{"id":104616,"date":"2022-07-07T21:37:10","date_gmt":"2022-07-07T19:37:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-sistemy-raspoznavaniya-teksta-tesseract-5-2"},"modified":"2022-07-07T21:37:10","modified_gmt":"2022-07-07T19:37:10","slug":"reliz-sistemy-raspoznavaniya-teksta-tesseract-5-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/reliz-sistemy-raspoznavaniya-teksta-tesseract-5-2","title":{"rendered":"Die Ver\u00f6ffentlichung des Text-Erkennungssystems Tesseract 5.2","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ver\u00f6ffentlichung des Systems zur optischen Texterkennung Tesseract 5.2, das die Erkennung von UTF-8-Zeichen und Texten in mehr als 100 Sprachen, darunter Russisch, Kasachisch, Wei\u00dfrussisch und Ukrainisch, unterst\u00fctzt, ist erfolgt. Ergebnisse k\u00f6nnen sowohl als reiner Text als auch in den Formaten HTML (hOCR), ALTO (XML), PDF und TSV gespeichert werden. Urspr\u00fcnglich wurde das System in den Jahren 1985-1995 im Labor von Hewlett Packard entwickelt, im Jahr 2005 wurde der Code unter der Apache-Lizenz freigegeben und entwickelte sich mit Unterst\u00fctzung von Mitarbeitern von Google weiter. Die Quelltexte des Projekts werden unter der Lizenz Apache 2.0 verbreitet. <\/p>\n
Tesseract beinhaltet ein Konsolen-Utility und die Bibliothek libtesseract zur Integration von Textanerkennungsfunktionen in andere Anwendungen. Zu den unterst\u00fctzenden GUI-Schnittstellen von Drittanbietern f\u00fcr Tesseract geh\u00f6ren gImageReader, VietOCR und YAGF. Es werden zwei Erkennungs-Engines angeboten: eine klassische, die Text auf der Grundlage von Mustern einzelner Zeichen erkennt, und eine neue, die auf einem maschinellen Lernsystem mit rekurrenten neuronalen Netzwerken (LSTM) basiert, das f\u00fcr die Erkennung ganzer Zeilen optimiert ist und zu einem signifikanten Anstieg der Genauigkeit f\u00fchrt. Fertige trainierte Modelle sind f\u00fcr 123 Sprachen ver\u00f6ffentlicht worden. Zur Optimierung der Leistung werden Module angeboten, die OpenMP und SIMD-Befehle wie AVX2, AVX, AVX512F, NEON oder SSE4.1 verwenden. <\/p>\n
Die Hauptverbesserungen in Tesseract 5.2: <\/p>\n
\n
Optimierungen wurden implementiert, die unter Verwendung von Intel AVX512F-Instruktionen realisiert wurden.\n
Im C-API wurde eine Funktion zur Initialisierung von Tesseract mit dem Laden von Modellen aus dem Speicher eingef\u00fchrt.\n
Der Parameter invert_threshold wurde hinzugef\u00fcgt, der den Grad der Umkehrung von Textzeilen bestimmt. Standardm\u00e4\u00dfig ist der Wert auf 0,7 gesetzt. Um die Umkehrung zu deaktivieren, sollte der Wert auf 0 gesetzt werden.\n
Die Verarbeitung sehr gro\u00dfer Dokumente auf 32-Bit-Hosts wurde verbessert.\n
Der \u00dcbergang von der Verwendung von std::regex zu std::string wurde vollzogen.\n
Die Build-Skripte f\u00fcr Autotools, CMake und Continuous Integration-Systeme wurden verbessert. <\/p>\n