{"id":105315,"date":"2022-10-17T09:36:48","date_gmt":"2022-10-17T07:36:48","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-nuitka-1-1-kompilyatora-dlya-yazyka-python"},"modified":"2022-10-17T09:36:48","modified_gmt":"2022-10-17T07:36:48","slug":"vypusk-nuitka-1-1-kompilyatora-dlya-yazyka-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-nuitka-1-1-kompilyatora-dlya-yazyka-python","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von Nuitka 1.1, einem Compiler f\u00fcr die Programmiersprache Python","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Version 1.1 des Nuitka-Projekts ist verf\u00fcgbar. Ihr Ziel ist es, einen Compiler zu entwickeln, der Skripte in Python in C-Code \u00fcbersetzt, der dann in eine ausf\u00fchrbare Datei kompiliert werden kann, die libpython verwendet, um die maximale Kompatibilit\u00e4t mit CPython zu gew\u00e4hrleisten (es werden die standardm\u00e4\u00dfigen CPython-Werkzeuge zur Verwaltung von Objekten eingesetzt). Vollst\u00e4ndige Kompatibilit\u00e4t mit den aktuellen Versionen von Python 2.6, 2.7, 3.3 bis 3.10 wurde sichergestellt. Im Vergleich zu CPython zeigen die kompilierten Skripte in Pystone-Tests eine Leistungssteigerung von 335 %. Der Code des Projekts steht unter der Apache-Lizenz zur Verf\u00fcgung. <\/p>\n
Zu den \u00c4nderungen in der neuen Version geh\u00f6ren: <\/p>\n
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Die Konfigurationsm\u00f6glichkeiten im Yaml-Format wurden erweitert.\n
Optimierungen wurden vorgenommen, um nicht verwendete Komponenten der Standardbibliothek (wie zoneinfo, concurrent, asyncio usw.) auszuschlie\u00dfen, was zu einer Reduzierung der Gr\u00f6\u00dfe der resultierenden ausf\u00fchrbaren Dateien f\u00fchrte.\n
Es wurde Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine alternative Syntax (|) in Musterausdr\u00fccken basierend auf dem 'match'-Operator, der in Python 3.10 eingef\u00fchrt wurde, hinzugef\u00fcgt.\n
Kompatibilit\u00e4t mit jinja2.PackageLoader wurde gew\u00e4hrleistet.\n
Es wurde die M\u00f6glichkeit zur Gr\u00f6\u00dfen\u00e4nderung des Attributs __defaults__ implementiert.\n
Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Funktionen importlib.metadata.distribution, importlib_metadata.distribution, importlib.metadata.metadata und importlib_metadata.metadata wurde hinzugef\u00fcgt.\n
Im Modus zur Erstellung einer Datei (Onefile) wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Einbinden zus\u00e4tzlicher Bin\u00e4rdateien in die Hauptausf\u00fchrungsdatei hinzugef\u00fcgt.\n
In den kompilierten Modulen kann nun die Funktion importlib.resources.files verwendet werden.\n
Im Schalter '--include-package-data' ist es nun erlaubt, Dateimuster anzugeben, zum Beispiel '--include-package-data=package_name=*.txt'.\n
F\u00fcr macOS wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Signieren von ausf\u00fchrbaren Dateien mit einer digitalen Signatur implementiert.\n
F\u00fcr Plugins wurde eine Methode bereitgestellt, um Funktionen f\u00fcr die ausf\u00fchrbare Datei zu \u00fcberschreiben.\n
Die Funktionen des Plugins anti-bloat wurden erweitert, sodass es nun zur Reduzierung der Anzahl von Paketen bei der Verwendung der Bibliotheken rich, pyrect und pytorch eingesetzt werden kann. Die M\u00f6glichkeit, regul\u00e4re Ausdr\u00fccke in den Ersetzungsregeln zu verwenden, wurde implementiert.\n
Regressions\u00e4nderungen, die durch signifikante Optimierungen im vorherigen Release entstanden sind, wurden behoben. <\/ul>\n