{"id":107406,"date":"2023-03-22T18:48:16","date_gmt":"2023-03-22T16:48:17","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107406"},"modified":"2023-03-23T10:45:49","modified_gmt":"2023-03-23T08:45:49","slug":"vypusk-dragonfly-1-0-sistemy-dlya-keshirovaniya-dannyh-v-operativnoj-pamyati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-dragonfly-1-0-sistemy-dlya-keshirovaniya-dannyh-v-operativnoj-pamyati","title":{"rendered":"Die Ver\u00f6ffentlichung von Dragonfly 1.0, einem System zur Zwischenspeicherung von Daten im Arbeitsspeicher","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Die Ver\u00f6ffentlichung des Cache- und Datenspeichersystems Dragonfly ist erfolgt, das mit Daten im Schl\u00fcssel-Wert-Format arbeitet und als leichtgewichtige L\u00f6sung zur Beschleunigung von stark frequentierten Websites eingesetzt werden kann. Es cached langsame Anfragen an die Datenbank und Zwischenwerte im Arbeitsspeicher. Dragonfly unterst\u00fctzt die Protokolle Memcached und Redis, wodurch bestehende Client-Bibliotheken verwendet und Projekte, die Memcached und Redis nutzen, ohne Code-\u00c4nderungen auf Dragonfly umgestellt werden k\u00f6nnen.     <\/p>\n<p>Im Vergleich zu Redis konnte Dragonfly bei typischen Lasten in einer Amazon EC2 c6gn.16xlarge Umgebung eine 25-fache Leistungssteigerung (3,8 Millionen Anfragen pro Sekunde) erreichen. Im Vergleich zu Memcached in der AWS-Umgebung c6gn.16xlarge gelang es Dragonfly, die Anzahl der Schreibanfragen pro Sekunde um das 4,7-Fache zu steigern (3,8 Millionen gegen\u00fcber 806.000) und die Anzahl der Leseanfragen um das 1,77-Fache (3,7 Millionen gegen\u00fcber 2,1 Millionen).      <center><img decoding=\"async\" alt=\"Die Ver\u00f6ffentlichung von Dragonfly 1.0, einem System zur Zwischenspeicherung von Daten im Arbeitsspeicher \" src=\"\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/417fdc86dc7d80eb097e3f198f888020.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center>    <\/p>\n<p>In Tests zur Speicherung von 5 GB Daten ben\u00f6tigte Dragonfly 30 % weniger Arbeitsspeicher als Redis. W\u00e4hrend der Erstellung von Snapshots mit dem Befehl &#171;bgsave&#187; steigt der Speicherverbrauch an, bleibt jedoch in den Spitzenzeiten fast dreimal niedriger als bei Redis, w\u00e4hrend der Snapshot selbst deutlich schneller geschrieben wird (im Snapshot-Test wurde der Snapshot in Dragonfly in 30 Sekunden und in Redis in 42 Sekunden aufgezeichnet).    <\/p>\n<p><center><img decoding=\"async\" alt=\"Die Ver\u00f6ffentlichung von Dragonfly 1.0, einem System zur Zwischenspeicherung von Daten im Arbeitsspeicher \" src=\"\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/ee8441f68081e5094bdaf20a54c1f918.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center>      <\/p>\n<p>Die hohe Leistung wird durch eine mehrschichtige Architektur ohne Ressourcenteilung (shared-nothing) erreicht, bei der jedem Thread ein separater, separierter Handler mit einem eigenen Datensatz zugeordnet ist, der ohne Mutexe und Spin-Locks arbeitet. Zur Gew\u00e4hrleistung der Atomizit\u00e4t bei der Arbeit mit mehreren Schl\u00fcsseln kommen leichte VLL-Locks zum Einsatz. F\u00fcr die effektive Speicherung von Informationen im Speicher wird eine Datenstruktur namens dashtable verwendet, die eine spezielle Art von partitionierten Hash-Tabellen implementiert.    <\/p>\n<p>Einige Funktionen von Dragonfly:  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Ein Cache-Modus, der automatisch das Verdr\u00e4ngen alter Daten durch neue nach Ersch\u00f6pfung des verf\u00fcgbaren Speichers sicherstellt.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung der Bindung an die Lebensdauer von Daten, in der die Daten als aktuell betrachtet werden.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung des Hintergrundspeichers, um den Zustand auf die Festplatte zur\u00fcckzusetzen und anschlie\u00dfend nach einem Neustart wiederherzustellen.