{"id":104692,"date":"2022-07-23T21:37:07","date_gmt":"2022-07-23T19:37:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-6-0"},"modified":"2022-07-23T21:37:07","modified_gmt":"2022-07-23T19:37:07","slug":"dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-6-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-6-0","title":{"rendered":"Die dokumentenorientierte DBMS MongoDB 6.0 ist verf\u00fcgbar.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Nach einem Jahr der Entwicklung wurde die dokumentenorientierte Datenbank MongoDB 6.0 vorgestellt, die eine Nische zwischen schnellen und skalierbaren Systemen einnimmt, die Daten im Schl\u00fcssel\/Wert-Format verarbeiten, und relationalen Datenbanken, die funktional und benutzerfreundlich bei der Erstellung von Abfragen sind. Der Code von MongoDB ist in C++ geschrieben und wird unter der Lizenz SSPL verbreitet, die auf der Lizenz AGPLv3 basiert, aber nicht offen ist, da sie eine diskriminierende Anforderung zur Lieferung unter der SSPL-Lizenz nicht nur f\u00fcr den Code der Anwendung selbst, sondern auch f\u00fcr den Quellcode aller Komponenten enth\u00e4lt, die an der Bereitstellung des Cloud-Dienstes beteiligt sind.    <\/p>\n<p>MongoDB unterst\u00fctzt die Speicherung von Dokumenten im JSON-\u00e4hnlichen Format, hat eine ausreichend flexible Sprache zur Abfrageerstellung, kann Indizes f\u00fcr verschiedene gespeicherte Attribute erstellen, gew\u00e4hrleistet effektiv die Speicherung gro\u00dfer bin\u00e4rer Objekte, unterst\u00fctzt das Logging von Operationen zur \u00c4nderung und Hinzuf\u00fcgung von Daten in die Datenbank, kann gem\u00e4\u00df der Map\/Reduce-Paradigmen arbeiten, unterst\u00fctzt Replikation und den Aufbau von ausfallsicheren Konfigurationen.     <\/p>\n<p>In MongoDB gibt es integrierte Mittel zur Sicherstellung des Sharding (Verteilung des Datensatzes auf Server basierend auf einem bestimmten Schl\u00fcssel), die in Kombination mit Replikation es erm\u00f6glichen, einen horizontal skalierbaren Speichercluster aufzubauen, der keinen einzelnen Fehlerpunkt hat (der Ausfall eines Knotens hat keine Auswirkungen auf den Betrieb der Datenbank), es wird eine automatische Wiederherstellung nach einem Fehler unterst\u00fctzt und die Last wird von einem ausgefallenen Knoten umverteilt. Die Erweiterung des Clusters oder die Umwandlung eines <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/server\/dts-los-angeles\/\"   title=\"Server\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"3838\">Server<\/a> in einen Cluster erfolgt ohne Anhalten des Datenbankbetriebs einfach durch das Hinzuf\u00fcgen neuer Maschinen.         <\/p>\n<p>Die wichtigsten Funktionen der neuen Version:  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeit, Abfragen auszuf\u00fchren, die Daten umfassen, die in verschl\u00fcsselter Form gespeichert sind (Queryable Encryption), wurde realisiert. Die Daten werden auf der Benutzerseite entschl\u00fcsselt und bleiben w\u00e4hrend der Abfragebearbeitung verschl\u00fcsselt (die Abfrage wird \u00fcber die verschl\u00fcsselten Daten ausgef\u00fchrt, ohne dass eine vorherige Entschl\u00fcsselung erforderlich ist). Aktuell sind in Abfragen nur Vergleichsausdr\u00fccke zul\u00e4ssig, es ist jedoch geplant, in Zukunft die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Bereichs-, Pr\u00e4fix-, Suffix-, Substring- und andere Operationen hinzuzuf\u00fcgen.\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeiten zur Speicherung von Daten in Form von Zeitreihen (time series collections) wurden erweitert, die f\u00fcr die Speicherung von Werten optimiert sind, die in bestimmten Intervallen erfasst werden (Zeit und die entsprechenden Werte zu diesem Zeitpunkt). Beispielsweise besteht Bedarf an der Speicherung solcher Daten in \u00dcberwachungssystemen, Finanzplattformen und Sensorstatusabfrage-Systemen. In der neuen Version gibt es die M\u00f6glichkeit, sekund\u00e4re und zusammengesetzte Indizes mit Zeitreihen-Sammlungen zu verwenden. