{"id":113637,"date":"2024-02-16T10:02:43","date_gmt":"2024-02-16T08:02:44","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-otkryl-kod-ai-sistemy-magika-dlya-opredeleniya-tipa-soderzhimogo-fajlov"},"modified":"2024-02-16T10:02:43","modified_gmt":"2024-02-16T08:02:44","slug":"google-otkryl-kod-ai-sistemy-magika-dlya-opredeleniya-tipa-soderzhimogo-fajlov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/google-otkryl-kod-ai-sistemy-magika-dlya-opredeleniya-tipa-soderzhimogo-fajlov","title":{"rendered":"Google hat den Quellcode des AI-Systems Magika zur Bestimmung des Dateiinhalts ver\u00f6ffentlicht.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Das Unternehmen Google hat die Ver\u00f6ffentlichung des Codes des Projekts Magika angek\u00fcndigt, das darauf abzielt, den Typ des Inhalts anhand der in der Datei vorhandenen Daten zu bestimmen. Magika kann pr\u00e4zise Programme, Komprimierungsmethoden, Installationspakete, ausf\u00fchrbaren Code, Markup-Formate sowie Audio-, Video-, Dokument- und Bildformate erkennen. Die zugeh\u00f6rigen Werkzeuge und das vorgefertigte Modell f\u00fcr maschinelles Lernen wurden unter der Lizenz Apache 2.0 ver\u00f6ffentlicht. <\/p>\n

Im Gegensatz zu \u00e4hnlichen Projekten, die den MIME-Typ anhand des Inhalts bestimmen, zeichnet sich Magika durch den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens, hohe Leistung und hervorragende Pr\u00e4zision aus. Das Modell wurde mit dem Keras-Framework an 25 Millionen Beispielen trainiert und unterst\u00fctzt die Erkennung von 116 Datentypen mit einer Genauigkeit von mindestens 99 %. Das Modell ist im ONNX-Format zusammengesetzt und hat eine Gr\u00f6\u00dfe von nur 1 MB. Der Einsatz von Deep Learning-Methoden hat die Bestimmungsgenauigkeit im Vergleich zum zuvor bei Google verwendeten regelbasierten System um 50 % erh\u00f6ht.

\"Google<\/center> <\/p>\n

In Google wird das System verwendet, um Dateien in den Diensten Gmail, Drive, Code Insight und Safe Browsing w\u00e4hrend Sicherheitspr\u00fcfungen und der Einhaltung von Dienstvorschriften zu klassifizieren. Es wird an der Integration von Magika in die VirusTotal-Plattform gearbeitet, um eine erste Filterung von Dateien vor der Ausf\u00fchrung spezifischer Analysatoren zu erm\u00f6glichen. Die in der Google-Infrastruktur bereitgestellte Konfiguration von Magika erm\u00f6glicht das Scannen von mehreren Millionen Dateien pro Sekunde und mehreren Hundert Milliarden Dateien pro Woche. Nach dem Hochladen des Modells betr\u00e4gt die Ausgabenbildungszeit bei Tests auf einem CPU-Kern 5-6 ms. Die Erkennungszeit h\u00e4ngt kaum von der Dateigr\u00f6\u00dfe ab. <\/p>\n

F\u00fcr die Nutzung von Magika in Ihren Projekten stehen eine Kommandozeilenanwendung, ein Python-Paket und eine JavaScript-Bibliothek zur Verf\u00fcgung, die sowohl im Browser als auch in Node.js-Projekten eingesetzt werden kann. Die Kommandozeilenoberfl\u00e4che und die API unterst\u00fctzen die Durchf\u00fchrung von Batch-Operationen, d.h. sie erm\u00f6glichen es, mehrere Dateien mit einer einzigen Anfrage zu \u00fcberpr\u00fcfen. Es gibt einen rekursiven Scan-Modus, der den gesamten Inhalt eines Verzeichnisses durchl\u00e4uft, sowie drei Prognosemodi zur Einstellung der Fehlertoleranz (hohe Genauigkeit, mittlere Genauigkeit und beste Sch\u00e4tzung).

\"Google<\/center>
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Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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