{"id":107696,"date":"2023-04-04T12:48:31","date_gmt":"2023-04-04T10:48:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107696"},"modified":"2023-04-04T19:05:56","modified_gmt":"2023-04-04T17:05:56","slug":"pervyj-stabilnyj-vypusk-ferretdb-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/pervyj-stabilnyj-vypusk-ferretdb-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql","title":{"rendered":"Die erste stabile Version von FerretDB, einer Implementierung von MongoDB auf Basis des DBMS PostgreSQL","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ausgabe des Projekts FerretDB 1.0 wurde ver\u00f6ffentlicht, die es erm\u00f6glicht, die dokumentenorientierte Datenbank MongoDB ohne \u00c4nderungen am Anwendungscode durch PostgreSQL zu ersetzen. FerretDB wird als Proxy-Server implementiert, der Anfragen an MongoDB in SQL-Abfragen an PostgreSQL umwandelt, was die Nutzung von PostgreSQL als tats\u00e4chlichem Speicher erm\u00f6glicht. Die Version 1.0 wird als erster stabiler Release markiert, der f\u00fcr den allgemeinen Einsatz bereit ist. Der Code ist in der Programmiersprache Go geschrieben und wird unter der Lizenz Apache 2.0 verbreitet. <\/p>\n
Die Hauptzielgruppe von FerretDB sind Benutzer, die in ihren Anwendungen die erweiterten M\u00f6glichkeiten von MongoDB nicht nutzen, aber einen vollst\u00e4ndig offenen Software-Stack verwenden m\u00f6chten. In der aktuellen Entwicklungsphase unterst\u00fctzt FerretDB eine Teilmenge der Funktionen von MongoDB, die in typischen Anwendungen am h\u00e4ufigsten verwendet werden. Die Notwendigkeit, FerretDB einzuf\u00fchren, kann sich aus dem Wechsel von MongoDB zu der nicht-freien Lizenz SSPL ergeben, die auf der Lizenz AGPLv3 basiert, jedoch nicht offen ist, da sie diskriminierende Anforderungen enth\u00e4lt, die nicht nur den Code der Anwendung, sondern auch den Quelltext aller Komponenten, die an der Bereitstellung des Cloud-Dienstes beteiligt sind, unter der Lizenz SSPL vorsehen. <\/p>\n
MongoDB nimmt eine Nische zwischen schnellen und skalierbaren Systemen ein, die Daten im Schl\u00fcssel\/Wert-Format verarbeiten, und relationalen DBMS, die funktional und benutzerfreundlich bei der Abfrageerstellung sind. MongoDB unterst\u00fctzt die Speicherung von Dokumenten im JSON-\u00e4hnlichen Format, verf\u00fcgt \u00fcber eine ausreichend flexible Sprache zur Abfrageerstellung, kann Indizes f\u00fcr verschiedene gespeicherte Attribute erstellen, gew\u00e4hrleistet effizient die Speicherung gro\u00dfer bin\u00e4rer Objekte, unterst\u00fctzt das Protokollieren von Operationen zur \u00c4nderung und Erg\u00e4nzung von Daten in der Datenbank, kann nach dem Map\/Reduce-Paradigma arbeiten, unterst\u00fctzt Replikation und den Aufbau von ausfallsicheren Konfigurationen. <\/p>\n
Zu den \u00c4nderungen in FerretDB 1.0 geh\u00f6ren: <\/p>\n
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Die Befehle createIndexes und dropIndexes wurden implementiert, um einen oder mehrere Indizes f\u00fcr eine Sammlung zu erstellen und zu l\u00f6schen.\n
Der Befehl getMore wurde implementiert, um eine neue Ergebnismenge auszuf\u00fchren, die bei Befehlen, die einen Cursor zur\u00fcckgeben, wie find und aggregate, erhalten wurde.\n
Die Unterst\u00fctzung des Aggregationsoperators $sum wurde hinzugef\u00fcgt, um die Summe der Werte einer Gruppe zu berechnen.\n
Die Unterst\u00fctzung der Operatoren $limit und $skip wurde hinzugef\u00fcgt, um die Anzahl der Dokumente bei der Aggregation zu begrenzen und zu \u00fcberspringen.\n
Die Unterst\u00fctzung des Operators $count wurde hinzugef\u00fcgt, um Dokumente bei der Aggregation zu z\u00e4hlen.\n
Die Unterst\u00fctzung des Operators $unwind wurde hinzugef\u00fcgt, um Felder von Arrays in den eingehenden Dokumenten zu entpacken und eine Liste mit einem separaten Dokument f\u00fcr jedes Element des Arrays zu erstellen.\n
Teilweise Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Befehle collStats, dbStats und dataSize wurde hinzugef\u00fcgt, um Statistiken \u00fcber Sammlungen und Datenbanken sowie die Datenmenge abzurufen. <\/ul>\n