{"id":115540,"date":"2024-05-04T19:52:06","date_gmt":"2024-05-04T17:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/osnovatel-qemu-i-ffmpeg-opublikoval-zvukovoj-kodek-tsac"},"modified":"2024-05-04T19:52:06","modified_gmt":"2024-05-04T17:52:06","slug":"osnovatel-qemu-i-ffmpeg-opublikoval-zvukovoj-kodek-tsac","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/osnovatel-qemu-i-ffmpeg-opublikoval-zvukovoj-kodek-tsac","title":{"rendered":"Der Gr\u00fcnder von QEMU und FFmpeg hat den Audiocodec TSAC ver\u00f6ffentlicht.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Der franz\u00f6sische Mathematiker Fabrice Bellard, der einst die Projekte QEMU, FFmpeg, BPG, QuickJS, TinyGL und TinyCC ins Leben rief, hat das Audio-Codierungsformat TSAC sowie die zugeh\u00f6rigen Tools zur Kompression und Dekompression von Audiodateien ver\u00f6ffentlicht. Das Format ist auf die \u00dcbertragung von Daten mit sehr niedriger Bitrate ausgelegt, z. B. 5,5 kb\/s f\u00fcr Mono und 7,5 kb\/s f\u00fcr Stereo, bei gleichzeitiger Wahrung einer akzeptablen Audioqualit\u00e4t f\u00fcr Musik und Sprache. Die Nutzung von TSAC erm\u00f6glicht es, ein Musikst\u00fcck mit einer Dauer von 3,5 Minuten und einer Abtastrate von 44,1 kHz (Stereo) in einer Datei von nur 192 KB zu verpacken, die f\u00fcr das unge\u00fcbte Ohr kaum vom Original zu unterscheiden ist. Der Projektcode wird unter der MIT-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. <\/p>\n
Als Grundlage f\u00fcr die Erstellung von TSAC wurde der Audiocodec Descript verwendet, der f\u00fcr die Unterst\u00fctzung von Stereo-Sound erweitert und auf die Verwendung eines anderen Modells des maschinellen Lernens auf der Basis eines neuronalen Netzwerks mit der Architektur \u201eTransformator\u201c umgestellt wurde. Dies erm\u00f6glicht eine h\u00f6here Komprimierung, indem verlorene Details unter Ber\u00fccksichtigung des menschlichen H\u00f6rverm\u00f6gens rekonstruiert werden. Das Modell hat eine Gr\u00f6\u00dfe von etwa 200 MB im komprimierten Format und wird in einer deterministischen Form pr\u00e4sentiert, die garantiert, dass unabh\u00e4ngig von der verwendeten CPU\/GPU und der Anzahl der bei den Berechnungen genutzten Threads dasselbe Ergebnis erzielt wird. <\/p>\n
Der Encoder kann ausschlie\u00dflich mit CPU-Berechnungen arbeiten (zur Beschleunigung werden AVX2-Instruktionen unterst\u00fctzt), aber f\u00fcr eine hohe Leistung wird empfohlen, die GPU zu nutzen. In der aktuellen Version kann die CUDA-API zur Beschleunigung mit NVIDIA-GPUs der Mikroarchitekturen Ampere, ADA und Hopper (RTX 3090, RTX 4090, RTX A6000, A100 und H100) verwendet werden, die mindestens \u00fcber 4 GB Grafikspeicher verf\u00fcgen. F\u00fcr die Umwandlung von Audiodateien vor der Kodierung wird FFmpeg eingesetzt.
Zus\u00e4tzlich kann das Update des von Bellar entwickelten Tools ts_zip hervorgehoben werden, das f\u00fcr die effiziente Komprimierung von Textdaten konzipiert ist und einen Token-Vorhersagemechanismus auf Basis des maschinellen Lernens und des gro\u00dfen Sprachmodells RWKV 169M v4 verwendet. Beim Komprimieren des Wikipedia-Archivs erm\u00f6glichte das Tool ts_zip eine Kompression um das 7,3-fache, und beim Komprimieren des Linux-Kernel-Codes um das 1,2-fache sogar um das 7,8-fache. Zum Vergleich betrugen die Kompressionsraten mit dem Tool xz 4,7 und 5,5 mal, jeweils. Der Preis f\u00fcr die hohe Effizienz der Kompression ist die niedrige Kompressionsgeschwindigkeit und die hohen Ressourcenanforderungen (mindestens 4 GB RAM). Auf einem System mit der GPU RTX 4090 betr\u00e4gt die Kompressionsgeschwindigkeit etwa 1 MB\/s. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"