{"id":106480,"date":"2023-01-25T12:48:22","date_gmt":"2023-01-25T10:48:22","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=106480"},"modified":"2023-01-26T11:03:05","modified_gmt":"2023-01-26T09:03:05","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-12-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-12-0","title":{"rendered":"Aktualisierung der Sprachdaten von Mozilla Common Voice 12.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Das Unternehmen Mozilla hat die Voice-Datens\u00e4tze von Common Voice aktualisiert, die Beispiele von \u00fcber 200.000 Personen enthalten. Die Daten wurden als Gemeinbesitz (CC0) ver\u00f6ffentlicht. Die vorgeschlagenen Datens\u00e4tze k\u00f6nnen in Maschinenlernsystemen verwendet werden, um Modelle f\u00fcr Sprach- und Synthesizerkennung zu erstellen. <\/p>\n
Im Vergleich zum letzten Update hat sich das Volumen des Sprachmaterials in der Sammlung von 23,8 auf 25,8 Tausend Stunden Sprache erh\u00f6ht. An der Erstellung der Materialien in englischer Sprache waren \u00fcber 88.000 Personen beteiligt, die 3161 Stunden Sprache aufgenommen haben (es waren 84.000 Teilnehmer und 3098 Stunden). Der Korpus f\u00fcr die belarussische Sprache umfasst 7903 Teilnehmer und 1419 Stunden Sprachmaterial (vorher waren es 6965 Teilnehmer und 1217 Stunden), f\u00fcr die russische Sprache sind es 2815 Teilnehmer und 229 Stunden (fr\u00fcher 2731 Teilnehmer und 215 Stunden), f\u00fcr das Usbekische 2092 Teilnehmer und 262 Stunden (fr\u00fcher 2025 Teilnehmer und 258 Stunden), und f\u00fcr die ukrainische Sprache 780 Teilnehmer und 87 Stunden (fr\u00fcher 759 Teilnehmer und 87 Stunden). <\/p>\n
Das Common Voice-Projekt zielt darauf ab, die Zusammenarbeit zur Erstellung einer Datenbank von Sprachmustern zu organisieren, die die gesamte Vielfalt von Stimmen und Sprechstilen ber\u00fccksichtigt. Nutzer k\u00f6nnen die auf dem Bildschirm angezeigten S\u00e4tze vertonen oder die Qualit\u00e4t von Daten bewerten, die von anderen Nutzern hinzugef\u00fcgt wurden. Die gesammelte Datenbank mit Aufnahmen verschiedener Aussprachen typischer menschlicher Sprache kann ohne Einschr\u00e4nkungen in Systemen des maschinellen Lernens und in Forschungsprojekten verwendet werden. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"