{"id":112202,"date":"2023-12-14T03:10:28","date_gmt":"2023-12-14T01:10:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/mozilla-predstavila-ii-bota-memorycache"},"modified":"2023-12-14T03:10:28","modified_gmt":"2023-12-14T01:10:28","slug":"mozilla-predstavila-ii-bota-memorycache","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/mozilla-predstavila-ii-bota-memorycache","title":{"rendered":"Mozilla hat den KI-Bot MemoryCache vorgestellt","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><noindex>      <noindex><\/p>\n<p>Mozilla <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/future.mozilla.org\/blog\/introducing-memorycache\/\">pr\u00e4sentierte<\/a> experimentell <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/memorycache.ai\/\">die Erweiterung MemoryCache<\/a>, die ein dialogbasiertes System f\u00fcr maschinelles Lernen einf\u00fchrt, das den Inhalt ber\u00fccksichtigt, mit dem der Benutzer im Browser interagiert. Im Gegensatz zu anderen KI-Chats erm\u00f6glicht MemoryCache eine personalisierte Benutzerinteraktion und nutzt spezifische Benutzerdaten zur Erstellung von Antworten auf Fragen. Der Code des Projekts <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/Mozilla-Ocho\/Memory-Cache\">wird unter der GPLv3-Lizenz bereitgestellt.<\/a> steht unter der MPL-Lizenz. Die Installation in Firefox erfolgt derzeit <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/memorycache.ai\/faq.html\">wird unterst\u00fctzt<\/a> nur manuell \u00fcber den Modus &laquo;about:debugging&raquo; und erfordert die Anwendung eines Patches.<\/p>\n<p><\/noindex><\/noindex> <noindex><\/p>\n<p>Alle Komponenten von MemoryCache laufen auf dem Ger\u00e4t des Benutzers und greifen nicht auf externe Ressourcen zu. Das Modell <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/huggingface.co\/nomic-ai\/gpt4all-j\">GPT4All-J<\/a>, das auf englischsprachigen Sammlungen trainiert wurde, <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/pile.eleuther.ai\/\">Pile<\/a> (825 GB Daten), <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/theblackcat102\/sharegpt-english\">ShareGPT<\/a> (13 MB) und <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/databricks\/databricks-dolly-15k\">Dolly<\/a> (660 MB), dient als Wissensbasis in MemoryCache. Das Modell <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/gpt4all.io\/index.html\">ist in Varianten<\/a> mit 3, 7 und 13 Milliarden Parametern verf\u00fcgbar. F\u00fcr die Interaktion mit dem Modell wird das Toolkit <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/imartinez\/privateGPT\">privateGPT<\/a>, das f\u00fcr die Arbeit mit gro\u00dfen Sprachmodellen auf lokalen Computern optimiert ist, verwendet.<\/p>\n<p><\/noindex> <\/p>\n<p>Der Memory Cache speichert die angesehenen Seiten im Verzeichnis &laquo;~\/Downloads\/MemoryCache&raquo;. Ein periodisches Skript extrahiert die Seiten aus diesem Verzeichnis und \u00fcbergibt sie an den Handler privateGPT (ingest.py), um das aktuelle Sprachmodell zu aktualisieren. Dadurch passt sich das Modell den Interessen des Benutzers an und kann zum Diskutieren des angesehenen Inhalts im Text-Chat mit dem Bot verwendet werden. Der Benutzer kann dem Bot auf nat\u00fcrliche Weise Fragen zu den gespeicherten Seiten stellen, beispielsweise zur Kl\u00e4rung von Fakten, und der Bot wird eine Antwort formulieren, die das lokale Modell nutzt, ohne auf externe Dienste zuzugreifen.<\/p>\n<p>Quelle: <a \ncontent=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.linux.org.ru\/news\/mozilla\/17451350\">linux.org.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>Mozilla \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 MemoryCache, \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e 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