{"id":104672,"date":"2022-07-19T15:36:50","date_gmt":"2022-07-19T13:36:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-grafo-orientirovannoj-subd-nebula-graph-3-2"},"modified":"2022-07-19T15:36:50","modified_gmt":"2022-07-19T13:36:50","slug":"vypusk-grafo-orientirovannoj-subd-nebula-graph-3-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/vypusk-grafo-orientirovannoj-subd-nebula-graph-3-2","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung der graphorientierten Datenbank Nebula Graph 3.2.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ver\u00f6ffentlichung von Nebula Graph 3.2, einer offenen Datenbank zur effizienten Speicherung gro\u00dfer Mengen miteinander verbundener Daten, die ein Diagramm bilden, welches Milliarden von Knoten und Billionen von Verbindungen z\u00e4hlen kann, ist erfolgt. Das Projekt ist in C++ geschrieben und wird unter der Apache-2.0-Lizenz vertrieben. Kundenbibliotheken f\u00fcr den Zugriff auf die Datenbank sind f\u00fcr die Sprachen Go, Python und Java verf\u00fcgbar. <\/p>\n
Die Datenbank verwendet eine verteilte Architektur ohne Ressourcenteilung (shared-nothing), die den Betrieb unabh\u00e4ngiger und autarker Prozesse zum Verarbeiten von Anfragen (graphd) und Speichern (storaged) vorsieht. Die Orchestrierung des Datentransfers und die Bereitstellung von Metainformationen \u00fcber das Diagramm erfolgen durch einen Metadienst. Zur Gew\u00e4hrleistung der Datenkonsistenz wird ein Protokoll basierend auf dem RAFT-Algorithmus verwendet. <\/p>\n
Hauptmerkmale von Nebula Graph: <\/p>\n
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Sicherheitsgew\u00e4hrleistung durch den Zugang nur f\u00fcr authentifizierte Benutzer, deren Berechtigungen \u00fcber ein rollenbasiertes Zugangskontrollsystem (RBAC) verwaltet werden. <\/li>\n
M\u00f6glichkeit, verschiedene Arten von Speichermotoren anzuschlie\u00dfen. Unterst\u00fctzung zur Erweiterung der Abfragesprache mit neuen Algorithmen. <\/li>\n
Sicherung minimaler Latenzen beim Lesen oder Schreiben von Daten und Aufrechterhaltung einer hohen Durchsatzrate. Bei Tests in einem Cluster mit einem graphd-Knoten und drei storaged-Knoten einer Datenbank mit 632 GB, die ein Diagramm mit 1,2 Milliarden Knoten und 8,4 Milliarden Kanten enthielt, lagen die Latenzen im Millisekundenbereich, und der Durchsatz betrug bis zu 140.000 Anfragen pro Sekunde. <\/li>\n
Lineare Skalierbarkeit. <\/li>\n
SQL-\u00e4hnliche Abfragesprache, die ausreichend leistungsf\u00e4hig und einfach zu verstehen ist. Unterst\u00fctzte Operationen umfassen GO (bidirektionales Durchlaufen der Knoten im Diagramm), GROUP BY, ORDER BY, LIMIT, UNION, UNION DISTINCT, INTERSECT, MINUS, PIPE (Nutzung des Ergebnisses aus der vorherigen Anfrage). Indizes und benutzerdefinierte Variablen werden unterst\u00fctzt. <\/li>\n
Gew\u00e4hrleistung einer hohen Verf\u00fcgbarkeit und Ausfallsicherheit. <\/li>\n
Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Erstellung von Snapshots mit dem aktuellen Status der Datenbank zur Erleichterung von Backups. <\/li>\n
Bereitschaft f\u00fcr den industriellen Einsatz (bereits in der Infrastruktur von Unternehmen wie JD, Meituan und Xiaohongshu im Einsatz). <\/li>\n
M\u00f6glichkeit, das Speicherungsschema und die Datenaktualisierung ohne Unterbrechung oder Beeintr\u00e4chtigung der laufenden Operationen vorzunehmen. <\/li>\n
TTL-Unterst\u00fctzung zur Begrenzung der Lebensdauer von Daten. <\/li>\n
Befehle zur Verwaltung von Einstellungen und Speichergastgebern. <\/li>\n
Werkzeuge zur Verwaltung von Aufgaben und zur Planung des Ausf\u00fchrungsstarts (derzeit werden nur die Operationen COMPACT und FLUSH unterst\u00fctzt). <\/li>\n
Operationen zur Suche nach dem vollst\u00e4ndigen Pfad und dem k\u00fcrzesten Pfad zwischen gegebenen Knoten. <\/li>\n
OLAP-Schnittstelle zur Integration mit externen Analyseplattformen. <\/li>\n
Hilfsprogramme zum Import von Daten aus CSV-Dateien oder aus Spark. <\/li>\n
Export von Metriken zur \u00dcberwachung mit Prometheus und Grafana. <\/li>\n
Webschnittstelle Nebula Graph Studio zur Visualisierung von Graphoperationen, zur Navigation im Graphen, zur Gestaltung des Speicherschemas und zum Datenimport. <\/ul>\n
In der neuen Version: <\/p>\n
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Unterst\u00fctzung der Funktion extract() zur Extraktion von Teilfolgen, die dem angegebenen Ausdruck entsprechen, hinzugef\u00fcgt.\n
Einstellungen in der Konfigurationsdatei optimiert.\n
Optimierungsregeln zur Entfernung des nutzlosen Operators AppendVertices und zur Deaktivierung der Anwendung von Kanten- und Knotengeschwindigkeit hinzugef\u00fcgt.\n
Menge der f\u00fcr die JOIN-Operation und die Operatoren Traverse und AppendVertices kopierten Daten reduziert.\n
Die Effizienz von SHORTEST PATH und SUBGRAPH optimiert.\n