{"id":113154,"date":"2024-01-26T18:50:44","date_gmt":"2024-01-26T16:50:44","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/openvino-2023-3"},"modified":"2024-01-26T18:50:44","modified_gmt":"2024-01-26T16:50:44","slug":"openvino-2023-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/openvino-2023-3","title":{"rendered":"OpenVINO 2023.3","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"OpenVINO <\/p>\n

Am 24. Januar haben die Ingenieure von Intel ein umfassendes Update des Open-Source-KI-Toolkits OpenVINO 2023.3 ver\u00f6ffentlicht. Es bietet vollst\u00e4ndige Unterst\u00fctzung f\u00fcr die neuen Prozessoren Emerald Rapids und Meteor Lake sowie weitere Hardwareverbesserungen von Intel f\u00fcr generative K\u00fcnstliche Intelligenz (GenAI) und gro\u00dfe Sprachmodelle (LLM).<\/p>\n

OpenVINO 2023.3 pr\u00e4sentiert das Repository OpenVINO Gen AI, um eigene C\/C++-Pipelines f\u00fcr gro\u00dfe Sprachmodelle zu demonstrieren und zus\u00e4tzliche Modelle zu testen, darunter Mistral, Zephyr, ChatGLM3 und andere. Torch.compile ist jetzt vollst\u00e4ndig mit OpenVINO integriert.<\/p>\n

Um die Unterst\u00fctzung f\u00fcr gro\u00dfe Sprachmodelle zu erweitern, wird das Komprimierungsmodell INT4 auf Intel Xeon-Prozessoren sowie auf Intel Core und Intel iGPU unterst\u00fctzt. Die Leistung von LLMs, die auf Transformatoren basieren, wurde sowohl auf CPU- als auch auf GPU-Ebene verbessert, und die Optimierung f\u00fcr Modelle von Hugging Face wurde vereinfacht.<\/p>\n

Zur Information: OpenVINO ist ein kostenloses Open-Source-Toolkit, das Entwicklern und Datenanalysten hilft, die Entwicklung leistungsstarker L\u00f6sungen f\u00fcr den Einsatz in verschiedenen Videokan\u00e4len zu beschleunigen. Dieses umfassende Toolkit unterst\u00fctzt eine Vielzahl von Computer Vision-L\u00f6sungen, optimiert das Deployment von Deep Learning und erm\u00f6glicht eine einfache Ausf\u00fchrung auf verschiedenen Intel-Plattformen. Au\u00dferdem l\u00f6st OpenVINO vielf\u00e4ltige Herausforderungen wie Gesichtserkennung, automatische Objekterkennung, Text- und Spracherkennung, Bildverarbeitung und vieles mehr.<\/p>\n

Quelle: linux.org.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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