{"id":107406,"date":"2023-03-22T18:48:16","date_gmt":"2023-03-22T16:48:17","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107406"},"modified":"2023-03-23T10:45:49","modified_gmt":"2023-03-23T08:45:49","slug":"vypusk-dragonfly-1-0-sistemy-dlya-keshirovaniya-dannyh-v-operativnoj-pamyati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/vypusk-dragonfly-1-0-sistemy-dlya-keshirovaniya-dannyh-v-operativnoj-pamyati","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von Dragonfly 1.0, einem System zur Zwischenspeicherung von Daten im Arbeitsspeicher","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Die Ver\u00f6ffentlichung des Dragonfly-Caching- und Datenspeichersystems, das Daten im Schl\u00fcssel\/Wert-Format verwaltet und als leichtgewichtige L\u00f6sung zur Beschleunigung hochbelasteter Webseiten eingesetzt werden kann, fand statt. Es cachiert langsame Anfragen an das DBMS und Zwischeninformationen im Arbeitsspeicher. Dragonfly unterst\u00fctzt die Protokolle Memcached und Redis, was die Nutzung bereits bestehender Clientbibliotheken erm\u00f6glicht und einen nahtlosen Wechsel zu Dragonfly f\u00fcr Projekte, die Memcached und Redis verwenden, ohne Codeanpassungen erlaubt.     <\/p>\n<p>Im Vergleich zu Redis konnte Dragonfly unter typischen Lastbedingungen in einer Amazon EC2 c6gn.16xlarge-Umgebung eine 25-fache Leistungssteigerung erreichen (3,8 Millionen Anfragen pro Sekunde). Im Vergleich zu Memcached in einer AWS-Umgebung c6gn.16xlarge konnte Dragonfly 4,7-mal so viele Schreibanfragen pro Sekunde (3,8 Millionen gegen\u00fcber 806.000) sowie 1,77-mal so viele Leseanfragen pro Sekunde (3,7 Millionen gegen\u00fcber 2,1 Millionen) verarbeiten.      <center><img decoding=\"async\" alt=\"Ver\u00f6ffentlichung von Dragonfly 1.0, einem System zur Zwischenspeicherung von Daten im Arbeitsspeicher \" src=\"\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/417fdc86dc7d80eb097e3f198f888020.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center>    <\/p>\n<p>Bei den Tests zur Speicherung von 5 GB Daten ben\u00f6tigte Dragonfly 30 % weniger Speicher als Redis. W\u00e4hrend der Erstellung von Snapshots mit dem Befehl &#171;bgsave&#187; steigt der Speicherverbrauch an, aber in den Spitzenzeiten blieb er fast dreimal niedriger als bei Redis, und der Snapshot-Schreibvorgang selbst erfolgte deutlich schneller (im Test wurde der Snapshot in Dragonfly in 30 Sekunden geschrieben, w\u00e4hrend Redis 42 Sekunden ben\u00f6tigte).    <\/p>\n<p><center><img decoding=\"async\" alt=\"Ver\u00f6ffentlichung von Dragonfly 1.0, einem System zur Zwischenspeicherung von Daten im Arbeitsspeicher \" src=\"\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/ee8441f68081e5094bdaf20a54c1f918.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center>      <\/p>\n<p>Die hohe Leistung wird durch die mehrstufige Architektur ohne Ressourcenteilung (shared-nothing) erreicht, die besagt, dass jedem Thread ein separater, isolierter Prozess mit einem eigenen Datenpaket zugeordnet wird, der ohne Mutexe und Spinlocks arbeitet. Um die Atomarit\u00e4t bei der Arbeit mit mehreren Schl\u00fcsseln zu gew\u00e4hrleisten, werden leichte VLL-Sperren verwendet. F\u00fcr die effektive Speicherung von Informationen im Speicher wird eine dashtable-Struktur verwendet, die eine Variante von partitionierten Hash-Tabellen implementiert.    <\/p>\n<p>Einige Funktionen von Dragonfly:  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Ein Cachemodus, der automatisch das Verdr\u00e4ngen alter Daten durch neue nach Ersch\u00f6pfung des freien Speichers gew\u00e4hrleistet.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Bindung der Lebensdauer von Daten an den Zeitraum, in dem die Daten als aktuell betrachtet werden.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Hintergrund-Backup des Speicherstatus auf die Festplatte zur sp\u00e4teren Wiederherstellung nach einem Neustart.\n<li class=\"l\"> Verf\u00fcgbarkeit eines HTTP-Systems (gebunden an den TCP-Port 6379) zur Verwaltung des Systems und eine API zur Bereitstellung von Metriken, die mit Prometheus kompatibel ist.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung von 185 Redis-Befehlen, was ungef\u00e4hr der Funktionalit\u00e4t von Redis 5 entspricht.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung aller Memcached-Befehle, au\u00dfer CAS (check-and-set).\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung asynchroner Operationen zur Erstellung von Snapshots.\n<li class=\"l\"> Vorhersehbarer Speicherverbrauch.\n<li class=\"l\"> Integrierter Lua 5.4-Interpreter.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung komplexer Datentypen wie Hashes, Mengen, Listen (ZSET, HSET, LIST, SETS und STRING) sowie von Daten im JSON-Format.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung der Replikation des Speichers zur Gew\u00e4hrleistung von Fehlertoleranz und Lastverteilung.  <\/ul>\n<p>Der Dragonfly-Code ist in C\/C++ geschrieben und wird unter der BSL (Business Source License) lizenziert. Die BSL-Lizenz wurde von den Mitbegr\u00fcndern von MySQL als Alternative zum Open-Core-Modell vorgeschlagen. Der Kern der BSL ist, dass der Code f\u00fcr erweiterte Funktionen initial zur Bearbeitung bereitsteht, aber f\u00fcr eine gewisse Zeit nur unter zus\u00e4tzlichen Bedingungen kostenlos genutzt werden kann, deren Umgehung den Erwerb einer kommerziellen Lizenz erfordert. Die zus\u00e4tzlichen Lizenzbedingungen des Dragonfly-Projekts bestimmen, dass der Code am 15. M\u00e4rz 2028 auf die Lizenz Apache 2.0 \u00fcbertragen werden muss. Bis zu diesem Zeitpunkt erlaubt die Lizenz die Nutzung des Codes nur zur Unterst\u00fctzung der eigenen Dienste und Produkte, verbietet jedoch die Anwendung zur Erstellung kostenpflichtiger Cloud-Dienste, die auf Dragonfly basieren.      <\/p>\n<p>Die Version Dragonfly 1.0 ist bemerkenswert durch die Implementierung der Unterst\u00fctzung der Replikation von Daten von prim\u00e4ren <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/server\/dts-los-angeles\/\"   title=\"Server\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"3900\">Server<\/a> auf sekund\u00e4re Speicher. Dragonfly kann so konfiguriert werden, dass es als sekund\u00e4rer Speicher fungiert, der Daten von einem prim\u00e4ren Server sowohl auf der Basis von Dragonfly als auch von Redis empf\u00e4ngt. Die API zur Verwaltung der Replikation ist mit Redis kompatibel und basiert auf den Befehlen ROLE und REPLICAOF (SLAVEOF).<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=58830\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0441\u044f \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 Dragonfly, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\/\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0432\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432, \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u0421\u0423\u0411\u0414 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. Dragonfly \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b Memcached \u0438 Redis, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 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