{"id":104195,"date":"2022-05-31T15:36:40","date_gmt":"2022-05-31T13:36:41","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-dragonfly-razvivaet-bolee-bystruyu-zamenu-redis-i-memcached"},"modified":"2022-05-31T15:36:40","modified_gmt":"2022-05-31T13:36:41","slug":"proekt-dragonfly-razvivaet-bolee-bystruyu-zamenu-redis-i-memcached","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/proekt-dragonfly-razvivaet-bolee-bystruyu-zamenu-redis-i-memcached","title":{"rendered":"Das Projekt Dragonfly entwickelt eine schnellere Alternative zu Redis und Memcached.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Die erste Version des Dragonfly-Daten-Caching-Systems ist verf\u00fcgbar. Es unterst\u00fctzt die Protokolle Memcached und Redis, bietet jedoch deutlich h\u00f6here Leistung und geringeren Speicherverbrauch bei Anfragen. Das System verarbeitet Daten im Schl\u00fcssel-Wert-Format und eignet sich als leichtgewichtiges Mittel zur Beschleunigung von stark frequentierten Websites, indem es langsame Datenbankabfragen und Zwischenspeicherungen im Arbeitsspeicher optimiert. Der Dragonfly-Code ist in C\/C++ geschrieben und wird unter der BSL (Business Source License) vertrieben. <\/p>\n

Die BSL-Lizenz wurde von den Mitgr\u00fcndern von MySQL als Alternative zum Open-Core-Modell angeboten. Der Kern der BSL besteht darin, dass der Code f\u00fcr erweiterte Funktionen zun\u00e4chst zur Bearbeitung verf\u00fcgbar ist, jedoch f\u00fcr eine gewisse Zeit nur unter Einhaltung zus\u00e4tzlicher Bedingungen kostenlos verwendet werden kann, die wiederum den Erwerb einer kommerziellen Lizenz erfordern. Die zus\u00e4tzlichen Lizenzbedingungen des Projekts Dragonfly sehen vor, dass der Code erst am 1. Juni 2027 auf die Lizenz Apache 2.0 \u00fcbertragen werden darf. Bis zu diesem Zeitpunkt erlaubt die Lizenz die Nutzung des Codes nur zur Unterst\u00fctzung eigener Dienste und Produkte, verbietet jedoch die Verwendung zur Schaffung kostenpflichtiger Cloud-Dienste, die auf Dragonfly basieren. <\/p>\n

Laut den Entwicklern und den durchgef\u00fchrten Tests beansprucht Dragonfly den Titel als das schnellste In-Memory-Speichersystem. Im Vergleich zu Redis konnte Dragonfly unter typischen Lastarten eine 25-fache Leistungssteigerung und eine dreifache Reduzierung des Speicherverbrauchs erreichen. Ein der Server<\/a> Dragonfly kann Millionen von Anfragen pro Sekunde verarbeiten. So wurde in einer Amazon EC2 c6gn.16xlarge-Umgebung eine Leistung von 3,8 Millionen Anfragen pro Sekunde erreicht.

\"Das<\/center> <\/p>\n

In Speichertests ben\u00f6tigte Dragonfly f\u00fcr 5 GB Daten 30 % weniger Speicher als Redis. W\u00e4hrend der Erstellung von Snapshots mit dem Befehl bgsave<\/code> steigt der Speicherverbrauch, doch in Spitzenzeiten bleibt dieser fast dreimal niedriger als bei Redis, wobei die Snapshot-Operation deutlich schneller ausgef\u00fchrt wird (im Test wurde der Snapshot in Dragonfly in 30 Sekunden gespeichert, w\u00e4hrend Redis daf\u00fcr 42 Sekunden ben\u00f6tigte).

\"Das<\/center> <\/p>\n

Die hohe Leistung wird durch eine mehrschichtige Architektur ohne Ressourcenteilung (shared-nothing) erreicht, bei der jedem Thread ein separater, separierter Handler mit einem eigenen Datensatz zugeordnet ist, der ohne Mutexe und Spin-Locks arbeitet. Zur Gew\u00e4hrleistung der Atomizit\u00e4t bei der Arbeit mit mehreren Schl\u00fcsseln kommen leichte VLL-Locks zum Einsatz. F\u00fcr die effektive Speicherung von Informationen im Speicher wird eine Datenstruktur namens dashtable verwendet, die eine spezielle Art von partitionierten Hash-Tabellen implementiert. <\/p>\n

Zu den Funktionen der ersten Version geh\u00f6ren die Unterst\u00fctzung des RESP2-Protokolls und 130 Redis-Befehle, was ungef\u00e4hr der Funktionalit\u00e4t von Redis 2.8 entspricht. Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzt Dragonfly alle memcached-Befehle au\u00dfer CAS (check-and-set), bietet Unterst\u00fctzung f\u00fcr asynchrone Operationen zur Snapshot-Erstellung, stellt vorhersehbaren Speicherverbrauch sicher, bietet einen integrierten Lua 5.4-Interpreter und unterst\u00fctzt komplexe Datentypen wie Hashes, Mengen und Listen (ZSET, HSET, LIST, SETS und STRING). <\/p>\n

Ein separater Cache-Modus ist verf\u00fcgbar, der automatisch veraltete Daten durch neue ersetzt, sobald der verf\u00fcgbare Speicher ersch\u00f6pft ist. Eine zeitliche Bindung der Daten, w\u00e4hrend der sie als aktuell gelten, ist m\u00f6glich. Der Zustand des Speichers kann im Hintergrund auf die Festplatte geschrieben werden, um eine Wiederherstellung nach einem Neustart zu erm\u00f6glichen. F\u00fcr das Systemmanagement steht eine HTTP-Konsole zur Verf\u00fcgung (gebunden an TCP-Port 6379) sowie eine API zur Bereitstellung von Metriken, die mit Prometheus kompatibel ist. In zuk\u00fcnftigen Versionen ist eine Erweiterung der Unterst\u00fctzung der Redis-Befehle sowie die Implementierung von Speicherreplikation zur Gew\u00e4hrleistung der Fehlertoleranz und Lastverteilung vorgesehen.
\n
Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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