\n<li class=\"l\"> Verf\u00fcgbarkeit einer HTTP-Konsole (gebunden an TCP-Port 6379) zur Verwaltung des Systems und einer API zur Bereitstellung von Metriken, die mit Prometheus kompatibel ist.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung von 185 Redis-Befehlen, was in etwa der Funktionalit\u00e4t der Redis-Version 5 entspricht.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung aller Memcached-Befehle, mit Ausnahme von CAS (check-and-set).\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung f\u00fcr asynchrone Vorg\u00e4nge zum Erstellen von Snapshots.\n<li class=\"l\"> Vorhersehbare Speichernutzung.\n<li class=\"l\"> Integrierter Interpreter f\u00fcr Lua 5.4.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung komplexer Datentypen wie Hashes, Mengen, Listen (ZSET, HSET, LIST, SETS und STRING) sowie Daten im JSON-Format.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung der Replikation von Speichern zur Gew\u00e4hrleistung der Ausfallsicherheit und Lastverteilung.  <\/ul>\n<p>Der Dragonfly-Code ist in C\/C++ geschrieben und wird unter der BSL (Business Source License) vertrieben. Die BSL wurde von den Mitbegr\u00fcndern von MySQL als Alternative zum Open-Core-Modell eingef\u00fchrt. Das Wesentliche der BSL ist, dass der Code f\u00fcr erweiterte Funktionalit\u00e4ten zun\u00e4chst zur \u00c4nderung verf\u00fcgbar ist, aber f\u00fcr einen bestimmten Zeitraum nur unter Einhaltung weiterer Bedingungen kostenlos genutzt werden kann, f\u00fcr deren Umgehung eine kommerzielle Lizenz erforderlich ist. Die zus\u00e4tzlichen Lizenzbedingungen des Dragonfly-Projekts schreiben vor, dass der Code am 15. M\u00e4rz 2028 unter die Apache 2.0-Lizenz \u00fcbertragen wird. Bis zu diesem Zeitpunkt erlaubt die Lizenz die Nutzung des Codes nur zur Unterst\u00fctzung Ihrer eigenen Dienste und Produkte, verbietet jedoch die Verwendung zur Erstellung kostenpflichtiger Cloud-Dienste, die auf Dragonfly aufbauen.      <\/p>\n<p>Die Version Dragonfly 1.0 zeichnet sich durch die Implementierung der Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Datenreplikation von Prim\u00e4r <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/server\/dts-los-angeles\/\"   title=\"Server\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"3900\">Server<\/a> F\u00fcr die sekund\u00e4re Nutzung kann Dragonfly so eingerichtet werden, dass es als sekund\u00e4rer Speicher dient, der Daten vom prim\u00e4ren Server sowohl auf der Dragonfly- als auch auf der Redis-Plattform empf\u00e4ngt. Die API zur Verwaltung der Replikation ist mit Redis kompatibel und basiert auf den Befehlen ROLE und REPLICAOF (SLAVEOF).<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=58830\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0441\u044f \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 Dragonfly, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\/\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0432\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432, \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u0421\u0423\u0411\u0414 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. Dragonfly \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b Memcached \u0438 Redis, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":107407,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-107406","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-novosti-interneta"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 4.9.10 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0441\u044f \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 Dragonfly, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\/\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0432\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432, \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u0421\u0423\u0411\u0414 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. 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Es cached langsame Abfragen an die Datenbank und tempor\u00e4re Daten im Arbeitsspeicher. 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