{"id":105725,"date":"2022-11-27T09:36:42","date_gmt":"2022-11-27T07:36:42","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-nuitka-1-2-kompilyatora-dlya-yazyka-python"},"modified":"2022-11-27T09:36:42","modified_gmt":"2022-11-27T07:36:42","slug":"vypusk-nuitka-1-2-kompilyatora-dlya-yazyka-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-nuitka-1-2-kompilyatora-dlya-yazyka-python","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von Nuitka 1.2, dem Compiler f\u00fcr die Programmiersprache Python.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ver\u00f6ffentlichung des Projekts Nuitka 1.2 ist verf\u00fcgbar. Dieses Projekt entwickelt einen Compiler, der Python-Skripte in C-Code \u00fcbersetzt, der dann in eine ausf\u00fchrbare Datei kompiliert werden kann, die libpython verwendet, um maximale Kompatibilit\u00e4t mit CPython zu gew\u00e4hrleisten (es werden die Standardwerkzeuge von CPython zur Objektverwaltung verwendet). Vollst\u00e4ndige Kompatibilit\u00e4t mit aktuellen Versionen von Python 2.6, 2.7 und 3.3 bis 3.10 wurde sichergestellt. Im Vergleich zu CPython zeigen die kompilierten Skripte in Pystone-Tests eine Leistungssteigerung von 335%. Der Projektcode wird unter der Apache-Lizenz verbreitet. <\/p>\n
Zu den \u00c4nderungen in der neuen Version geh\u00f6ren: <\/p>\n
\n
Eine Fehlermeldung wird ausgegeben, wenn versucht wird, die Version 3.11 von Python zu verwenden, die noch nicht vollst\u00e4ndig unterst\u00fctzt wird. Um diese Einschr\u00e4nkung zu umgehen, wird die Option «—experimental=python311» angeboten.\n
F\u00fcr macOS wurde die Option «—macos-sign-notarization» zur digitalen Signatur hinzugef\u00fcgt, die die Erstellung signierter Anwendungen f\u00fcr den Apple App Store erleichtert. Es wurden Optimierungen zur Beschleunigung des Starts vorgenommen.\n
Den kompilierten Funktionen wurden die Attribute «__compiled__» und «__compiled_constant__» hinzugef\u00fcgt, die in Layern wie pyobjc verwendet werden k\u00f6nnen, um optimierteren Code zu generieren.\n
Die M\u00f6glichkeiten des Anti-Bloat-Plugins wurden erweitert, das nun zur Reduzierung der Anzahl der Pakete bei der Verwendung der Bibliotheken xarray und pint eingesetzt werden kann.\n
Eine Vielzahl neuer Optimierungen wurde hinzugef\u00fcgt und an der Verbesserung der Skalierbarkeit gearbeitet. Die Zwischenspeicherung des Inhalts von Verzeichnissen beim Scannen von Modulen wurde implementiert. <\/ul>\n