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Anh\u00e4ngen zus\u00e4tzlicher Daten, wie etwa geografischer Informationen zur Ber\u00fccksichtigung von Distanz und Standort, wurde hinzugef\u00fcgt. Die Leistung beim Lesen, Ausf\u00fchren von Abfragen und Sortieren wurde verbessert.\n<li class=\"l\"> Neue Mittel zur Verfolgung von \u00c4nderungen wurden hinzugef\u00fcgt (&#171;\u00c4nderungsstr\u00f6me&#187;, API Change Streams), mit denen Benachrichtigungen \u00fcber Daten\u00e4nderungen in der Datenbank an Anwendungen gesendet werden k\u00f6nnen. Informationen zu den \u00c4nderungen werden in Echtzeit bereitgestellt und erm\u00f6glichen die Erstellung von Anwendungen unter Verwendung von reaktiven und ereignisorientierten Programmiermethoden. Ereignisse werden mit der Methode watch verarbeitet, wobei erforderliche Ereignisse mithilfe der Operatoren $match, $project und $redact gefiltert und aggregiert werden k\u00f6nnen. In der neuen Version ist es m\u00f6glich, den vorherigen und nachfolgenden Zustand des Dokuments zu erhalten (z. B. wenn das Dokument gel\u00f6scht oder ge\u00e4ndert wurde). Neben Operationen mit der Data Manipulation Language (DML) wird auch die Unterst\u00fctzung von Data Definition Language (DDL)-Operationen wie dem Erstellen und L\u00f6schen von Indizes und Sammlungen bereitgestellt. Werkzeuge zur Filterung assoziierter Benachrichtigungen wurden hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> In den Operatoren $lookup und $graphlookup wird vollst\u00e4ndige Unterst\u00fctzung f\u00fcr partitionierte (sharded) Speicher bereitgestellt. Die Leistung der Operation $lookup wurde optimiert; beispielsweise wird die Zuordnung einer kleinen Anzahl von Dokumenten mit einem Index \u00fcber den Fremdschl\u00fcssel jetzt 5-10 Mal schneller ausgef\u00fchrt, w\u00e4hrend gro\u00dfe Mengen doppelt so schnell verarbeitet werden. Bei Zuordnungen ohne Indizes kann der Leistungszuwachs bis zu 100 Mal betragen.\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeit zur Durchf\u00fchrung komplexer analytischer Abfragen \u00fcber konsistente Snapshots des Arbeitsdatenstatus wurde bereitgestellt. Solche analytischen Anfragen k\u00f6nnen mehrere Segmente in gro\u00dfen verteilten MongoDB-Konfigurationen abdecken.\n<li class=\"l\"> Neue Operatoren $maxN, $minN und $lastN wurden hinzugef\u00fcgt, um Werte in Datens\u00e4tzen zu bestimmen, sowie der Operator $sortArray zur Sortierung von Array-Elementen.\n<li class=\"l\"> Die Effizienz des Segmentierens wurde erheblich verbessert. Die standardm\u00e4\u00dfige Blockgr\u00f6\u00dfe f\u00fcr segmentierte Sammlungen wurde auf 128 MB erh\u00f6ht. Der Befehl configureCollectionBalancing wurde zur Defragmentierung von segmentierten Sammlungen hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Die clientseitige Verschl\u00fcsselung auf Feldebene (CSFLE) unterst\u00fctzt jetzt KMIP-kompatible Schl\u00fcsselanbieter.\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeit zur Komprimierung und Verschl\u00fcsselung von Audit-Logs wurde hinzugef\u00fcgt, die die Aktivit\u00e4t von Datenbankbenutzern widerspiegeln.\n<li class=\"l\"> Ein experimenteller Modus zur Datensynchronisation zwischen MongoDB-Clustern (Cluster-to-Cluster Sync) wurde implementiert.      <\/ul>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=57542\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 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MongoDB 6.0, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0448\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438, \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\/\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438 \u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-6-0\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO 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