{"id":104692,"date":"2022-07-23T21:37:07","date_gmt":"2022-07-23T19:37:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-6-0"},"modified":"2022-07-23T21:37:07","modified_gmt":"2022-07-23T19:37:07","slug":"dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-6-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-6-0","title":{"rendered":"Die dokumentenorientierte Datenbank MongoDB 6.0 ist verf\u00fcgbar","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Nach einem Jahr Entwicklung wurde die dokumentenorientierte Datenbank MongoDB 6.0 ver\u00f6ffentlicht, die eine Schnittstelle zwischen schnellen und skalierbaren Systemen, die mit Schl\u00fcssel-Wert-Daten arbeiten, und relationalen Datenbanken darstellt, die funktional und benutzerfreundlich in der Abfrageerstellung sind. Der Code von MongoDB ist in C++ geschrieben und wird unter der SSPL-Lizenz vertrieben, die auf der AGPLv3-Lizenz basiert, jedoch nicht offen ist, da sie diskriminierende Anforderungen an die Bereitstellung nicht nur des Anwendungs-Code, sondern auch des Quellcodes aller Komponenten enth\u00e4lt, die an der Bereitstellung des Cloud-Dienstes beteiligt sind.    <\/p>\n<p>MongoDB unterst\u00fctzt die Speicherung von Dokumenten im JSON-\u00e4hnlichen Format, verf\u00fcgt \u00fcber eine flexible Abfragesprache, kann Indizes f\u00fcr verschiedene gespeicherte Attribute erstellen, erm\u00f6glicht die effiziente Speicherung gro\u00dfer Bin\u00e4robjekte, unterst\u00fctzt das Protokollieren von Daten\u00e4nderungen und -hinzuf\u00fcgungen in der Datenbank, kann nach dem Map\/Reduce-Paradigma arbeiten und unterst\u00fctzt Replikation sowie den Aufbau von ausfallsicheren Konfigurationen.     <\/p>\n<p>MongoDB bietet integrierte Funktionen zur Segmentierung an, die eine Verteilung des Datensatzes \u00fcber Server basierend auf einem bestimmten Schl\u00fcssel erm\u00f6glichen. In Kombination mit der Replikation l\u00e4sst sich so ein horizontal skalierbarer Speichercluster erstellen, der keinen einzelnen Ausfallpunkt aufweist (ein Ausfall eines Knotens hat keine Auswirkungen auf die Funktionsweise der Datenbank). Au\u00dferdem wird eine automatisierte Wiederherstellung nach einem Ausfall unterst\u00fctzt, sowie die Lastverlagerung von einem ausgefallenen Knoten. Die Erweiterung des Clusters oder die Umwandlung einer Instanz in einen Cluster erfolgt ohne Unterbrechung des Datenbankbetriebs, einfach durch das Hinzuf\u00fcgen neuer Maschinen. <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/server\/dts-los-angeles\/\"   title=\"Server\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"3838\">Server<\/a> Die Hauptmerkmale der neuen Version sind:         <\/p>\n<p>Die M\u00f6glichkeit, Anfragen auszuf\u00fchren, die Daten abdecken, die in verschl\u00fcsselter Form gespeichert sind (Queryable Encryption). Die Daten werden auf der Benutzerseite entschl\u00fcsselt und bleiben w\u00e4hrend der Anfrageverarbeitung verschl\u00fcsselt (die Anfrage wird \u00fcber die verschl\u00fcsselten Daten ausgef\u00fchrt, ohne sie vorher entschl\u00fcsseln zu m\u00fcssen). Derzeit sind in den Anfragen nur Vergleichsausdr\u00fccke zul\u00e4ssig, aber es ist geplant, in Zukunft die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Bereichspr\u00fcfungen, Pr\u00e4fixe, Suffixe, Teilstrings und andere Operationen hinzuzuf\u00fcgen.  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeit, Abfragen durchzuf\u00fchren, die Daten betreffen, die in verschl\u00fcsselter Form gespeichert sind (Queryable Encryption), wurde implementiert. Die Daten werden auf der Benutzerseite entschl\u00fcssl\u00fcsselt und bleiben w\u00e4hrend des Verarbeitungsprozesses verschl\u00fcsselt (die Abfrage erfolgt \u00fcber die verschl\u00fcsselten Daten, ohne diese zuvor zu entschl\u00fcsseln). Momentan sind in den Abfragen nur Vergleichsausdr\u00fccke zul\u00e4ssig, aber in Zukunft ist geplant, Unterst\u00fctzung f\u00fcr Bereichspr\u00fcfungen, Pr\u00e4fixe, Suffixe, Teilstrings und andere Operationen hinzuzuf\u00fcgen.