{"id":107246,"date":"2023-03-13T18:48:30","date_gmt":"2023-03-13T16:48:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107246"},"modified":"2023-03-14T14:08:05","modified_gmt":"2023-03-14T12:08:05","slug":"opublikovan-openchatkit-instrumentarij-dlya-sozdaniya-chatbotov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/opublikovan-openchatkit-instrumentarij-dlya-sozdaniya-chatbotov","title":{"rendered":"OpenChatKit wurde ver\u00f6ffentlicht, ein Werkzeug zur Erstellung von Chatbots","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Das OpenChatKit ist ein offenes Werkzeug, das darauf abzielt, die Entwicklung von Chatbots f\u00fcr spezialisierte und allgemeine Anwendungen zu vereinfachen. Das System ist daf\u00fcr ausgelegt, Aufgaben wie Fragenbeantwortung, Durchf\u00fchrung mehrstufiger Dialoge, Zusammenfassung, Informationsextraktion und Textklassifizierung zu bew\u00e4ltigen. Der Code ist in Python geschrieben und wird unter der Apache 2.0-Lizenz vertrieben. Das Projekt umfasst ein vortrainiertes Modell, Code zur Schulung eines eigenen Modells, Tools zur Testung der Ergebnisse des Modells, Methoden zur Erg\u00e4nzung des Modells mit Kontext aus externen Indizes und zur Anpassung des Basis-Modells an spezifische Anforderungen. <\/p>\n
Als Grundlage f\u00fcr den Bot wird ein grundlegendes Modell f\u00fcr maschinelles Lernen (GPT-NeoXT-Chat-Base-20B) angeboten, das mit Hilfe eines Sprachmodells erstellt wurde, das etwa 20 Milliarden Parameter umfasst und f\u00fcr Konversationen optimiert ist. F\u00fcr das Training des Modells wurden Daten aus den Sammlungen der Projekte LAION, Together und Ontocord.ai verwendet. <\/p>\n
Um das bestehende Wissensfundament zu erweitern, wird ein System angeboten, das in der Lage ist, zus\u00e4tzliche Informationen aus externen Repositories, APIs und anderen Quellen zu extrahieren. Beispielsweise kann die Aktualisierung von Informationen unter Verwendung von Daten aus Wikipedia und Nachrichtenfeeds erfolgen. Zus\u00e4tzlich steht ein Moderationsmodell zur Verf\u00fcgung, das mit 6 Milliarden Parametern trainiert wurde, basierend auf dem GPT-JT-Modell und f\u00fcr die Filterung unangemessener Fragen oder die Einschr\u00e4nkung von Diskussionen zu bestimmten Themen konzipiert ist. <\/p>\n
Besonders erw\u00e4hnenswert ist das Projekt ChatLLaMA, das eine Bibliothek zur Erstellung intelligenter Assistenten \u00e4hnelt ChatGPT bietet. Das Projekt entwickelt sich mit dem Blick auf die M\u00f6glichkeit, es auf eigener Hardware auszuf\u00fchren, und erm\u00f6glicht die Schaffung personalisierter L\u00f6sungen, die auf spezifische Wissensbereiche abzielen (z. B. Medizin, Recht, Spiele, wissenschaftliche Forschung usw.). Der Code von ChatLLaMA wird unter der GPLv3-Lizenz bereitgestellt. <\/p>\n
Das Projekt unterst\u00fctzt die Verwendung von Modellen, die auf der LLaMA-Architektur (Large Language Model Meta AI) basieren, angeboten von Meta. Das vollst\u00e4ndige LLaMA-Modell umfasst 65 Milliarden Parameter, jedoch wird empfohlen, f\u00fcr ChatLLaMA Varianten mit 7 und 13 Milliarden Parametern oder die Modelle GPTJ (6 Mrd.), GPTNeoX (1,3 Mrd.), 20BOPT (13 Mrd.), BLOOM (7,1 Mrd.) und Galactica (6,7 Mrd.) zu verwenden. Urspr\u00fcnglich werden LLaMA-Modelle nur auf spezielle Anfrage an Forscher geliefert, aber da zur Daten\u00fcbertragung Torrents verwendet wurden, haben Enthusiasten ein Skript vorbereitet, das es jedem erm\u00f6glicht, das Modell herunterzuladen. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"