{"id":104195,"date":"2022-05-31T15:36:40","date_gmt":"2022-05-31T13:36:41","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-dragonfly-razvivaet-bolee-bystruyu-zamenu-redis-i-memcached"},"modified":"2022-05-31T15:36:40","modified_gmt":"2022-05-31T13:36:41","slug":"proekt-dragonfly-razvivaet-bolee-bystruyu-zamenu-redis-i-memcached","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/proekt-dragonfly-razvivaet-bolee-bystruyu-zamenu-redis-i-memcached","title":{"rendered":"Das Projekt Dragonfly entwickelt eine schnellere Alternative zu Redis und Memcached","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Die erste Ausgabe des Dragonfly-Datencache-Systems im Arbeitsspeicher ist verf\u00fcgbar und unterst\u00fctzt die Protokolle Memcached und Redis, erm\u00f6glicht jedoch Anfragen mit deutlich h\u00f6herer Leistung und geringerem Speicherverbrauch. Das System manipuliert Daten im Schl\u00fcssel\/Wert-Format und kann als leichtgewichtige L\u00f6sung zur Beschleunigung hochlastiger Websites eingesetzt werden, die langsame Anfragen an Datenbanksysteme und Zwischenspeicher im Arbeitsspeicher cachen. Der Code von Dragonfly ist in C\/C++ geschrieben und unter der BSL (Business Source License) lizenziert. <\/p>\n

Die BSL-Lizenz wurde von den Mitbegr\u00fcndern von MySQL als Alternative zum Open-Core-Modell vorgeschlagen. Der Kern der BSL besteht darin, dass der Code der erweiterten Funktionalit\u00e4t anfangs f\u00fcr \u00c4nderungen verf\u00fcgbar ist, aber f\u00fcr eine bestimmte Zeit kostenlos genutzt werden kann, sofern zus\u00e4tzliche Bedingungen erf\u00fcllt sind, deren Umgehung den Erwerb einer kommerziellen Lizenz erfordert. Die zus\u00e4tzlichen Lizenzbedingungen f\u00fcr das Dragonfly-Projekt legen fest, dass der Code erst am 1. Juni 2027 auf die Apache 2.0-Lizenz \u00fcbertragen werden darf. Bis zu diesem Zeitpunkt erlaubt die Lizenz die Nutzung des Codes nur zur Unterst\u00fctzung eigener Dienste und Produkte, verbietet jedoch die Verwendung zur Erstellung kostenpflichtiger Cloud-Dienste, die auf Dragonfly aufbauen. <\/p>\n

Laut den Entwicklern und den durchgef\u00fchrten Tests beansprucht Dragonfly den Titel des schnellsten Speichersystems im Arbeitsspeicher. Im Vergleich zu Redis konnte Dragonfly bei typischen Lastarten eine 25-fache Leistungssteigerung und eine dreifache Einsparung des Speicherverbrauchs erreichen. Ein Server<\/a> Dragonfly kann Millionen von Anfragen pro Sekunde verarbeiten; beispielsweise wurde in der Umgebung von Amazon EC2 c6gn.16xlarge eine Leistung von 3,8 Millionen Anfragen pro Sekunde erreicht.

\"Das<\/center> <\/p>\n

In Tests for Storing 5 GB of Data, Dragonfly Required 30% Less Memory than Redis. During Snapshot Creation by the Team «bgsave», Memory Consumption Increases, but at Peak Moments It Remains Nearly Three Times Lower than in Redis, and the Snapshot Writing Operation Itself Is Significantly Faster (In the Test, the Snapshot in Dragonfly Was Written in 30 Seconds, While Redis Took 42 Seconds).

\"Das<\/center> <\/p>\n

Die hohe Leistung wird durch die mehrstufige Architektur ohne Ressourcenteilung (shared-nothing) erreicht, die besagt, dass jedem Thread ein separater, isolierter Prozess mit einem eigenen Datenpaket zugeordnet wird, der ohne Mutexe und Spinlocks arbeitet. Um die Atomarit\u00e4t bei der Arbeit mit mehreren Schl\u00fcsseln zu gew\u00e4hrleisten, werden leichte VLL-Sperren verwendet. F\u00fcr die effektive Speicherung von Informationen im Speicher wird eine dashtable-Struktur verwendet, die eine Variante von partitionierten Hash-Tabellen implementiert. <\/p>\n

In der ersten Version wird die Unterst\u00fctzung des RESP2-Protokolls und von 130 Redis-Befehlen hervorgehoben, was ungef\u00e4hr der Funktionalit\u00e4t von Redis 2.8 entspricht. Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzt Dragonfly alle Memcached-Befehle, mit Ausnahme von CAS (Check-and-Set), bietet Unterst\u00fctzung f\u00fcr asynchrone Operationen zur Erstellung von Snapshots, gew\u00e4hrleistet vorhersehbaren Speicherverbrauch, enth\u00e4lt einen integrierten Interpreter f\u00fcr Lua 5.4 und unterst\u00fctzt komplexe Datentypen wie Hashes, Mengen und Listen (ZSET, HSET, LIST, SET und STRING). <\/p>\n

Ein separater Cache-Modus ist verf\u00fcgbar, bei dem automatisch alte Daten durch neue ersetzt werden, wenn der verf\u00fcgbare Speicher aufgebraucht ist. Es ist m\u00f6glich, eine Lebensdauer f\u00fcr die Daten festzulegen, w\u00e4hrend der die Daten als aktuell gelten. Der Zustand des Speichers kann im Hintergrund auf die Festplatte gespeichert werden, um nach einem Neustart wiederhergestellt zu werden. Um das System zu verwalten, steht eine HTTP-Konsole zur Verf\u00fcgung (gebunden an den TCP-Port 6379) sowie eine API zur Bereitstellung von Metriken, die mit Prometheus kompatibel ist. In zuk\u00fcnftigen Versionen ist geplant, die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Redis-Befehle zu erweitern und die M\u00f6glichkeit zur Replikation des Speichers zur Gew\u00e4hrleistung von Ausfallsicherheit und Lastenausgleich zu implementieren.
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Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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