{"id":108930,"date":"2023-06-12T15:10:20","date_gmt":"2023-06-12T13:10:20","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=108930"},"modified":"2023-06-12T17:06:53","modified_gmt":"2023-06-12T15:06:53","slug":"vypusk-nuitka-1-6-kompilyatora-dlya-yazyka-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/vypusk-nuitka-1-6-kompilyatora-dlya-yazyka-python","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von Nuitka 1.6, dem Compiler f\u00fcr die Programmiersprache Python","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Es ist eine neue Version des Nuitka-Projekts 1.6 verf\u00fcgbar, das einen Compiler zur \u00dcbersetzung von Skripten in Python in C-Code entwickelt, der dann in eine ausf\u00fchrbare Datei kompiliert werden kann, die libpython f\u00fcr maximale Kompatibilit\u00e4t mit CPython verwendet (Standard-CPython-Werkzeuge werden zur Verwaltung von Objekten genutzt). Vollst\u00e4ndige Kompatibilit\u00e4t mit den aktuellen Versionen von Python 2.6, 2.7, 3.3 \u2013 3.11 wurde sichergestellt. Im Vergleich zu CPython zeigen kompilierte Skripte in Pystone-Tests eine Leistungssteigerung von 335 %. Der Code des Projekts wird unter der Apache-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. <\/p>\n
Zu den \u00c4nderungen in der neuen Version geh\u00f6ren: <\/p>\n
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Es wird eine vollst\u00e4ndige Kompatibilit\u00e4t mit der Python-Version 3.11 gew\u00e4hrleistet.\n
Das Testwerkzeug wurde \u00fcberarbeitet, um reproduzierbare Fehlermeldungen bei Kompilierungsfehlern bereitzustellen.\n
Die Option \u201e--include-distribution-metadata\u201c wurde hinzugef\u00fcgt, um Metadaten der Distribution einzuschlie\u00dfen.\n
F\u00fcr nicht-Windows-Systeme gibt es die M\u00f6glichkeit, symbolische Links in einer eigenst\u00e4ndigen Distribution einzuschlie\u00dfen, sofern diese Links auf interne Dateien des Projekts verweisen.\n
Die erweiterten Funktionen des Anti-Bloat-Plugins k\u00f6nnen nun zur Reduzierung der Paketanzahl bei der Verwendung der Bibliotheken huggingface_hub, tokenizers, torch, triton und networkx eingesetzt werden (die Bindung an pytest und IPython wurde gr\u00f6\u00dftenteils ausgeschlossen).\n
Die Leistung und Skalierbarkeit wurden optimiert. Die Arbeit an der Implementierung von Optimierungen f\u00fcr die Klassenk\u00f6rper wurde fortgesetzt.\n
Die Abh\u00e4ngigkeitsbestimmung auf der macOS-Plattform wurde verbessert.\n
Das Parameter \u201e--report-diffable\u201c wurde hinzugef\u00fcgt, das die Generierung von XML-Berichten in einem formatierbaren Zustand f\u00fcr Vergleiche auf verschiedenen Systemen erm\u00f6glicht.\n
Die Option \u201e--report-user-provided\u201c wurde hinzugef\u00fcgt, um benutzereingereichte Daten in die Berichte einzuf\u00fcgen.\n
Im Testwerkzeug wurde das Utility nuitka-watch implementiert, um Probleme mit Ver\u00f6ffentlichungen von PyPI zu identifizieren. <\/ul>\n