Die Ver\u00f6ffentlichung der Datenbank AlaSQL 4.0 ist jetzt verf\u00fcgbar, die f\u00fcr den Einsatz in Webanwendungen im Browser, in mobilen Anwendungen auf Basis von Webtechnologien oder in serverseitigen Prozessoren auf der Node.js-Plattform entwickelt wurde. Die Datenbank liegt als JavaScript-Bibliothek vor und erm\u00f6glicht die Verwendung der SQL-Sprache. Sie unterst\u00fctzt die Speicherung von Daten in traditionellen relationalen Tabellen oder in Form von verschachtelten JSON-Strukturen, die keine strikte Definition des Speicherschemas erfordern. Um mit den Daten \u00fcber die Befehlszeile zu interagieren, steht das Utility alasql zur Verf\u00fcgung. Der Code des Projekts ist in JavaScript geschrieben und wird unter der MIT-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. <\/p>\n
AlaSQL unterst\u00fctzt einen Gro\u00dfteil der SQL-99-Sprache und bietet Erg\u00e4nzungen f\u00fcr die Verarbeitung im NoSQL-Stil (ohne festgelegtes Speicherschema) sowie zur Manipulation von Graphen. In SQL-Abfragen k\u00f6nnen Sie JOIN-, GROUP-, UNION-Operationen ausf\u00fchren, Unterabfragen und Ausdr\u00fccke wie ANY, ALL und IN verwenden und Funktionen wie ROLLUP(), CUBE() und GROUPING SETS() anwenden. Es gibt eine begrenzte Unterst\u00fctzung f\u00fcr Transaktionen. Benutzerdefinierte Funktionen k\u00f6nnen definiert werden, die in SQL-Abfragen verwendet werden k\u00f6nnen. F\u00fcr einen schnellen Funktionsaufruf k\u00f6nnen SQL-Ausdr\u00fccke kompiliert werden (analog zum SQL-Befehl PREPARE). <\/p>\n
Die Datenbank AlaSQL ist f\u00fcr die Verwendung des ETL-Paradigmas (Extract, Transform, Load) und die Manipulation von Daten in Form von Import\/Verarbeitung\/Export konzipiert. Zum Speichern, Exportieren und Importieren k\u00f6nnen die Formate localStorage, IndexedDB, CSV, TAB, TXT, JSON, SQLite und Excel (.xls und .xlsx) verwendet werden. Es wird angenommen, dass direkte Abfragen aus den in diesen Formaten gespeicherten Daten ausgef\u00fchrt oder Daten importiert und exportiert werden k\u00f6nnen. Auch die Ausf\u00fchrung von SELECT-Operationen \u00fcber beliebige Daten in JavaScript-Objekten ist m\u00f6glich. <\/p>\n
Die Bibliothek wurde urspr\u00fcnglich f\u00fcr die schnelle Verarbeitung von Daten im Arbeitsspeicher f\u00fcr Business-Analytikanwendungen entwickelt und unterst\u00fctzt Optimierungen wie das Caching von Abfragen in Form von kompilierten Funktionen, vorab durchgef\u00fchrte Indizes bei Tabellenverkn\u00fcpfungen und das Filtern von WHERE-Ausdr\u00fccken vor den Verkn\u00fcpfungsoperationen. Im Vergleich zu anderen \u00e4hnlichen Projekten erwies sich AlaSQL als dreimal schneller als SQL.js bei Abfragen mit SUM-, JOIN- und GROUP BY-Operationen, als doppelt so schnell wie Linq bei GROUP BY und ungef\u00e4hr auf dem gleichen Niveau wie die API WebSQL (eine Erweiterung \u00fcber SQLite, die bald aus Chrome entfernt wird) bei Abfragen mit SUM-, JOIN- und GROUP BY-Operationen. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"