{"id":115119,"date":"2024-04-17T08:30:08","date_gmt":"2024-04-17T06:30:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-gentoo-zapretil-prinyatie-izmenenij-podgotovlennyh-pri-pomoshhi-ai-instrumentov"},"modified":"2024-04-17T08:30:08","modified_gmt":"2024-04-17T06:30:08","slug":"proekt-gentoo-zapretil-prinyatie-izmenenij-podgotovlennyh-pri-pomoshhi-ai-instrumentov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/proekt-gentoo-zapretil-prinyatie-izmenenij-podgotovlennyh-pri-pomoshhi-ai-instrumentov","title":{"rendered":"Das Gentoo-Projekt hat die Annahme von \u00c4nderungen, die mit Hilfe von KI-Tools erstellt wurden, verboten.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Der Verwaltungsausschuss der Gentoo Linux-Distribution hat Regeln genehmigt, die die Annahme von Inhalten in Gentoo verbieten, die mit AI-Tools erstellt wurden, die Anfragen in nat\u00fcrlicher Sprache verarbeiten, wie z. B. ChatGPT, Bard und GitHub Copilot. Solche Werkzeuge d\u00fcrfen nicht verwendet werden, um Code f\u00fcr Gentoo-Komponenten zu schreiben, ebuilds zu erstellen, Dokumentationen vorzubereiten und Fehlerberichte einzureichen. <\/p>\n
Die Hauptbedenken, die den Einsatz von AI-Tools in Gentoo verbieten, sind: <\/p>\n
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Ungewissheit bez\u00fcglich m\u00f6glicher Urheberrechtsverletzungen in Inhalten, die unter Verwendung von Modellen erstellt wurden, die auf einem gro\u00dfen Datenumfang trainiert wurden, der auch urheberrechtlich gesch\u00fctzte Werke umfasst. Es wird auch die Unm\u00f6glichkeit angesprochen, die Erf\u00fcllung der Lizenzanforderungen im durch AI-Tools generierten Code zu garantieren. Der generierte AI-Code k\u00f6nnte als Erstellung eines abgeleiteten Werks des Codes betrachtet werden, der f\u00fcr das Training des Modells verwendet wurde und unter bestimmten Lizenzen verbreitet wird.\n
Wenn beispielsweise ein Modell auf Code mit einer Lizenz trainiert wurde, die eine Urheberrechtsbenachrichtigung (Attribution) erfordert, wird diese Anforderung im von AI-Tools bereitgestellten Code nicht erf\u00fcllt, was als Verletzung der meisten offenen Lizenzen wie GPL, MIT und Apache angesehen werden kann. Es k\u00f6nnen auch Probleme mit der Lizenzkompatibilit\u00e4t auftreten, wenn in Projekte unter permissiven Lizenzen Code eingef\u00fcgt wird, der mit Modellen erstellt wurde, die auf Code mit Copyleft-Lizenzen trainiert wurden. <\/p>\n
M\u00f6gliche Qualit\u00e4tsprobleme. Bedenken bestehen darin, dass der von AI-Tools generierte Code oder Text korrekt aussehen kann, jedoch verborgene Probleme und Abweichungen von den Fakten enthalten kann. Die Verwendung solcher Inhalte ohne \u00dcberpr\u00fcfung kann zu einer Verschlechterung der Projektqualit\u00e4t f\u00fchren. Beispielsweise kann synthetisierter Code Fehler des Codes reproduzieren, der f\u00fcr das Training des Modells verwendet wurde, was letztendlich zu Sicherheitsanf\u00e4lligkeiten und fehlenden erforderlichen Pr\u00fcfungen bei der Verarbeitung externer Daten f\u00fchrt.\n
Die \u00dcberpr\u00fcfung erfordert jedoch erhebliche Arbeitsaufw\u00e4nde f\u00fcr das Fact-Checking und die Code-Bewertung. Bei der Analyse automatisch generierter Fehlerberichte sind Entwickler gezwungen, viel Zeit mit der Analyse nutzloser Berichte zu verschwenden und die dort angegebenen Informationen mehrfach zu \u00fcberpr\u00fcfen, da die \u00e4u\u00dfere Qualit\u00e4t der Pr\u00e4sentation Vertrauen in die Informationen weckt und der Eindruck entsteht, dass der Bewertende etwas nicht verstanden hat. <\/p>\n
Ethische Fragen, die mit Verletzungen des Urheberrechts beim Training von Modellen verbunden sind, negative Auswirkungen auf die Umwelt aufgrund des hohen Energieverbrauchs bei der Erstellung von Modellen, Entlassungen aufgrund des Ersatzes von Personal durch KI-Dienste, Verschlechterung der Servicequalit\u00e4t nach dem Ersatz von Support-Teams durch Bots sowie die Erweiterung der M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Spam und Betrug. <\/ul>\n