{"id":107246,"date":"2023-03-13T18:48:30","date_gmt":"2023-03-13T16:48:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107246"},"modified":"2023-03-14T14:08:05","modified_gmt":"2023-03-14T12:08:05","slug":"opublikovan-openchatkit-instrumentarij-dlya-sozdaniya-chatbotov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/opublikovan-openchatkit-instrumentarij-dlya-sozdaniya-chatbotov","title":{"rendered":"OpenChatKit wurde ver\u00f6ffentlicht, ein Werkzeug zur Erstellung von Chatbots.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Das OpenChatKit ist ein offenes Werkzeug, das darauf abzielt, die Erstellung von Chatbots f\u00fcr spezialisierte und allgemeine Anwendungen zu erleichtern. Das System ist darauf angepasst, Aufgaben wie Antwortgebungen, das F\u00fchren mehrstufiger Dialoge, die Zusammenfassung, das Extrahieren von Informationen und die Textklassifikation zu erf\u00fcllen. Der Code ist in Python geschrieben und wird unter der Lizenz Apache 2.0 verbreitet. Das Projekt umfasst ein einsatzbereites Modell, Code zur Schulung eines eigenen Modells, Werkzeuge zum Testen der Ergebnisse des Modells sowie Mittel zur Erg\u00e4nzung des Modells mit Kontext aus externen Indizes und zur Anpassung des Grundmodells an die eigenen Anforderungen. <\/p>\n
Als Grundlage f\u00fcr den Bot wird ein Basis-Modell des maschinellen Lernens (GPT-NeoXT-Chat-Base-20B) vorgeschlagen, das mithilfe eines Sprachmodells mit etwa 20 Milliarden Parametern erstellt wurde und f\u00fcr die Konversation optimiert ist. F\u00fcr das Training des Modells wurden Daten aus den Kollektionen der Projekte LAION, Together und Ontocord.ai verwendet. <\/p>\n
Um das vorhandene Wissen zu erweitern, wird ein System vorgeschlagen, das in der Lage ist, zus\u00e4tzliche Informationen aus externen Repositories, APIs und anderen Quellen zu extrahieren. Beispielsweise ist eine Aktualisierung von Informationen mit Daten aus Wikipedia und Nachrichtenfeeds m\u00f6glich. Dar\u00fcber hinaus steht ein Modell zur Moderation zur Verf\u00fcgung, das mit 6 Milliarden Parametern trainiert wurde, auf dem Modell GPT-JT basiert und daf\u00fcr gedacht ist, unangemessene Fragen herauszufiltern oder Diskussionen zu bestimmten Themen einzuschr\u00e4nken. <\/p>\n
Das Projekt ChatLLaMA ist ein separater Aspekt, das eine Bibliothek zur Erstellung intelligenter Assistenten \u00e4hnlich wie ChatGPT anbietet. Das Projekt wird mit dem Blick auf die M\u00f6glichkeit der Ausf\u00fchrung auf eigener Hardware sowie die Schaffung personalisierter L\u00f6sungen entwickelt, die auf spezifische Wissensgebiete abzielen (z. B. Medizin, Rechtswissenschaft, Spiele, wissenschaftliche Forschung usw.). Der Code von ChatLLaMA wird unter der Lizenz GPLv3 bereitgestellt. <\/p>\n
Das Projekt unterst\u00fctzt die Verwendung von Modellen, die auf der Architektur LLaMA (Large Language Model Meta AI) basieren, die von Meta vorgeschlagen wurde. Das vollst\u00e4ndige LLaMA-Modell umfasst 65 Milliarden Parameter, aber f\u00fcr ChatLLaMA wird empfohlen, Varianten mit 7 und 13 Milliarden Parametern oder Modelle wie GPTJ (6 Mrd.), GPTNeoX (1,3 Mrd.), 20BOPT (13 Mrd.), BLOOM (7,1 Mrd.) und Galactica (6,7 Mrd.) zu verwenden. Urspr\u00fcnglich werden LLaMA-Modelle nur auf spezielle Anfrage an Forscher ausgeliefert, aber da Torrents zum Datentransfer verwendet wurden, haben Enthusiasten ein Skript vorbereitet, das es jedem erm\u00f6glicht, das Modell herunterzuladen. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"