{"id":112482,"date":"2023-12-24T21:10:24","date_gmt":"2023-12-24T19:10:24","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-16-0"},"modified":"2023-12-24T21:10:24","modified_gmt":"2023-12-24T19:10:24","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-16-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-16-0","title":{"rendered":"Aktualisierung der Sprachdaten Mozilla Common Voice 16.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Firma Mozilla hat die Datenpakete von Common Voice aktualisiert, die Aussprachebeispiele von \u00fcber 200.000 Personen enthalten. Die Daten wurden als Gemeingut (CC0) ver\u00f6ffentlicht. Die vorgeschlagenen Pakete k\u00f6nnen in maschinellen Lernsystemen zur Erstellung von Sprach- und Synthesemodellen verwendet werden. Im Vergleich zum vorherigen Update ist das Volumen des Sprachmaterials in der Sammlung von 28,7 auf 30,3 Tausend Stunden Sprache gestiegen, davon wurden 19,7 Tausend Stunden \u00fcberpr\u00fcft. Die Anzahl der unterst\u00fctzten Sprachen hat sich von 114 auf 120 erh\u00f6ht (neu hinzugekommen sind Jiddisch, Lettgallisch, Ligurisch, Ossetisch, Telugu und Westsierra-Puebla Nahuatl). <\/p>\n
An der Erstellung von Material in englischer Sprache waren 90.67 Tausend Personen beteiligt, die 3438 Stunden Sprache diktierten (es waren 88.9 Tausend Teilnehmer und 3347 Stunden). Der Korpus f\u00fcr die belarussische Sprache umfasst 8249 Teilnehmer und 1641 Stunden Sprachmaterial (es waren 8205 Teilnehmer und 1632 Stunden), f\u00fcr die russische Sprache - 3133 Teilnehmer und 265 Stunden (es waren 3053 Teilnehmer und 260 Stunden), f\u00fcr die usbekische Sprache - 2151 Teilnehmer und 264 Stunden (es waren 2141 Teilnehmer und 263 Stunden), und f\u00fcr die ukrainische Sprache - 1058 Teilnehmer und 108 Stunden (es waren 1024 Teilnehmer und 105 Stunden). <\/p>\n
Das Projekt Common Voice zielt darauf ab, die Zusammenarbeit zur Ansammlung einer Datenbank von Sprachmustern zu organisieren, die die gesamte Vielfalt von Stimmen und Sprachstilen ber\u00fccksichtigt. Den Nutzern wird angeboten, die auf dem Bildschirm angezeigten S\u00e4tze zu sprechen oder die Qualit\u00e4t der von anderen Nutzern hinzugef\u00fcgten Daten zu bewerten. Die angesammelte Datenbank mit Aufnahmen unterschiedlicher Aussprachen typischer menschlicher Sprachs\u00e4tze kann ohne Einschr\u00e4nkungen in maschinellen Lernsystemen und in Forschungsprojekten verwendet werden. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"