{"id":112185,"date":"2023-12-13T15:10:23","date_gmt":"2023-12-13T13:10:23","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/mozilla-predstavila-vstraivaemyj-v-brauzer-ai-bot-memorycache"},"modified":"2023-12-13T15:10:23","modified_gmt":"2023-12-13T13:10:23","slug":"mozilla-predstavila-vstraivaemyj-v-brauzer-ai-bot-memorycache","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/mozilla-predstavila-vstraivaemyj-v-brauzer-ai-bot-memorycache","title":{"rendered":"Mozilla hat einen browserintegrierten KI-Bot namens MemoryCache vorgestellt.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Mozilla hat ein experimentelles Add-on namens MemoryCache ver\u00f6ffentlicht, das ein Dialogsystem f\u00fcr maschinelles Lernen implementiert, das den Inhalt ber\u00fccksichtigt, auf den der Benutzer im Browser zugreift. Im Gegensatz zu anderen KI-Chats erm\u00f6glicht MemoryCache eine personalisierte Kommunikation mit dem Benutzer und verwendet wichtige, f\u00fcr den einzelnen Benutzer relevante Daten bei der Beantwortung von Fragen. Der Code des Projekts wird unter der MPL-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. Die Installation in Firefox erfolgt derzeit nur manuell im Modus <about:debugging> und erfordert die Anwendung eines Patches. <\/p>\n
Alle Komponenten von MemoryCache laufen auf dem System des Benutzers und greifen nicht auf externe Ressourcen zu. Als Wissensdatenbank wird in MemoryCache das Modell GPT4All-J verwendet, das auf Sammlungen englischsprachiger Inhalte wie Pile (825 GB Daten), ShareGPT (13 MB) und Dolly (660 MB) trainiert wurde und in Varianten mit 3, 7 und 13 Milliarden Parametern verf\u00fcgbar ist. F\u00fcr die Arbeit mit dem Modell wird das Werkzeug privateGPT eingesetzt, das f\u00fcr den Einsatz gro\u00dfer Sprachmodelle auf lokalen Computern optimiert ist. <\/p>\n
Das Add-on Memory Cache speichert die aufgerufenen Seiten im Verzeichnis <~\/Downloads\/MemoryCache>, aus dem sie dann von einem periodisch ausgef\u00fchrten Skript abgerufen und an den Handler privateGPT (ingest.py) \u00fcbergeben werden, um das vorhandene Sprachmodell zu erg\u00e4nzen. Auf diese Weise passt sich das Modell an die Interessen des Benutzers an und kann verwendet werden, um \u00fcber den angesehenen Inhalt in einem Textchat mit dem Bot zu diskutieren. Der Benutzer kann dem Bot Fragen zu den gespeicherten Seiten in nat\u00fcrlicher Sprache stellen, um beispielsweise bestimmte Fakten zu kl\u00e4ren, und der Bot wird Antworten formulieren, indem er das lokale Modell verwendet, ohne auf externe Dienste zur\u00fcckzugreifen. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"