{"id":112354,"date":"2023-12-20T03:10:28","date_gmt":"2023-12-20T01:10:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-pocl-5-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl"},"modified":"2023-12-20T03:10:28","modified_gmt":"2023-12-20T01:10:28","slug":"reliz-pocl-5-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/reliz-pocl-5-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","title":{"rendered":"Release von PoCL 5.0 mit einer unabh\u00e4ngigen Implementierung des OpenCL-Standards","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ver\u00f6ffentlichung von PoCL 5.0 (Portable Computing Language OpenCL) wurde bekannt gegeben, das die Implementierung des OpenCL-Standards entwickelt, unabh\u00e4ngig von Herstellern von Grafikkarten und verschiedene Backends erm\u00f6glicht, um OpenCL-Kerne auf unterschiedlichen Typen von Grafik- und CPU-Prozessoren auszuf\u00fchren. Der Code des Projekts wird unter der MIT-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Plattformen wie X86_64, MIPS32, ARM v7, AMD HSA APU, NVIDIA GPU und verschiedene spezialisierte ASIP (Application-Specific Instruction-set Processor) und TTA-Prozessoren (Transport Triggered Architecture) mit VLIW-Architektur ist gegeben. <\/p>\n
Die Implementierung des OpenCL-Kerncompilers basiert auf LLVM, und Clang wird als Frontend f\u00fcr OpenCL C verwendet. Um die erforderliche Portabilit\u00e4t und Leistung sicherzustellen, kann der OpenCL-Kerncompiler kombinierte Funktionen generieren, die verschiedene Hardware-Ressourcen zur Parallelisierung der Codeausf\u00fchrung nutzen k\u00f6nnen, wie VLIW, Superskalarit\u00e4t, SIMD, SIMT, Multi-Core und Multithreading. Es gibt Unterst\u00fctzung f\u00fcr ICD-Treiber (Installable Client Driver). Es sind Backends vorhanden, um die Ausf\u00fchrung \u00fcber CPU, ASIP (TCE\/TTA), HSA-Architektur basierende GPUs und NVIDIA GPUs (\u00fcber libcuda) zu erm\u00f6glichen. <\/p>\n
In der neuen Version: <\/p>\n
\n
Ein neuer Backend \u201eRemote\u201c wurde implementiert, der f\u00fcr die Organisation von verteilten Berechnungen durch die Auslagerung der Verarbeitung von OpenCL-Befehlen auf andere Hosts im Netzwerk, auf denen der Hintergrundprozess pocld l\u00e4uft, vorgesehen ist.\n
Im CUDA-Treiber wurden zus\u00e4tzliche Funktionen und Erweiterungen von OpenCL 3.0 implementiert, darunter atomare Operationen, Variablen mit begrenztem G\u00fcltigkeitsbereich, Gruppenfunktionen wie intel_sub_group_shuffle, intel_sub_group_shuffle_xor, get_sub_group_local_id, sub_group_barrier und sub_group_ballot.\n
Die CPU-Unterst\u00fctzung f\u00fcr die RISC-V-Architektur wurde verbessert. Die Funktionalit\u00e4t von PoCL wurde auf der Starfive VisionFive 2-Platine mit einer geladenen Ubuntu 23.10-Umgebung mit LLVM 17 und GCC 13.2 getestet.\n
Die Erweiterung cl_ext_float_atomics mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr FP32 und FP64 wurde implementiert.\n
Die Implementierung der Erweiterung cl_khr_command_buffer wurde auf Version 0.9.4 aktualisiert.\n
Ein experimenteller Backend AlmaIF f\u00fcr FPGA wurde vorgeschlagen.\n
Die unvollst\u00e4ndige Unterst\u00fctzung des Zwischenformats f\u00fcr Shader SPIR 1.x\/2.0 wurde entfernt. SPIR-V wurde als empfohlenes Zwischenformat f\u00fcr Shader angegeben.\n
Unterst\u00fctzung f\u00fcr Clang\/LLVM 17.0 wurde hinzugef\u00fcgt. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Clang\/LLVM 10-13 wurde als veraltet erkl\u00e4rt. <\/ul>\n