hierarchische Daten darstellt. Anstelle von Listen werden die Abfrageergebnisse strukturiert dargestellt, und anstelle von Unterabfragen und JOIN-Operationen besteht die M\u00f6glichkeit, eine EdgeQL-Abfrage als Ausdruck innerhalb einer anderen Abfrage zu anzugeben. Transaktionen und Schleifen werden unterst\u00fctzt. select Movie { title, actors: { name } } filter .title = «The Matrix» insert Movie { title := «The Matrix Resurrections», actors := ( select Person filter .name in { ‘Keanu Reeves’, ‘Carrie-Anne Moss’, ‘Laurence Fishburne’ } ) } for number in {0, 1, 2, 3} union ( select { number, number + 0.5 } ); \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"