{"id":111865,"date":"2023-11-30T15:10:24","date_gmt":"2023-11-30T13:10:26","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-platforma-optimizaczii-trafika-libreqos-1-4"},"modified":"2023-11-30T15:10:24","modified_gmt":"2023-11-30T13:10:26","slug":"dostupna-platforma-optimizaczii-trafika-libreqos-1-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-platforma-optimizaczii-trafika-libreqos-1-4","title":{"rendered":"Die Plattform zur Traffic-Optimierung LibreQoS 1.4 ist verf\u00fcgbar.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Die Version 1.4 der Plattform LibreQoS wurde ver\u00f6ffentlicht. Sie dient der gerechten Verteilung der vorhandenen Bandbreite zwischen den Nutzern und der Reduzierung negativer Effekte, die durch Packet-Buffering (Bufferbloat) in Netzwerkger\u00e4ten entstehen. Die Plattform kann von Anbietern oder Administratoren privater Netzwerke genutzt werden, um den Datenverkehr zu optimieren, die Latenz auf einem Minimum zu halten und die Bandbreite entsprechend der Priorit\u00e4ten zu verteilen. Der Projektcode ist in C, Python und Rust geschrieben und wird unter der GPLv2-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. Das Projekt wird unter der Leitung von Dave Taht, Mitbegr\u00fcnder des Bufferbloat-Projekts, Entwickler der Distribution CeroWrt und Autor zahlreicher RFCs zur Netzwerk-Queue-Verwaltung, weiterentwickelt. <\/p>\n

LibreQoS tr\u00e4gt zur Verringerung der Latenzzeiten und zur Erh\u00f6hung der Zuverl\u00e4ssigkeit interaktiver Sitzungen, Spiele, Online-Lernplattformen, VoIP-Datenverkehr und Videoanrufe unter hoher Netzwerkbelastung bei. Dies kann beispielsweise durch das Herunterladen von Filmen in mehreren Streams durch einige Benutzer oder durch torrent-begeisterte Nutzer verursacht werden. LibreQoS behebt das Problem von ruckelnden Videoanrufen, wenn jemand im selben Netzwerk beginnt, 4K-Videos herunterzuladen. Der Einsatz von LibreQoS verringert die verf\u00fcgbare Spitzenbandbreite f\u00fcr einen einzelnen Nutzer, erm\u00f6glicht jedoch eine signifikante Reduzierung der Latenzzeiten und eine faire Verteilung der Ressourcen unter allen Teilnehmern des Datenaustauschs. Tests haben gezeigt, dass der Einsatz von LibreQoS die Latenzzeiten beim Empfang von Daten von 106 ms auf 9 ms und beim Senden von 517 ms auf 23 ms senken konnte, wobei die kontinuierliche Downloadgeschwindigkeit von 74 auf 25 Mbps und die \u00dcbertragung von 29 auf 8 Mbps gesenkt wurde. <\/p>\n

Die Grundlage von LibreQoS ist die Anwendung des CAKE-Netzwerkqueue-Managementsystems (Common Applications Kept Enhanced) und des fq_codel-Paketplaners (Fair Queuing Controlled Delay) sowie die Nutzung von eBPF und XDP (Express Data Path) zur Ausf\u00fchrung von Handlers auf der Ebene des Netzwerkdrivers mit direktem Zugriff auf die DMA-Pakete. Der CAKE-Algorithmus ist so konzipiert, dass er eine komplexe Hierarchie der Paketqueue-Bearbeitungsdisziplinen ersetzt und vereinfacht, die maximal m\u00f6gliche Bandbreite ausnutzt und selbst bei den langsamsten Verbindungen mit dem Provider und beim Betrieb auf leistungsschwachen Ger\u00e4ten ein minimales Verz\u00f6gerungsniveau bietet. LibreQoS <\/p>\n

LibreQoS bietet auch Werkzeuge zur \u00dcberwachung der Verz\u00f6gerungen zwischen dem Senden einer Anfrage und dem Erhalten einer Antwort (RTT, Round-Trip-Time), die an bestimmte Benutzer, Zugangspunkte und Websites gebunden sind. F\u00fcr die Analyse des Status wurde eine Web-Oberfl\u00e4che entwickelt, die es erm\u00f6glicht, den Netzwerkverkehr anschaulich zu bewerten, \u00c4nderungen der Last und Verz\u00f6gerungen zu verfolgen sowie die aktivsten Benutzer zu identifizieren. Es ist m\u00f6glich, flexible hierarchische Verkehrsbeschr\u00e4nkungen zu erstellen und eine Integration mit UISP und Splynx f\u00fcr das Mapping von Topologien und Kunden zu realisieren. <\/p>\n

LibreQoS wird installiert auf der Server<\/a>, das zwischen dem Gateway-Router des Anbieters und dem lokalen Netzwerk-Router platziert wird. Ein Server mit LibreQoS kann den Datenverkehr f\u00fcr viele Tausend Nutzer verwalten, beispielsweise Server<\/a> mit einem 16-Kern-CPU Xeon Gold, das ausreichend ist, um den Datenverkehr f\u00fcr ISP-Kunden mit einer Bandbreite von 11 gbit\/s zu verarbeiten. <\/p>\n

In der neuen Version: <\/p>\n