{"id":108708,"date":"2023-05-25T18:48:23","date_gmt":"2023-05-25T16:48:24","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=108708"},"modified":"2023-05-26T08:24:37","modified_gmt":"2023-05-26T06:24:37","slug":"intel-opublikoval-biblioteku-ustraneniya-shuma-na-izobrazheniyah-open-image-denoise-2-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/intel-opublikoval-biblioteku-ustraneniya-shuma-na-izobrazheniyah-open-image-denoise-2-0","title":{"rendered":"Intel hat die Open Image Denoise 2.0 Bibliothek zur Rauschunterdr\u00fcckung in Bildern ver\u00f6ffentlicht.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Firma Intel hat die Version 2.0 des Projekts oidn (Open Image Denoise) ver\u00f6ffentlicht, das eine Sammlung von Filtern zur Rauschunterdr\u00fcckung bei Bildern entwickelt, die mit raytracing-basierten Rendering-Systemen erstellt wurden. Open Image Denoise ist Teil des gr\u00f6\u00dferen Projekts oneAPI Rendering Toolkit, das Software-Visualisierungsl\u00f6sungen f\u00fcr wissenschaftliche Berechnungen (SDVis - Software Defined Visualization) entwickelt und die Raytracing-Bibliothek Embree, das fotorealistische Rendering-System GLuRay, die verteilte Raytracing-Plattform OSPRay sowie das Software-Rasterisierungssystem OpenSWR umfasst. Der Code ist in C++ geschrieben und steht unter der Lizenz Apache 2.0. <\/p>\n
Das Ziel des Projekts ist es, hochwertige, effiziente und benutzerfreundliche Funktionen zur Rauschunterdr\u00fcckung anzubieten, die zur Verbesserung der Qualit\u00e4t von Raytracing-Ergebnissen angewendet werden k\u00f6nnen. Die vorgeschlagenen Filter erm\u00f6glichen es, auf der Grundlage der Ergebnisse eines verk\u00fcrzten Raytracing-Zyklus ein Endqualit\u00e4tsniveau zu erreichen, das mit den Ergebnissen eines teureren und zeitintensiven detaillierten Renderings vergleichbar ist. <\/p>\n
Open Image Denoise bietet eine effektive M\u00f6glichkeit zur Eliminierung von Zufallsrauschen, das beispielsweise beim Raytracing auf der Grundlage der numerischen Integration durch das Monte-Carlo-Verfahren (MCRT) entsteht. Um eine hohe Renderqualit\u00e4t bei solchen Algorithmen zu erreichen, ist es notwendig, eine sehr gro\u00dfe Anzahl von Strahlen zu verfolgen; andernfalls treten im resultierenden Bild sichtbare Artefakte in Form von zuf\u00e4lligem Rauschen auf. <\/p>\n
Der Einsatz von Open Image Denoise erm\u00f6glicht eine drastische Reduzierung der erforderlichen Berechnungen bei der Berechnung jedes Pixels um mehrere Gr\u00f6\u00dfenordnungen. Dadurch l\u00e4sst sich ein initial rauschendes Bild deutlich schneller generieren, das dann mit schnellen Rauschunterdr\u00fcckungsalgorithmen auf ein akzeptables Qualit\u00e4tsniveau gebracht werden kann. Bei entsprechender Hardware kann das vorgeschlagene Tool sogar f\u00fcr interaktives Raytracing mit sofortiger Rauschunterdr\u00fcckung verwendet werden. <\/p>\n
Die Bibliothek kann auf verschiedenen Klassen von Ger\u00e4ten eingesetzt werden, von Laptops und PCs bis hin zu Knoten in Clustern. Die Implementierung ist optimiert f\u00fcr verschiedene 64-Bit Intel CPU-Klassen, die die SSE4, AVX2, AVX-512 und XMX (Xe Matrix Extensions) unterst\u00fctzen, Apple Silicon Chips sowie Systeme mit Intel Xe (Arc, Flex und Max Serien), NVIDIA (basierend auf den Architekturen Volta, Turing, Ampere, Ada Lovelace und Hopper) und AMD (basierend auf den Architekturen RDNA2 (Navi 21) und RDNA3 (Navi 3x)). Die Mindestanforderung ist die Unterst\u00fctzung von SSE4.1.
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Die wichtigsten \u00c4nderungen in der Version Open Image Denoise 2.0: <\/p>\n
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Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Beschleunigung von Rauschunterdr\u00fcckungsoperationen unter Verwendung von GPU. Die Berechnungen k\u00f6nnen mithilfe der SYCL-, CUDA- und HIP-Systeme auf die GPU \u00fcbertragen werden, die mit GPUs auf Basis der Intel Xe-, AMD RDNA2-, AMD RDNA3-, NVIDIA Volta-, NVIDIA Turing-, NVIDIA Ampere-, NVIDIA Ada Lovelace- und NVIDIA Hopper-Architekturen kompatibel sind.\n
Eine neue API zur Verwaltung von Puffern wurde hinzugef\u00fcgt, die es erm\u00f6glicht, den Speicherart auszuw\u00e4hlen, Daten vom Host zu kopieren und externe Puffer aus Grafik-APIs wie Vulkan und Direct3D 12 zu importieren.\n
Unterst\u00fctzung f\u00fcr den asynchronen Ausf\u00fchrungsmodus (Funktionen oidnExecuteFilterAsync und oidnSyncDevice) hinzugef\u00fcgt.\n
Eine API zum Senden von Anfragen an die im System vorhandenen physischen Ger\u00e4te wurde hinzugef\u00fcgt.\n
Es wurde die Funktion oidnNewDeviceByID hinzugef\u00fcgt, um ein neues Ger\u00e4t basierend auf der ID des physischen Ger\u00e4ts, wie z.B. UUID oder PCI-Adresse, zu erstellen.\n
Funktionen zur Unterst\u00fctzung der Portabilit\u00e4t mit SYCL, CUDA und HIP wurden hinzugef\u00fcgt.\n
Neue Parameter zur \u00dcberpr\u00fcfung von Ger\u00e4ten wurden hinzugef\u00fcgt (systemMemorySupported, managedMemorySupported, externalMemoryTypes).\n
Ein Parameter zur Festlegung der Qualit\u00e4tsstufe der Filter wurde hinzugef\u00fcgt. <\/ul>\n
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