{"id":103715,"date":"2022-04-05T15:36:50","date_gmt":"2022-04-05T13:36:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-ferretdb-0-1-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql"},"modified":"2022-04-05T15:36:50","modified_gmt":"2022-04-05T13:36:50","slug":"vypusk-ferretdb-0-1-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-ferretdb-0-1-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von FerretDB 0.1, einer Implementierung von MongoDB auf der Basis der Datenbank PostgreSQL","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ver\u00f6ffentlichung von FerretDB 0.1 (ehemals MangoDB) erm\u00f6glicht es, die dokumentenorientierte Datenbank MongoDB ohne \u00c4nderungen am Anwendungs-Code durch PostgreSQL zu ersetzen. FerretDB fungiert als Proxy-Server, der Anfragen an MangoDB in SQL-Abfragen an PostgreSQL \u00fcbersetzt, was die Nutzung von PostgreSQL als tats\u00e4chlichem Speichersystem erlaubt. Der Code ist in Go geschrieben und wird unter der Apache 2.0-Lizenz verbreitet. <\/p>\n
Die Notwendigkeit zur Migration kann entstehen, da MongoDB auf die nicht-freie SSPL-Lizenz umgestiegen ist, die auf der AGPLv3 basiert, jedoch nicht als offen gilt, da sie diskriminierende Anforderungen f\u00fcr die Bereitstellung unter der SSPL-Lizenz enth\u00e4lt, nicht nur f\u00fcr den Quellcode der Anwendung, sondern auch f\u00fcr die Quelltexte aller Komponenten, die an der Bereitstellung des Cloud-Dienstes beteiligt sind. <\/p>\n
FerretDB richtet sich an Nutzer, die die erweiterten Funktionen von MongoDB in ihren Anwendungen nicht ben\u00f6tigen, jedoch einen vollst\u00e4ndig offenen Software-Stack nutzen m\u00f6chten. Aktuell unterst\u00fctzt FerretDB nur einen Teil der in typischen Anwendungen am h\u00e4ufigsten verwendeten Funktionen von MongoDB. Zuk\u00fcnftig ist geplant, die vollst\u00e4ndige Kompatibilit\u00e4t mit den Treibern f\u00fcr MongoDB zu erreichen und FerretDB als transparente Alternative zu MongoDB anzubieten. <\/p>\n
MongoDB nimmt einen Platz ein zwischen schnellen, skalierbaren Systemen zur Verarbeitung von Daten im Schl\u00fcssel-Wert-Format und relationalen Datenbanksystemen, die funktional und benutzerfreundlich bei der Abfrageerstellung sind. MongoDB unterst\u00fctzt die Speicherung von Dokumenten im JSON-\u00e4hnlichen Format, verf\u00fcgt \u00fcber eine ausreichend flexible Abfragesprache, kann Indizes f\u00fcr verschiedene gespeicherte Attribute erstellen und gew\u00e4hrleistet effizient die Speicherung gro\u00dfer binary Objekte. Es unterst\u00fctzt das Protokollieren von Operationen zur \u00c4nderung und Hinzuf\u00fcgung von Daten in die Datenbank, kann gem\u00e4\u00df dem Map\/Reduce-Paradigma arbeiten und erm\u00f6glicht die Replikation sowie den Aufbau ausfallsicherer Konfigurationen. <\/p>\n
In der Version FerretDB 0.1.0 wurde die Methode zur Datenextraktion aus PostgreSQL komplett neu gestaltet. Fr\u00fcher wurde f\u00fcr jede eingehende MongoDB-Anfrage eine SQL-Abfrage an PostgreSQL generiert, die Funktionen zur Verarbeitung des JSON-Formats verwendete und die Ergebnisse seitens PostgreSQL filterte. Aufgrund der Unterschiede in der Semantik der JSON-Funktionen von PostgreSQL und MongoDB kam es zu abweichendem Verhalten beim Vergleichen und Sortieren unterschiedlicher Typen. Um dieses Problem zu l\u00f6sen, wird jetzt eine \u00fcberm\u00e4\u00dfige Auswahl an Daten aus PostgreSQL extrahiert, und die Ergebnisfilterung erfolgt seitens FerretDB, was es erm\u00f6glicht, das Verhalten von MongoDB in den meisten Situationen nachzubilden. <\/p>\n
Der Preis f\u00fcr verbesserte Kompatibilit\u00e4t ist eine Verringerung der Leistung, die in zuk\u00fcnftigen Versionen durch selektives Filtern von FerretDB-Seite nur f\u00fcr Abfragen, bei denen Abweichungen im Verhalten beobachtet werden, ausgeglichen werden soll. Zum Beispiel kann die Abfrage \u201edb.collection.find({_id: 'some-id-value'})\u201c vollst\u00e4ndig in PostgreSQL verarbeitet werden. Das Hauptziel des Projekts in dieser Entwicklungsphase besteht darin, Kompatibilit\u00e4t mit MongoDB zu erreichen, w\u00e4hrend die Leistung vorerst in den Hintergrund r\u00fcckt. Zu den funktionalen \u00c4nderungen in der neuen Version geh\u00f6rt die Unterst\u00fctzung aller Bitoperatoren, des Vergleichsoperators \u201e$eq\u201c sowie der Operatoren \u201e$elemMatch\u201c und \u201e$bitsAllClear\u201c. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"