{"id":105843,"date":"2022-12-05T21:37:04","date_gmt":"2022-12-05T19:37:04","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-pocl-3-1-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl"},"modified":"2022-12-05T21:37:04","modified_gmt":"2022-12-05T19:37:04","slug":"reliz-pocl-3-1-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/reliz-pocl-3-1-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","title":{"rendered":"Release PoCL 3.1 mit unabh\u00e4ngiger Implementierung des OpenCL-Standards","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Version 3.1 des PoCL-Projekts (Portable Computing Language OpenCL) wurde vorgestellt, welche die Implementierung des OpenCL-Standards weiterentwickelt. Diese ist unabh\u00e4ngig von Herstellern von Grafikbeschleunigern und erm\u00f6glicht die Nutzung verschiedener Backends zur Ausf\u00fchrung von OpenCL-Kernen auf unterschiedlichen Arten von Grafik- und Zentralprozessoren. Der Code des Projekts steht unter der MIT-Lizenz. Die Nutzung auf den Plattformen X86_64, MIPS32, ARM v7, AMD HSA APU, NVIDIA GPU sowie verschiedenen spezialisierten ASIP (Application-Specific Instruction-set Processor) und TTA-Prozessoren (Transport Triggered Architecture) mit VLIW-Architektur wird unterst\u00fctzt. <\/p>\n
Die Implementierung des OpenCL-Kerncompilers basiert auf LLVM, und Clang wird als Frontend f\u00fcr OpenCL C verwendet. Um die erforderliche Portabilit\u00e4t und Leistung sicherzustellen, kann der OpenCL-Kerncompiler kombinierte Funktionen generieren, die verschiedene Hardware-Ressourcen zur Parallelisierung der Codeausf\u00fchrung nutzen k\u00f6nnen, wie VLIW, Superskalarit\u00e4t, SIMD, SIMT, Multi-Core und Multithreading. Es gibt Unterst\u00fctzung f\u00fcr ICD-Treiber (Installable Client Driver). Es sind Backends vorhanden, um die Ausf\u00fchrung \u00fcber CPU, ASIP (TCE\/TTA), HSA-Architektur basierende GPUs und NVIDIA GPUs (\u00fcber libcuda) zu erm\u00f6glichen. <\/p>\n
In der neuen Version: <\/p>\n
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Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Clang\/LLVM 15.0 wurde hinzugef\u00fcgt.\n
Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Zwischenrepr\u00e4sentation von SPIR-V-Shadern wurde erheblich verbessert, f\u00fcr Treiber, die CPU und CUDA verwenden.\n
Der Treiber f\u00fcr spezialisierte Hardware (CL_DEVICE_TYPE_ACCELERATOR) und benutzerdefinierte Ger\u00e4te (CL_DEVICE_TYPE_CUSTOM), die keine Online-Kompilierung unterst\u00fctzen, wurde umfassend \u00fcberarbeitet. Die Treiber accel und ttasim wurden in einen neuen Treiber AlmaIF integriert.\n
Die Arbeiten am Treiber f\u00fcr die grafische API Vulkan wurden fortgesetzt.\n
Eine grundlegende Implementierung der Erweiterung cl_khr_command_buffer wurde vorgeschlagen, die es erm\u00f6glicht, eine Sequenz von OpenCL-Befehlen f\u00fcr die Ausf\u00fchrung in einem einzigen Aufruf aufzuzeichnen. <\/ul>\n