\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeiten zur Speicherung von Zeitreihendaten wurden erweitert. Diese sind f\u00fcr die Speicherung von Werten, die in festgelegten Zeitintervallen erfasst werden (time und das entsprechende Set von Werten), optimiert. Solche Daten sind beispielsweise in Monitoring-Systemen, Finanzplattformen und Zustandserfassungs-Systemen von Sensoren erforderlich. In der neuen Version besteht die M\u00f6glichkeit, sekund\u00e4re und zusammengesetzte Indizes mit Zeitreihensammlungen zu verwenden. Es wurde eine Unterst\u00fctzung zur Anf\u00fcgung zus\u00e4tzlicher Daten, wie geografischer Informationen zur Ber\u00fccksichtigung von Entfernung und Standort, hinzugef\u00fcgt. Die Leistung bei Lesevorg\u00e4ngen, der Ausf\u00fchrung von Abfragen und der Sortierung wurde verbessert.\n<li class=\"l\"> Neue Funktionen zur \u00dcberwachung von \u00c4nderungen wurden hinzugef\u00fcgt (&#171;\u00c4nderungsstr\u00f6me&#187;, API Change Streams), mit denen benachrichtigt werden kann, wenn sich Daten in der Datenbank \u00e4ndern. Die \u00c4nderungsinformationen werden in Echtzeit bereitgestellt und erm\u00f6glichen die Entwicklung von Anwendungen, die auf reaktiven und ereignisgesteuerten Programmierans\u00e4tzen basieren. Ereignisse werden mit der Methode watch verarbeitet, wobei die relevanten Ereignisse mit den Operatoren $match, $project und $redact gefiltert und aggregiert werden k\u00f6nnen. In der neuen Version besteht die M\u00f6glichkeit, den vorherigen und den nachfolgenden Zustand von Dokumenten abzurufen (z. B. wenn ein Dokument gel\u00f6scht oder ge\u00e4ndert wurde). Neben den DML-Operationen (Data Manipulation Language) wird auch die Unterst\u00fctzung f\u00fcr DDL-Operationen (Data Definition Language) bereitgestellt, wie das Erstellen und L\u00f6schen von Indizes und Sammlungen. Funktionen zur Filterung von assoziierten Benachrichtigungen wurden hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> In den Operatoren $lookup und $graphlookup wird eine umfassende Unterst\u00fctzung f\u00fcr partitionierte (sharded) Speicher implementiert. Die Leistung der $lookup-Operation wurde optimiert: Bei Vorhandensein eines Indexes auf dem Fremdschl\u00fcssel erfolgt die Zuordnung einer kleinen Anzahl von Dokumenten jetzt 5-10 Mal schneller, w\u00e4hrend eine gro\u00dfe Anzahl doppelt so schnell zugeordnet wird. Bei Zuordnungen ohne Indizes kann die Leistungssteigerung bis zu 100 Mal betragen.\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeit zur Ausf\u00fchrung komplexer analytischer Abfragen \u00fcber konsistente Snapshots des Arbeitsdatenstatus wurde bereitgestellt. Solche analytischen Abfragen k\u00f6nnen mehrere Segmente in gro\u00dfen verteilten MongoDB-Konfigurationen abdecken.\n<li class=\"l\"> Neue Operatoren $maxN, $minN und $lastN wurden hinzugef\u00fcgt, um Werte in Datens\u00e4tzen zu bestimmen, sowie der Operator $sortArray zur Sortierung von Array-Elementen.\n<li class=\"l\"> Die Effizienz der Segmentierung wurde erheblich gesteigert. Die standardm\u00e4\u00dfig verwendete Blockgr\u00f6\u00dfe f\u00fcr segmentierte Kollektionen wurde auf 128 MB erh\u00f6ht. Der Befehl configureCollectionBalancing wurde hinzugef\u00fcgt, um segmentierte Kollektionen zu defragmentieren.\n<li class=\"l\"> In den Client-seitigen Feldverschl\u00fcsselungstechnologien (CSFLE) wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr KMIP-kompatible Schl\u00fcsselanbieter implementiert.\n<li class=\"l\"> Es wurde die M\u00f6glichkeit hinzugef\u00fcgt, Protokolle zur Benutzeraktivit\u00e4t der Datenbank zu komprimieren und zu verschl\u00fcsseln.\n<li class=\"l\"> Ein experimenteller Modus zur Datensynchronisation zwischen MongoDB-Clustern (Cluster-to-Cluster Sync) wurde realisiert.      <\/ul>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=57542\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 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