{"id":113821,"date":"2024-02-23T22:02:47","date_gmt":"2024-02-23T20:02:48","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-otkryl-ai-model-gemma-osnovannuyu-na-tehnologiyah-obshhih-s-chat-botom-gemini"},"modified":"2024-02-23T22:02:47","modified_gmt":"2024-02-23T20:02:48","slug":"google-otkryl-ai-model-gemma-osnovannuyu-na-tehnologiyah-obshhih-s-chat-botom-gemini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/google-otkryl-ai-model-gemma-osnovannuyu-na-tehnologiyah-obshhih-s-chat-botom-gemini","title":{"rendered":"Google hat das KI-Modell Gemma er\u00f6ffnet, das auf Technologien basiert, die mit dem Chatbot Gemini gemeinsam sind.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Die Firma Google hat die Ver\u00f6ffentlichung des gro\u00dfen Sprachmodells f\u00fcr maschinelles Lernen namens Gemma angek\u00fcndigt, das unter Verwendung von Technologien entwickelt wurde, die auch f\u00fcr das Chatbot-Modell Gemini verwendet werden, das versucht, mit ChatGPT zu konkurrieren. Das Modell ist in vier Varianten erh\u00e4ltlich, die 2 und 7 Milliarden Parameter abdecken, in Basis- und optimierten Darstellungen f\u00fcr Dialogsysteme. Die Varianten mit 2 Milliarden Parametern eignen sich f\u00fcr den Einsatz in Consumer-Anwendungen und erfordern CPU f\u00fcr deren Verarbeitung. Die Varianten mit 7 Milliarden Parametern ben\u00f6tigen leistungsf\u00e4higere Hardware und das Vorhandensein von GPU oder TPU. <\/p>\n

Zu den Anwendungsbereichen des Gemma-Modells geh\u00f6ren die Erstellung von Dialogsystemen und virtuellen Assistenten, die Textgenerierung, die Formulierung von Antworten auf nat\u00fcrliche Sprachfragen, die Zusammenfassung und Verallgemeinerung von Inhalten, die Erkl\u00e4rung von Konzepten und Begriffen, die Korrektur von Fehlern im Text sowie die Unterst\u00fctzung beim Sprachenlernen. Es wird die Erstellung verschiedener Arten von Textdaten unterst\u00fctzt, einschlie\u00dflich Gedichten, Code in Programmiersprachen, Rewriting von Werken in anderen Worten und der Erstellung von Briefen nach Vorlage. Das Modell hat dabei eine relativ geringe Gr\u00f6\u00dfe, die es erm\u00f6glicht, es auf eigener Hardware mit begrenzten Ressourcen zu nutzen, zum Beispiel auf normalen Laptops und PCs. <\/p>\n

Die Lizenz f\u00fcr das Modell erlaubt die kostenlose Nutzung und Verbreitung nicht nur in Forschungs- und Pers\u00f6nlichen Projekten, sondern auch in kommerziellen Produkten. Auch die Erstellung und Ver\u00f6ffentlichung von modifizierten Varianten des Modells ist erlaubt. Die Nutzungsbedingungen verbieten jedoch die Verwendung des Modells f\u00fcr sch\u00e4dliche Handlungen und verlangen, wo m\u00f6glich, die neueste Version von Gemma in seinen Produkten zu verwenden. <\/p>\n

Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Arbeit mit Modellen von Gemma wurde bereits in das Toolset Transformers und in das Responsible Generative AI Toolkit integriert. Zum Optimieren des Modells k\u00f6nnen die Frameworks Keras und Backends f\u00fcr TensorFlow, JAX und PyTorch verwendet werden. Zudem wird die M\u00f6glichkeit geboten, Gemma mit den Frameworks MaxText, NVIDIA NeMo und TensorRT-LLM zu verwenden. <\/p>\n

Die von dem Gemma-Modell ber\u00fccksichtigte Kontextgr\u00f6\u00dfe betr\u00e4gt 8.000 Tokens (die Anzahl der Tokens, die das Modell bei der Textgenerierung verarbeiten und sich merken kann). Zum Vergleich: Die Kontextgr\u00f6\u00dfe der Modelle Gemini und GPT-4 betr\u00e4gt 32.000 Tokens, w\u00e4hrend das GPT-4 Turbo-Modell 128.000 Tokens verarbeitet. Das Modell unterst\u00fctzt nur die englische Sprache. In Bezug auf die Leistung liegt das Gemma-7B-Modell leicht hinter dem LLama 2 70B Chat und \u00fcbertrifft geringf\u00fcgig die Modelle DeciLM-7B, PHI-2 (2.7B) und Mistral-7B-v0.1. Im Vergleich dazu schneidet das Google-Modell Gemma-7B leicht besser ab als die Modelle LLama 2 7B\/13B und Mistral-7B.

\"Google<\/center>
\n
Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f Google \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043e \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Gemma, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 Gemini, \u043f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 ChatGPT. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0432 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u0445, \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 2 \u0438 7 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0432 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445. \u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0441 2 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":113822,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-113821","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Google hat das KI-Modell Gemma vorgestellt, das auf Technologien basiert, die mit dem Chatbot Gemini gemeinsam sind | ProHoster","description":"Das Unternehmen Google hat die Ver\u00f6ffentlichung des gro\u00dfen Sprachmodells f\u00fcr maschinelles Lernen Gemma bekannt gegeben, das unter Verwendung der Technologien entwickelt wurde, die f\u00fcr das Chatbot-Modell Gemini verwendet werden, das versucht, mit ChatGPT zu konkurrieren.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/google-otkryl-ai-model-gemma-osnovannuyu-na-tehnologiyah-obshhih-s-chat-botom-gemini","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47Google \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b AI-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Gemma, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u0445, \u043e\u0431\u0449\u0438\u0445 \u0441 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u043c Gemini | ProHoster","og:description":"\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f Google \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043e \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Gemma, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 Gemini, \u043f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 ChatGPT.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/google-otkryl-ai-model-gemma-osnovannuyu-na-tehnologiyah-obshhih-s-chat-botom-gemini","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2024-02-23T20:02:48+00:00","article:modified_time":"2024-02-23T20:02:48+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":[],"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113821","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=113821"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113821\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/113822"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=113821"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=113821"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=113821"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}