{"id":106480,"date":"2023-01-25T12:48:22","date_gmt":"2023-01-25T10:48:22","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=106480"},"modified":"2023-01-26T11:03:05","modified_gmt":"2023-01-26T09:03:05","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-12-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-12-0","title":{"rendered":"Aktualisierung der Sprachdaten von Mozilla Common Voice 12.0.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Das Unternehmen Mozilla hat die Sprachdatens\u00e4tze von Common Voice aktualisiert, die Beispiele f\u00fcr die Aussprache von \u00fcber 200.000 Personen enthalten. Die Daten werden als \u00f6ffentliches Gut (CC0) ver\u00f6ffentlicht. Die vorgeschlagenen Datens\u00e4tze k\u00f6nnen in maschinellen Lernsystemen zur Erstellung von Modellen f\u00fcr Sprach-erkennung und -synthese verwendet werden. <\/p>\n
Im Vergleich zum letzten Update ist das Volumen des Sprachmaterials in der Sammlung von 23,8 auf 25,8 Tausend Stunden gestiegen. An der Vorbereitung von Materialien in englischer Sprache haben mehr als 88.000 Personen teilgenommen und 3161 Stunden Sprache diktiert (es waren 84.000 Teilnehmer und 3098 Stunden). Das Set f\u00fcr die belarussische Sprache umfasst 7903 Teilnehmer und 1419 Stunden Sprachmaterial (es waren - 6965 Teilnehmer und 1217 Stunden), f\u00fcr die russische Sprache - 2815 Teilnehmer und 229 Stunden (es waren 2731 Teilnehmer und 215 Stunden), f\u00fcr die usbekische Sprache - 2092 Teilnehmer und 262 Stunden (es waren 2025 Teilnehmer und 258 Stunden), f\u00fcr die ukrainische Sprache - 780 Teilnehmer und 87 Stunden (es waren 759 Teilnehmer und 87 Stunden). <\/p>\n
Das Projekt Common Voice zielt darauf ab, die Zusammenarbeit zur Ansammlung einer Datenbank von Sprachmustern zu organisieren, die die gesamte Vielfalt von Stimmen und Sprachstilen ber\u00fccksichtigt. Den Nutzern wird angeboten, die auf dem Bildschirm angezeigten S\u00e4tze zu sprechen oder die Qualit\u00e4t der von anderen Nutzern hinzugef\u00fcgten Daten zu bewerten. Die angesammelte Datenbank mit Aufnahmen unterschiedlicher Aussprachen typischer menschlicher Sprachs\u00e4tze kann ohne Einschr\u00e4nkungen in maschinellen Lernsystemen und in Forschungsprojekten verwendet werden. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"