{"id":107878,"date":"2023-04-17T12:48:09","date_gmt":"2023-04-17T10:48:09","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107878"},"modified":"2023-04-17T17:50:37","modified_gmt":"2023-04-17T15:50:37","slug":"pervyj-vypusk-otkrytogo-ai-bota-openassistant-napominayushhego-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/pervyj-vypusk-otkrytogo-ai-bota-openassistant-napominayushhego-chatgpt","title":{"rendered":"Die erste Version des Open-AI-Bots OpenAssistant, \u00e4hnlich wie ChatGPT","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die LAION-Community (Large-scale Artificial Intelligence Open Network) entwickelt Werkzeuge, Modelle und Datensammlungen zur Erstellung freier Systeme des maschinellen Lernens (zum Beispiel wird die LAION-Sammlung zur Ausbildung von Modellen f\u00fcr das Bildsynthesesystem Stable Diffusion verwendet). Sie hat die erste Ausgabe des Projekts Open-Assistant vorgestellt, das einen KI-Chatbot entwickelt, der in der Lage ist, Fragen in nat\u00fcrlicher Sprache zu verstehen und zu beantworten, mit externen Systemen zu interagieren und dynamisch die ben\u00f6tigten Informationen abzurufen. <\/p>\n
Der Code des Projekts ist in Python geschrieben und wird unter der Lizenz Apache 2.0 verbreitet. Die Entwicklungen von OpenAssistant k\u00f6nnen verwendet werden, um eigene intelligente Assistenten und Dialogsysteme zu erstellen, die nicht von externen APIs und Diensten abh\u00e4ngig sind. F\u00fcr den Betrieb reicht gew\u00f6hnliche Verbraucherausr\u00fcstung aus, beispielsweise kann es auf einem Smartphone funktionieren. <\/p>\n
Neben dem Code zur Schulung und Organisation des Bots auf eigener Hardware wird eine Sammlung bereits trainierter Modelle und eines Sprachmodells angeboten, das auf 600.000 Beispielen von Dialogen in Form von Anfrage-Antwort (Anweisung-Ausf\u00fchrung) basiert, die von einer Gemeinschaft von Enthusiasten vorbereitet und \u00fcberpr\u00fcft wurden. Au\u00dferdem wurde ein Online-Dienst zur Bewertung der Leistungsqualit\u00e4t des Chatbots gestartet, der das Wissensmodell OA_SFT_Llama_30B_6 verwendet, das 30 Milliarden Parameter umfasst. <\/p>\n
Um die Effizienz des Systems zu steigern und die Notwendigkeit der Speicherung gro\u00dfer Mengen vordefinierter Parameter zu vermeiden, sieht das Projekt die M\u00f6glichkeit vor, eine dynamisch aktualisierte Wissensdatenbank zu nutzen, die in der Lage ist, ben\u00f6tigte Informationen \u00fcber Suchmaschinen oder externe Dienste abzurufen. Zum Beispiel kann der Bot bei der Formulierung von Antworten auf externe APIs zugreifen, um zus\u00e4tzliche Daten zu erhalten. Zu den erweiterten Funktionen geh\u00f6rt auch die Unterst\u00fctzung der Personalisierung, d.h. die F\u00e4higkeit, sich an einen bestimmten Benutzer basierend auf dessen vorherigen \u00c4u\u00dferungen anzupassen. <\/p>\n
Das Projekt plant nicht, sich auf die Wiederholung der M\u00f6glichkeiten von ChatGPT zu beschr\u00e4nken. Es wird erwartet, dass Open-Assistant die Entwicklung von offenen Projekten im Bereich der Inhaltsgenerierung und der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprachabfragen ankurbeln wird, \u00e4hnlich wie das offene Projekt Stable Diffusion einst die Entwicklung von Tools zur Bilderzeugung gef\u00f6rdert hat. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"