{"id":112984,"date":"2024-01-18T23:28:08","date_gmt":"2024-01-18T21:28:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-sistemy-raspoznavaniya-teksta-tesseract-5-3-4"},"modified":"2024-01-18T23:28:08","modified_gmt":"2024-01-18T21:28:08","slug":"reliz-sistemy-raspoznavaniya-teksta-tesseract-5-3-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/reliz-sistemy-raspoznavaniya-teksta-tesseract-5-3-4","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung des Systems zur Texterkennung Tesseract 5.3.4","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Die Version 5.3.4 des optischen Zeichenerkennungssystems Tesseract wurde ver\u00f6ffentlicht. Es unterst\u00fctzt die Erkennung von UTF-8-Zeichen und Texten in \u00fcber 100 Sprachen, einschlie\u00dflich Russisch, Kasachisch, Wei\u00dfrussisch und Ukrainisch. Die Ergebnisse k\u00f6nnen sowohl als Nur-Text als auch in den Formaten HTML (hOCR), ALTO (XML), PDF und TSV gespeichert werden. Urspr\u00fcnglich wurde das System zwischen 1985 und 1995 im Labor der Firma Hewlett Packard entwickelt. 2005 wurde der Code unter der Apache-Lizenz ver\u00f6ffentlicht und anschlie\u00dfend mit Unterst\u00fctzung von Google weiterentwickelt. Die Quelltexte des Projekts werden unter der Lizenz Apache 2.0 verteilt. <\/p>\n

Tesseract beinhaltet ein Konsolenwerkzeug sowie die Bibliothek libtesseract, um Funktionen zur Texterkennung in andere Anwendungen zu integrieren. Zu den unterst\u00fctzenden GUI-Interfaces von Tesseract geh\u00f6ren gImageReader, VietOCR und YAGF. Es werden zwei Erkennungsmotoren angeboten: der klassische, der Text auf Basis von Zeichenmustern erkennt, und der neue, der auf einem maschinellen Lernsystem mit einem rekurrenten neuronalen Netzwerk (LSTM) basiert, welches f\u00fcr die Erkennung ganzer Zeilen optimiert ist und eine signifikante Steigerung der Genauigkeit erm\u00f6glicht. Fertig trainierte Modelle sind f\u00fcr 123 Sprachen ver\u00f6ffentlicht. Zur Leistungsoptimierung stehen Module zur Verf\u00fcgung, die OpenMP und SIMD-Befehle wie AVX2, AVX, AVX512F, NEON oder SSE4.1 nutzen. <\/p>\n

Wesentliche Verbesserungen: <\/p>\n