{"id":103762,"date":"2022-04-11T15:36:48","date_gmt":"2022-04-11T13:36:48","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-8-0"},"modified":"2022-04-11T15:36:48","modified_gmt":"2022-04-11T13:36:48","slug":"vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-8-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-8-0","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung des Sprachsynthesizers RHVoice 1.8.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ver\u00f6ffentlichung des offenen Sprachsynthesesystems RHVoice 1.8.0 fand statt, das urspr\u00fcnglich zur qualitativ hochwertigen Unterst\u00fctzung der russischen Sprache entwickelt wurde, dann jedoch auch f\u00fcr andere Sprachen, einschlie\u00dflich Englisch, Portugiesisch, Ukrainisch, Kirgisisch, Tatarisch und Georgisch, angepasst wurde. Der Code ist in C++ geschrieben und unter der Lizenz LGPL 2.1 verf\u00fcgbar. Es wird die Arbeit unter GNU\/Linux, Windows und Android unterst\u00fctzt. Das Programm ist mit typischen TTS-Schnittstellen (Text-to-Speech) zur Umwandlung von Text in Sprache kompatibel: SAPI5 (Windows), Speech Dispatcher (GNU\/Linux) und Android Text-To-Speech API und kann auch in dem Bildschirmleser NVDA verwendet werden. Die Sch\u00f6pferin und Hauptentwicklerin von RHVoice ist Olga Jakowlewa, die das Projekt trotz vollst\u00e4ndiger Blindheit weiterentwickelt. <\/p>\n
In der Version 1.8 f\u00fcr die Android-Plattform wurde ein neues System zur Verwaltung von Sprach- und Sprachdaten eingef\u00fchrt, das es erm\u00f6glicht, Sprachdaten-Updates herunterzuladen, ohne die mobile Anwendung zu aktualisieren. Die \u00dcberpr\u00fcfung auf Updates f\u00fcr hinzugef\u00fcgte Stimmen und Sprachen erfolgt automatisch. Dar\u00fcber hinaus wird in der neuen Ver\u00f6ffentlichung die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die polnische Sprache umgesetzt und eine neue Stimme f\u00fcr die mazedonische Sprache hinzugef\u00fcgt. Die Kompatibilit\u00e4t mit den neuesten Alpha- und Betaversionen des Bildschirmlesers NVDA wurde gew\u00e4hrleistet. Probleme beim Erstellen auf der Linux-Plattform, die bei Fehlen des Speech Dispatchers auftraten, wurden behoben. <\/p>\n
Wir erinnern daran, dass in RHVoice die Entwicklungen des HTS-Projekts (HMM\/DNN-basiertes Sprachsynthesesystem) und die parametrische Synthesemethode mit statistischen Modellen (Statistical Parametric Synthesis auf Basis von HMM \u2014 Hidden Markov Model) verwendet werden. Der Vorteil des statistischen Modells liegt in den geringen Betriebskosten und der geringen Anforderung an die CPU-Leistung. Alle Operationen werden lokal auf dem System des Benutzers ausgef\u00fchrt. Es werden drei Qualit\u00e4tsstufen der Sprache unterst\u00fctzt (je niedriger die Qualit\u00e4t \u2014 desto h\u00f6her die Leistung und k\u00fcrzer die Reaktionszeit). <\/p>\n
Der Nachteil des statistischen Modells ist die relativ niedrige Aussprachequalit\u00e4t, die nicht das Niveau von Synthesizern erreicht, die Sprache basierend auf der Kombination von Fragmenten nat\u00fcrlicher Sprache generieren, dennoch ist das Ergebnis durchaus verst\u00e4ndlich und erinnert an die \u00dcbertragung einer Aufnahme \u00fcber Lautsprecher. Zum Vergleich: Das Projekt Silero, das eine offene Engine f\u00fcr die Sprachsynthese auf Basis von Technologien des maschinellen Lernens und eine Modellreihe f\u00fcr die russische Sprache bereitstellt, \u00fcbertrifft RHVoice in der Qualit\u00e4t. <\/p>\n
F\u00fcr die russische Sprache sind 14 Stimmvarianten verf\u00fcgbar, f\u00fcr die englische \u2014 6. Die Stimmen werden auf Basis von Aufnahmen nat\u00fcrlicher Sprache erstellt. In den Einstellungen k\u00f6nnen Geschwindigkeit, H\u00f6he und Lautst\u00e4rke ver\u00e4ndert werden. Zur \u00c4nderung des Tempos kann die Sonic-Bibliothek verwendet werden. Es ist m\u00f6glich, die Sprache automatisch zu erkennen und zwischen diesen basierend auf der Analyse des eingehenden Textes umzuschalten (zum Beispiel kann f\u00fcr W\u00f6rter und Zitate in einer anderen Sprache das native Synthesemodell dieser Sprache verwendet werden). Sprachprofile werden unterst\u00fctzt, die Kombinationen von Stimmen f\u00fcr verschiedene Sprachen definieren. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"