Im Python-Paket-Repository PyPI (Python Package Index) wurde eine neue sichere Publikationsmethode eingef\u00fchrt, die es erm\u00f6glicht, ohne die Speicherung fester Passw\u00f6rter und API-Zugangstoken in externen Systemen (wie GitHub Actions) auszukommen. Diese neue Authentifizierungsmethode tr\u00e4gt den Namen 'Trusted Publishers' und zielt darauf ab, das Problem der Ver\u00f6ffentlichung von sch\u00e4dlichen Updates zu l\u00f6sen, die durch die Kompromittierung externer Systeme und den Diebstahl vordefinierter Passw\u00f6rter oder Token durch Angreifer entstehen. <\/p>\n
Die neue Authentifizierungsmethode basiert auf dem Standard OpenID Connect (OIDC), der die Verwendung von zeitlich begrenzten Authentifizierungstoken vorsieht, die zwischen externen Diensten und dem PyPI-Katalog ausgetauscht werden, um die Publikationsoperation des Pakets zu best\u00e4tigen, anstelle der Verwendung von traditionellen Anmeldedaten oder manuell generierten dauerhaften API-Zugangstokens. Die M\u00f6glichkeit, den Mechanismus 'Trusted Publishers' zu verwenden, wurde bereits f\u00fcr in GitHub Actions ausgef\u00fchrte Handler implementiert. In Zukunft wird die Unterst\u00fctzung von Trusted Publishers auch f\u00fcr andere externe Dienste erwartet. <\/p>\n
Begleitpakete k\u00f6nnen seitens PyPI Kennzeichen des Vertrauens f\u00fcr Identifikatoren festlegen, die von externen OpenID-Anbietern (IdP, OpenID Connect Identity Provider) bereitgestellt werden, die der externe Dienst nutzen wird, um bei PyPI kurzlebige Tokens zu beantragen. Die generierten OpenID Connect-Token best\u00e4tigen die Verbindung zwischen dem Projekt und dem Handler, was es PyPI erm\u00f6glicht, zus\u00e4tzliche \u00dcberpr\u00fcfungen der Metadaten durchzuf\u00fchren, z. B. zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob das ver\u00f6ffentlichte Paket mit einem bestimmten Repository \u00fcbereinstimmt. Die Tokens werden nicht gespeichert, sind an bestimmte APIs gebunden und verlieren automatisch nach Ablauf einer kurzen Lebensdauer ihre G\u00fcltigkeit. <\/p>\n
Zus\u00e4tzlich ist der Bericht des Unternehmens Sonatype bemerkenswert, der Informationen \u00fcber die Entdeckung von 6933 sch\u00e4dlichen Paketen im Katalog PyPI im M\u00e4rz 2023 enth\u00e4lt. Seit 2019 hat die Anzahl der in PyPI entdeckten sch\u00e4dlichen Pakete die Grenze von \u00fcber 115.000 \u00fcberschritten. Die meisten sch\u00e4dlichen Pakete tarnen sich als beliebte Bibliotheken durch Typ-Squatting (Vergabe \u00e4hnlicher Namen, die sich nur durch einzelne Zeichen unterscheiden, wie z.B. exampl statt example, djangoo statt django, pyhton statt python usw.) \u2013 Angreifer setzen auf unaufmerksame Benutzer, die Tippfehler machen oder die Unterschiede im Namen bei der Suche nicht bemerken. Sch\u00e4dliche Aktivit\u00e4ten beschr\u00e4nken sich normalerweise auf das Versenden sensibler Daten, die auf dem lokalen System gefunden werden, durch die Identifizierung typischer Dateien mit Passw\u00f6rtern, Zugangsschl\u00fcsseln, Kryptowallets, Tokens, Sitzungscookies und anderen vertraulichen Informationen. \u0412 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 Python-\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 PyPI (Python Package Index) \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432, 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