{"id":103996,"date":"2022-05-10T15:36:45","date_gmt":"2022-05-10T13:36:46","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/intel-opublikoval-controlflag-1-2-instrument-dlya-vyyavleniya-anomalij-v-ishodnyh-tekstah"},"modified":"2022-05-10T15:36:45","modified_gmt":"2022-05-10T13:36:46","slug":"intel-opublikoval-controlflag-1-2-instrument-dlya-vyyavleniya-anomalij-v-ishodnyh-tekstah","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/intel-opublikoval-controlflag-1-2-instrument-dlya-vyyavleniya-anomalij-v-ishodnyh-tekstah","title":{"rendered":"Intel hat ControlFlag 1.2 ver\u00f6ffentlicht, ein Werkzeug zur Erkennung von Anomalien im Quellcode.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Das Unternehmen Intel hat die Version 1.2 des ControlFlag-Tools ver\u00f6ffentlicht, das Fehler und Anomalien in Quelltexten mithilfe eines auf umfangreichen bestehenden Codes trainierten maschinellen Lernsystems identifiziert. Im Gegensatz zu traditionellen statischen Analysatoren greift ControlFlag nicht auf vordefinierte Regeln zur\u00fcck, die alle m\u00f6glichen Varianten schwer vorhersagen k\u00f6nnen, sondern basiert auf der Statistik der Verwendung verschiedener Sprachkonstrukte in einer Vielzahl von bestehenden Projekten. Der Code von ControlFlag ist in C++ geschrieben und unter der MIT-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. <\/p>\n

Die neue Version zeichnet sich durch die vollst\u00e4ndige Unterst\u00fctzung zur Erkennung von Anomalien und das maschinelle Lernen basierend auf typischen Codevorlagen f\u00fcr die Programmiersprache C++ aus. In fr\u00fcheren Versionen wurde eine solche Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Sprachen C und PHP bereitgestellt. Das System eignet sich zur Identifizierung verschiedener Arten von Problemen im Code, von der Erkennung von Tippfehlern und falschen Typkombinationen bis hin zur Aufdeckung von Anomalien in \"if\"-Bedingungen und vers\u00e4umten NULL-Wertpr\u00fcfungen in Zeigern. Das System lernt, indem es ein statistisches Modell auf der Grundlage des bestehenden Codes von Open-Source-Projekten in den Sprachen C, C++ und PHP erstellt, die auf GitHub und \u00e4hnlichen \u00f6ffentlichen Repositories ver\u00f6ffentlicht sind. <\/p>\n

Im Lernprozess identifiziert das System g\u00e4ngige Strukturvorlagen im Code und erstellt einen Syntaxbaum, der die Beziehungen zwischen diesen Vorlagen widerspiegelt und den Fluss der Programmausf\u00fchrung darstellt. Das Ergebnis ist ein Referenzbaum f\u00fcr Entscheidungen, der die Erfahrung der Entwicklung aller analysierten Quelltexte integriert. F\u00fcr den zu \u00fcberpr\u00fcfenden Code wird ein \u00e4hnlicher Prozess zur Identifizierung von Vorlagen durchgef\u00fchrt, die mit dem Referenzbaum f\u00fcr Entscheidungen abgeglichen werden. Gro\u00dfe Abweichungen von benachbarten \u00c4sten deuten auf Anomalien im \u00fcberpr\u00fcften Template hin. <\/p>\n

\"Intel<\/center>
\n
Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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Im Gegensatz zu traditionellen statischen Analysewerkzeugen verwendet ControlFlag keine festen Regeln, die schwer alle m\u00f6glichen Varianten abzudecken sind, sondern basiert auf Statistiken \u00fcber die Verwendung verschiedener Sprachkonstrukte in einer gro\u00dfen Anzahl bestehender Codes.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/intel-opublikoval-controlflag-1-2-instrument-dlya-vyyavleniya-anomalij-v-ishodnyh-tekstah","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47Intel 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