{"id":108930,"date":"2023-06-12T15:10:20","date_gmt":"2023-06-12T13:10:20","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=108930"},"modified":"2023-06-12T17:06:53","modified_gmt":"2023-06-12T15:06:53","slug":"vypusk-nuitka-1-6-kompilyatora-dlya-yazyka-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/vypusk-nuitka-1-6-kompilyatora-dlya-yazyka-python","title":{"rendered":"Erscheinung von Nuitka 1.6, einem Compiler f\u00fcr die Programmiersprache Python","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Version 1.6 des Projekts Nuitka ist verf\u00fcgbar, das einen Compiler zur \u00dcbersetzung von Skripten in Python in eine C-Darstellung entwickelt, die dann in eine ausf\u00fchrbare Datei kompiliert werden kann, die libpython verwendet, um die maximale Kompatibilit\u00e4t mit CPython sicherzustellen (es werden die Standardwerkzeuge von CPython zur Objektverwaltung verwendet). Vollst\u00e4ndige Kompatibilit\u00e4t mit den aktuellen Versionen von Python 2.6, 2.7 und 3.3 \u2013 3.11 wurde gew\u00e4hrleistet. Im Vergleich zu CPython zeigen kompilierte Skripte in pystone-Tests eine Leistungssteigerung von 335 %. Der Code des Projekts wird unter der Apache-Lizenz vertrieben. <\/p>\n
Zu den Neuerungen in der neuen Version geh\u00f6ren: <\/p>\n
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Vollst\u00e4ndige Kompatibilit\u00e4t mit der Python-Version 3.11 wurde gew\u00e4hrleistet.\n
Das Testwerkzeug wurde \u00fcberarbeitet, um reproduzierbare Compilerfehlermeldungen zu erm\u00f6glichen.\n
Die Option \u201e--include-distribution-metadata\u201c zum Einf\u00fcgen von Metadaten des Distributionssystems wurde hinzugef\u00fcgt.\n
F\u00fcr Systeme au\u00dfer Windows besteht die M\u00f6glichkeit, symbolische Links in die eigenst\u00e4ndige Version (standalone distribution) aufzunehmen, wenn diese Links auf interne Projektdateien verweisen.\n
Die Funktionen des Anti-Bloat-Plugins wurden erweitert, das nun zur Reduzierung der Anzahl an Paketen bei der Verwendung von huggingface_hub, tokenizers, torch, triton und networkx eingesetzt werden kann (zudem wurde die Bindung an pytest und IPython weitestgehend ausgeschlossen).\n
Die Leistung und Skalierbarkeit wurde optimiert. Die Arbeiten an der Implementierung von Optimierungen f\u00fcr Klassenk\u00f6rper wurden fortgesetzt.\n
Die Abh\u00e4ngigkeitsbestimmung auf der macOS-Plattform wurde verbessert.\n
Ein Parameter \u201e--report-diffable\u201c wurde hinzugef\u00fcgt, der die Generierung von XML-Berichten in einem Format erm\u00f6glicht, das f\u00fcr einen sp\u00e4teren Vergleich auf verschiedenen Systemen geeignet ist.\n
Die Option \u201e--report-user-provided\u201c wurde hinzugef\u00fcgt, um Benutzerdaten in Berichte einzuf\u00fcgen.\n
Im Testwerkzeug wurde das Utility nuitka-watch implementiert, um Probleme mit Ver\u00f6ffentlichungen von PyPI zu identifizieren. <\/ul>\n