{"id":105450,"date":"2022-11-03T09:36:47","date_gmt":"2022-11-03T07:36:47","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ispolzovanie-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-emoczij-i-kontrolya-nad-svoej-mimikoj"},"modified":"2022-11-03T09:36:47","modified_gmt":"2022-11-03T07:36:47","slug":"ispolzovanie-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-emoczij-i-kontrolya-nad-svoej-mimikoj","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/ispolzovanie-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-emoczij-i-kontrolya-nad-svoej-mimikoj","title":{"rendered":"Einsatz von maschinellem Lernen zur Emotionserkennung und zur Kontrolle \u00fcber die eigene Mimik.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrej Sawtschenko von der \u041d\u0438\u0436\u0435\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0444\u0438\u043b\u0438\u0430\u043b der \u041d\u0418\u0423 \u0412\u0428\u042d hat die Ergebnisse seiner Forschungen im Bereich des maschinellen Lernens zur Emotionserkennung in Gesichtern von Personen, die auf Fotos und Videos zu sehen sind, ver\u00f6ffentlicht. Der Code ist in Python geschrieben und verwendet PyTorch, und wird unter der Apache 2.0 Lizenz verbreitet. Es sind mehrere vorgefertigte Modelle verf\u00fcgbar, die auch f\u00fcr die Verwendung auf mobilen Ger\u00e4ten geeignet sind. <\/p>\n
Auf der Grundlage einer Bibliothek hat ein anderer Entwickler das Programm sevimon erstellt, das es erm\u00f6glicht, emotionale Ver\u00e4nderungen mithilfe einer Kamera zu verfolgen und dabei zu helfen, die Muskelverspannung im Gesicht zu kontrollieren, beispielsweise um \u00dcberanspannung zu reduzieren, indirekten Einfluss auf die Stimmung auszu\u00fcben und bei langfristiger Anwendung das Entstehen von Falten im Gesicht zu verhindern. Zur Bestimmung der Gesichtsposition im Video wird die Bibliothek CenterFace verwendet. Der Code von sevimon ist in Python geschrieben und steht unter der Lizenz AGPLv3. Bei der ersten Ausf\u00fchrung werden Modelle heruntergeladen, danach ben\u00f6tigt das Programm keine Internetverbindung und funktioniert vollst\u00e4ndig autonom. Es liegen Anleitungen f\u00fcr den Betrieb unter Linux\/UNIX und Windows sowie ein Docker-Image f\u00fcr Linux vor. <\/p>\n
Sevimon funktioniert folgenderma\u00dfen: Zun\u00e4chst wird im Kamerabild ein Gesicht erkannt, dann wird das Gesicht mit jeder der acht Emotionen (Wut, Verachtung, Ekel, Angst, Freude, Neutralit\u00e4t, Traurigkeit, \u00dcberraschung) verglichen, woraufhin f\u00fcr jede Emotion ein \u00c4hnlichkeitswert vergeben wird. Die erhaltenen Werte werden im Protokoll im Textformat f\u00fcr eine sp\u00e4tere Analyse durch das Programm sevistat gespeichert. F\u00fcr jede Emotion k\u00f6nnen in der Einstellungsdatei obere und untere Grenzwerte festgelegt werden, deren \u00dcberschreitung sofort eine Benachrichtigung ausl\u00f6st. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"