{"id":115593,"date":"2024-05-07T01:52:05","date_gmt":"2024-05-06T23:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej"},"modified":"2024-05-07T01:52:05","modified_gmt":"2024-05-06T23:52:06","slug":"vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von Lacmus 1.0.0, einem Tool zur Suche nach vermissten Personen","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Das Softwarepaket Lacmus erm\u00f6glicht die automatisierte Suche anhand von Fotos, die von Drohnen aufgenommen wurden. Es hilft, Bilder zu identifizieren, auf denen eine vermisste Person zu sehen ist, und stellt dem Benutzer die Koordinaten des gesuchten Objekts zur Verf\u00fcgung. Die Funktionsweise der Software basiert auf der Anwendung von neuronalen Netzwerken und Computer Vision-Algorithmen zur Erkennung von Personen auf Drohnenaufnahmen, was die Effizienz von Suchoperationen steigert, die ben\u00f6tigte Zeit verk\u00fcrzt und letztlich die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Rettens vermisster Personen erh\u00f6ht.
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Das Programm unterst\u00fctzt verschiedene Betriebssysteme, darunter Linux, Windows und macOS, und erm\u00f6glicht den Einsatz unterschiedlichster Grafikkartentypen wie NVIDIA GPU, Intel, AMD, NPU und TPU, um die Leistung von neuronalen Netzwerken zu optimieren. F\u00fcr die Benutzeroberfl\u00e4che wird das plattform\u00fcbergreifende Framework AvaloniaUI verwendet, w\u00e4hrend f\u00fcr das Ausf\u00fchren von Machine Learning-Modellen ONNX Runtime und eine leichtgewichtige Version von TensorFlow eingesetzt werden. <\/p>\n
Computer Vision-Modelle werden als Plug-ins bereitgestellt, die im Katalog der ML-Modelle im Einstellungsfenster der Anwendung heruntergeladen werden k\u00f6nnen. Jedes dieser Plug-ins enth\u00e4lt die erforderlichen Abh\u00e4ngigkeiten, sodass der Endbenutzer keine zus\u00e4tzlichen Abh\u00e4ngigkeiten und Bibliotheken installieren muss. Die Hauptarchitekturen der neuronalen Netzwerke basieren auf YOLOv5 und RetinaNet. <\/p>\n
Das Projekt wird von der Lacmus Foundation unterst\u00fctzt, die sich mit offenen Forschungen im Bereich der Suche und Rettung vermisster Personen besch\u00e4ftigt. Die Organisation hat keine rechtlichen Strukturen und basiert auf Freiwilligkeit. Statistiken zeigen, dass j\u00e4hrlich weltweit Tausende von Menschen verschwinden. Das Lacmus-Projekt soll als Indikator (daher der Name) zur L\u00f6sung dieses Problems dienen, indem es Such- und Rettungsdiensten moderne Mittel zur Verf\u00fcgung stellt, um ihre Aufgaben effektiv auszuf\u00fchren und m\u00f6glichst viele Leben zu retten. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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