{"id":105843,"date":"2022-12-05T21:37:04","date_gmt":"2022-12-05T19:37:04","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-pocl-3-1-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl"},"modified":"2022-12-05T21:37:04","modified_gmt":"2022-12-05T19:37:04","slug":"reliz-pocl-3-1-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/reliz-pocl-3-1-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","title":{"rendered":"Die Ver\u00f6ffentlichung von PoCL 3.1 bietet eine unabh\u00e4ngige Implementierung des OpenCL-Standards.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ver\u00f6ffentlichung des PoCL 3.1 (Portable Computing Language OpenCL) Projekts wird pr\u00e4sentiert, das die Entwicklung eines herstellerunabh\u00e4ngigen OpenCL Standards vorantreibt und die Verwendung verschiedener Backends f\u00fcr die Ausf\u00fchrung von OpenCL-Kernen auf unterschiedlichen Grafik- und Prozessorarchitekturen erm\u00f6glicht. Der Code des Projekts wird unter der MIT-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. Unterst\u00fctzung wird f\u00fcr die Plattformen X86_64, MIPS32, ARM v7, AMD HSA APU, NVIDIA GPU sowie verschiedene spezialisierte ASIP (Application-Specific Instruction-set Processor) und TTA-Prozessoren (Transport Triggered Architecture) mit VLIW-Architektur geboten. <\/p>\n
Die Implementierung des OpenCL-Kernalcompilers basiert auf LLVM, wobei Clang als Frontend f\u00fcr OpenCL C verwendet wird. Um die erforderliche Portabilit\u00e4t und Leistung sicherzustellen, kann der OpenCL-Kernelcompiler kombinierte Funktionen generieren, die verschiedene Hardware-Ressourcen f\u00fcr die Parallelisierung der Codeausf\u00fchrung nutzen, einschlie\u00dflich VLIW, Superskalartit\u00e4t, SIMD, SIMT, Mehrkern- und Multithreading. Unterst\u00fctzung f\u00fcr ICD-Treiber (Installable Client Driver) ist vorhanden. Es stehen Backends zur Verf\u00fcgung, um die Ausf\u00fchrung \u00fcber CPU, ASIP (TCE\/TTA), HSA-Architektur-GPUs und NVIDIA-GPUs (\u00fcber libcuda) zu erm\u00f6glichen. <\/p>\n
In der neuen Version: <\/p>\n
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Unterst\u00fctzung f\u00fcr Clang\/LLVM 15.0 wurde hinzugef\u00fcgt.\n
Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Zwischenrepr\u00e4sentation von SPIR-V wurde f\u00fcr Treiber, die CPU und CUDA nutzen, erheblich verbessert.\n
Der Treiber f\u00fcr spezielle Hardware (CL_DEVICE_TYPE_ACCELERATOR) und benutzerdefinierte Ger\u00e4te (CL_DEVICE_TYPE_CUSTOM), die keine Online-Kompilierung unterst\u00fctzen, wurde stark \u00fcberarbeitet. Die Treiber accel und ttasim wurden in den neuen Treiber AlmaIF zusammengef\u00fchrt.\n
Die Arbeiten am Treiber f\u00fcr die Grafik-API Vulkan wurden fortgesetzt.\n
Eine grundlegende Implementierung der Erweiterung cl_khr_command_buffer wurde vorgeschlagen, die es erm\u00f6glicht, eine Sequenz von OpenCL-Befehlen zur Ausf\u00fchrung in einem einzigen Aufruf aufzuzeichnen. <\/ul>\n