{"id":115119,"date":"2024-04-17T08:30:08","date_gmt":"2024-04-17T06:30:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-gentoo-zapretil-prinyatie-izmenenij-podgotovlennyh-pri-pomoshhi-ai-instrumentov"},"modified":"2024-04-17T08:30:08","modified_gmt":"2024-04-17T06:30:08","slug":"proekt-gentoo-zapretil-prinyatie-izmenenij-podgotovlennyh-pri-pomoshhi-ai-instrumentov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/proekt-gentoo-zapretil-prinyatie-izmenenij-podgotovlennyh-pri-pomoshhi-ai-instrumentov","title":{"rendered":"Das Gentoo-Projekt hat die Annahme von \u00c4nderungen, die mit AI-Tools erstellt wurden, verboten.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Der Verwaltungsrat der Gentoo Linux-Distribution hat Regeln genehmigt, die die Annahme von Inhalten, die mit KI-Tools erstellt wurden, die nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung unterst\u00fctzen, wie ChatGPT, Bard und GitHub Copilot, in Gentoo verbieten. Solche Werkzeuge d\u00fcrfen nicht beim Schreiben von Gentoo-Komponenten, beim Erstellen von Ebuilds, bei der Vorbereitung von Dokumentationen und beim Einreichen von Fehlerberichten verwendet werden. <\/p>\n
Die Hauptbedenken, die die Anwendung von KI-Tools in Gentoo verbieten, sind: <\/p>\n
\n
Ungewissheit hinsichtlich m\u00f6glicher Urheberrechtsverletzungen in Inhalten, die mit Modellen erstellt wurden, die auf umfangreichen Informationsmengen trainiert wurden, einschlie\u00dflich urheberrechtlich gesch\u00fctzter Werke. Es wird auch erw\u00e4hnt, dass die Einhaltung der Lizenzanforderungen im durch KI-Tools generierten Code nicht garantiert werden kann. Der generierte KI-Code kann als abgeleitete Arbeit des Codes angesehen werden, der zur Schulung des Modells verwendet wurde und unter bestimmten Lizenzen verbreitet wird.\n
Bei der Schulung eines Modells mit Code, der eine Lizenz erfordert, die auf die Urheberschaft hinweist (Attribution), wird dieses Erfordernis im von AI-Tools bereitgestellten Code nicht erf\u00fcllt. Dies kann als Versto\u00df gegen die meisten Open-Source-Lizenzen wie GPL, MIT und Apache angesehen werden. Auch k\u00f6nnen Komplikationen hinsichtlich der Lizenzkompatibilit\u00e4t auftreten, wenn Code, der unter einer Copyleft-Lizenz steht, in Projekte mit permissiven Lizenzen eingef\u00fcgt wird. <\/p>\n
M\u00f6gliche Qualit\u00e4tsprobleme. Es besteht die Bef\u00fcrchtung, dass der von AI-Tools generierte Code oder Text korrekt aussehen kann, jedoch latente Probleme und Abweichungen von Fakten enthalten kann. Die Verwendung solcher Inhalte ohne \u00dcberpr\u00fcfung kann die Qualit\u00e4t von Projekten beeintr\u00e4chtigen. Beispielsweise kann synthetisierter Code Fehler wiederholen, die im Training des Modells verwendet wurden, was schlie\u00dflich zu Schwachstellen und dem Fehlen notwendiger Pr\u00fcfungen bei der Verarbeitung externer Daten f\u00fchren kann.\n
Die \u00dcberpr\u00fcfung erfordert einen erheblichen Zeitaufwand f\u00fcr die Faktenpr\u00fcfung und die Code-Review. Wenn Entwickler automatisch generierte Fehlerberichte analysieren, verschwenden sie viel Zeit mit der Analyse nutzloser Berichte und m\u00fcssen die angegebenen Informationen mehrmals \u00fcberpr\u00fcfen, da die \u00e4u\u00dfere Qualit\u00e4t der Darstellung Vertrauen in die Informationen schafft und der Eindruck entsteht, dass der Rezensent etwas nicht verstanden hat. <\/p>\n
Ethische Fragen im Zusammenhang mit der Verletzung von Urheberrechten beim Training von Modellen, negative Auswirkungen auf die Umwelt aufgrund des hohen Energieverbrauchs bei der Erstellung von Modellen, Entlassungen durch die Ersetzung von Personal durch KI-Dienste, Verschlechterung der Qualit\u00e4t von Dienstleistungen nach dem Austausch von Support-Teams durch Bots, sowie die erweiterten M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Spam und Betrug. <\/ul>\n