{"id":104672,"date":"2022-07-19T15:36:50","date_gmt":"2022-07-19T13:36:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-grafo-orientirovannoj-subd-nebula-graph-3-2"},"modified":"2022-07-19T15:36:50","modified_gmt":"2022-07-19T13:36:50","slug":"vypusk-grafo-orientirovannoj-subd-nebula-graph-3-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-grafo-orientirovannoj-subd-nebula-graph-3-2","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von Nebula Graph 3.2, einer grafikorientierten Datenbank","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ver\u00f6ffentlichung von Nebula Graph 3.2, einem Open-Source-Datenbanksystem, das f\u00fcr die effiziente Speicherung gro\u00dfer Mengen miteinander verbundener Daten, die ein Graph bilden, konzipiert ist, wurde bekannt gegeben. Dieser Graph kann Milliarden von Knoten und Billionen von Verbindungen umfassen. Das Projekt ist in C++ geschrieben und wird unter der Lizenz Apache 2.0 vertrieben. Clientbibliotheken f\u00fcr den Zugriff auf die Datenbank sind f\u00fcr die Sprachen Go, Python und Java verf\u00fcgbar. <\/p>\n
In der Datenbank wird eine verteilte Architektur ohne Ressourcenteilung (shared-nothing) verwendet, die den Betrieb unabh\u00e4ngiger und autonomer Prozesse f\u00fcr die Anfragebearbeitung (graphd) und die Speicherung (storaged) erm\u00f6glicht. Die Orchestrierung der Datenbewegung und die Bereitstellung von Metainformationen \u00fcber den Graphen erfolgen \u00fcber einen Metadienst. Ein Protokoll basierend auf dem RAFT-Algorithmus wird zur Gew\u00e4hrleistung der Datenkonsistenz genutzt. <\/p>\n
Hauptmerkmale von Nebula Graph: <\/p>\n
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Sicherheitsma\u00dfnahmen durch den Zugriff ausschlie\u00dflich auf authentifizierte Benutzer, deren Berechtigungen \u00fcber ein rollenbasiertes Zugriffskontrollsystem (RBAC) verwaltet werden. <\/li>\n
Die M\u00f6glichkeit, verschiedene Arten von Speichermotoren anzuschlie\u00dfen. Unterst\u00fctzung zur Erweiterung der Abfragesprache um neue Algorithmen. <\/li>\n
Sicherstellung minimaler Latenzen beim Lesen oder Schreiben von Daten und Aufrechterhaltung einer hohen Bandbreite. Bei Tests in einem Cluster mit einem graphd-Knoten und drei storaged-Knoten einer 632 GB gro\u00dfen Datenbank, die einen Graphen mit 1,2 Milliarden Knoten und 8,4 Milliarden Kanten umfasst, lagen die Latenzen im Millisekundenbereich, w\u00e4hrend die Bandbreite bis zu 140.000 Anfragen pro Sekunde betrug. <\/li>\n
Lineare Skalierbarkeit. <\/li>\n
SQL-\u00e4hnliche Abfragesprache, die leistungsstark und einfach zu verstehen ist. Es werden Operationen wie GO (bidirektionales Durchlaufen der Graphknoten), GROUP BY, ORDER BY, LIMIT, UNION, UNION DISTINCT, INTERSECT, MINUS, PIPE (Nutzung des Ergebnisses der vorherigen Anfrage) unterst\u00fctzt. Indizes und benutzerdefinierte Variablen werden ebenfalls unterst\u00fctzt. <\/li>\n
Gew\u00e4hrleistung hoher Verf\u00fcgbarkeit und Fehlertoleranz. <\/li>\n
Unterst\u00fctzung bei der Erstellung von Snapshots mit dem Zustand der Datenbank zur Vereinfachung von Sicherungskopien. <\/li>\n
Bereit f\u00fcr industrielle Anwendungen (bereits in der Infrastruktur von Unternehmen wie JD, Meituan und Xiaohongshu im Einsatz). <\/li>\n
M\u00f6glichkeit zur \u00c4nderung des Speicherschemas und zur Aktualisierung von Daten ohne Unterbrechung oder Einfluss auf die ausgef\u00fchrten Operationen. <\/li>\n
TTL-Unterst\u00fctzung zur Begrenzung der Lebensdauer von Daten. <\/li>\n
Befehle zur Verwaltung von Speichereinstellungen und Hosts. <\/li>\n
Tools zur Verwaltung von Arbeiten und zur Planung der Ausf\u00fchrung von Aufgaben (derzeit werden die Aufgaben COMPACT und FLUSH unterst\u00fctzt). <\/li>\n
Operationen zur Suche nach dem vollst\u00e4ndigen und dem k\u00fcrzesten Pfad zwischen gegebenen Knoten. <\/li>\n
OLAP-Schnittstelle zur Integration mit externen Analyseplattformen. <\/li>\n
Utilities zum Import von Daten aus CSV-Dateien oder aus Spark. <\/li>\n
Export von Metriken zur \u00dcberwachung mit Prometheus und Grafana. <\/li>\n
Webschnittstelle Nebula Graph Studio zur Visualisierung von Graphoperationen, Navigation im Graph, Schemaentwurf und Datenladung. <\/ul>\n
In der neuen Version: <\/p>\n
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Unterst\u00fctzung der Funktion extract() hinzugef\u00fcgt, um Teilstrings entsprechend dem angegebenen Ausdruck zu extrahieren.\n
Einstellungen in der Konfigurationsdatei optimiert.\n
Optimierungsregeln f\u00fcr die L\u00f6schung unn\u00f6tiger AppendVertices-Operatoren und das Deaktivieren von Kanten- und Knotenfilterungen hinzugef\u00fcgt.\n
Datenvolumen, das f\u00fcr JOIN-Operationen sowie f\u00fcr die Operatoren Traverse und AppendVertices kopiert wird, reduziert.\n
Leistung von SHORTEST PATH und SUBGRAPH optimiert.\n