{"id":115974,"date":"2024-05-21T14:59:30","date_gmt":"2024-05-21T12:59:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-bend-razvivaet-vysokourovnevyj-yazyk-dlya-parallelnyh-vychislenij-na-gpu"},"modified":"2024-05-21T14:59:30","modified_gmt":"2024-05-21T12:59:30","slug":"proekt-bend-razvivaet-vysokourovnevyj-yazyk-dlya-parallelnyh-vychislenij-na-gpu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/proekt-bend-razvivaet-vysokourovnevyj-yazyk-dlya-parallelnyh-vychislenij-na-gpu","title":{"rendered":"Das Projekt Bend entwickelt eine Hochsprache f\u00fcr paralleles Rechnen auf GPU.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die ersten Ausgaben des Projekts Bend wurden ver\u00f6ffentlicht, das eine hochgradige Programmiersprache f\u00fcr parallele Berechnungen entwickelt. Diese wird als Alternative zu niedriggradigen Sprachen wie CUDA und Metal positioniert und bietet einen ausdrucksvollen Syntax sowie Funktionen, die die Entwicklung erleichtern, \u00e4hnlich wie bei Sprachen wie Python und Haskell. Der Code des Projekts ist in Rust geschrieben und wird unter der Apache 2.0 Lizenz verbreitet. <\/p>\n
Die M\u00f6glichkeiten der Sprache Bend umfassen eine schnelle Verteilung von Objekten, die Nutzung h\u00f6herer Funktionen, Closures, Continuations, unbegrenzte Rekursion, Musterabgleich, rekursive Abgleiche (fold) und Schleifen (bend) sowie Ganzzahl-, Zeichenfolgen- und Listentypen. Es werden zwei Syntaxvarianten unterst\u00fctzt \u2013 im Python-Stil und im Haskell-Stil. In Programmen ist es nicht erforderlich, Anweisungen zur Parallelisierung, die explizite Erstellung von Threads und das Setzen von Sperren anzugeben. Die Parallelisierung erfolgt automatisch, etwa bei der Berechnung des Ausdrucks \u201e((1 + 2) + (3 + 4))\u201c, werden die Operationen \u201e1 + 2\u201c und \u201e3 + 4\u201c parallel ausgef\u00fchrt. <\/p>\n
Programme in der Sprache Bend k\u00f6nnen auf Hardware ausgef\u00fchrt werden, die massiven Parallelismus erm\u00f6glicht, wie beispielsweise GPUs, und zeigen nahezu lineares Wachstum der Leistung in Abh\u00e4ngigkeit von der Anzahl der Rechenkerne. Der Code in der Sprache Bend wird in eine niedrigstufige Intermedi\u00e4rdarstellung HVM2 (Higher-order Virtual Machine 2) kompiliert, die dann in die Darstellung auf C und CUDA \u00fcbersetzt wird. Derzeit unterst\u00fctzt das Projekt nur die Ausf\u00fchrung auf NVIDIA-GPUs. <\/p>\n
In Bezug auf die Leistung wurde die Testanwendung mit der Implementierung von Biton-Sortierung auf einem einzelnen CPU-Kern des Apple M3 Max in 12,15 Sekunden abgeschlossen, w\u00e4hrend bei Nutzung von 16 Kernen dies in 0,96 Sekunden geschah. Mit der GPU NVIDIA RTX 4090 und 16.000 Kernen wurde sie in 0,21 Sekunden abgeschlossen. def sort(d, s, tree): switch d: case 0: return tree case _: (x,y) = tree lft = sort(d-1, 0, x) rgt = sort(d-1, 1, y) return rots(d, s, lft, rgt) def rots(d, s, tree): switch d: case 0: return tree case _: (x,y) = tree return down(d, s, warp(d-1, s, x, y)) ... \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"