{"id":116126,"date":"2024-05-27T22:55:49","date_gmt":"2024-05-27T20:55:49","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/intel-opublikoval-kompilyator-ispc-1-24-realizuyushhij-model-rasparallelivaniya-spmd"},"modified":"2024-05-27T22:55:49","modified_gmt":"2024-05-27T20:55:49","slug":"intel-opublikoval-kompilyator-ispc-1-24-realizuyushhij-model-rasparallelivaniya-spmd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/intel-opublikoval-kompilyator-ispc-1-24-realizuyushhij-model-rasparallelivaniya-spmd","title":{"rendered":"Intel hat den ISPC 1.24 Compiler ver\u00f6ffentlicht, der das SPMD Parallelisierungsmodell implementiert.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Intel hat den Compiler ISPC 1.24 (Implicit SPMD Program Compiler) ver\u00f6ffentlicht, der die Kompilierung von C-Code mit Erweiterungen f\u00fcr die Unterst\u00fctzung der parallelen Programmierungsmethode SPMD (Single Program, Multiple Data) erm\u00f6glicht, bei der mehrere Instanzen eines Programms parallel mit unterschiedlichen Datens\u00e4tzen ausgef\u00fchrt werden. Der Projektcode ist in C++ geschrieben und unter der BSD-Lizenz erh\u00e4ltlich. Die Nutzung wird in Linux, Windows, macOS und FreeBSD unterst\u00fctzt. <\/p>\n
Das C-Programm mit SPMD-Erweiterungen wird f\u00fcr die Ausf\u00fchrung auf den SIMD-Berechnungsbl\u00f6cken bereitgestellt, die von CPU und GPU angeboten werden, wodurch die Mechanismen der SIMD-Vektorisierung in Programmen ohne tiefgreifende Optimierungen und die explizite Verwendung von SIMD-Befehlen im Code genutzt werden k\u00f6nnen. Zum Schreiben von parallelisierbaren Funktionen wird die vertraute Syntax und Idiomatik der Programmiersprache C verwendet. Diese SPMD-Funktionen k\u00f6nnen in Anwendungen auf C\/C++ integriert werden und direkt mit deren Funktionen und Strukturen interagieren. Zur Fehlersuche k\u00f6nnen bestehende Debugger eingesetzt werden. <\/p>\n
Als Backend f\u00fcr die Codegenerierung und -optimierung wird die LLVM-Infrastruktur verwendet. Die Verwendung von Vektorbefehlen sowohl f\u00fcr x86 (SSE2, SSE4, AVX, AVX2, AVX512) als auch f\u00fcr ARM (NEON) wird unterst\u00fctzt, ebenso wie die Auslagerung von Berechnungen auf die GPU (Intel Gen9 und Xe). Auf Architekturen mit SSE-Vektorbl\u00f6cken, die vier Elemente gleichzeitig verarbeiten, erm\u00f6glicht der Einsatz von ISPC eine Beschleunigung der Programmausf\u00fchrung um das 3-fache oder mehr, w\u00e4hrend bei Architekturen mit AVX-Vektorbl\u00f6cken, die acht Elemente pro Durchgang verarbeiten, eine Beschleunigung von 5-6 mal erreicht werden kann. Neben der Gr\u00f6\u00dfe des Vektorblocks wird die Skalierung auch durch die Ausf\u00fchrung auf verschiedenen Prozessorkernen erreicht. <\/p>\n
Die wichtigsten Neuerungen in der Version ISPC 1.24: <\/p>\n
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Unterst\u00fctzung f\u00fcr typisierte Parameter in Funktionsvorlagen hinzugef\u00fcgt. Jetzt k\u00f6nnen als Typen integrierte und enumerierte Werte (mit dem Bezeichner \u201euniform\u201c) verwendet werden.\n
Es wurden Dot-Funktionen f\u00fcr die vorzeichenbehafteten und vorzeichenlosen Typen int8 und int16 hinzugef\u00fcgt, bei denen die Befehle AVX-VNNI und AVX512-VNN verwendet werden.\n
Definitionen von Makros wurden hinzugef\u00fcgt, die die Gr\u00f6\u00dfenbeschr\u00e4nkungen von Zahlen festlegen.\n
Neue Zielplattformen hinzugef\u00fcgt: avx2vnni-i32x4, avx2vnni-i32x8, avx2vnni-i32x16 mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr den AVX-VNNI-Befehl, sowie avx512icl-x4, avx512icl-x8, avx512icl-x16, avx512icl-x32, avx512icl-x64 mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr den AVX512-VNNI-Befehl.\n
Probleme mit der Nutzung \u00fcberfl\u00fcssiger Vektorbefehle bei der Codegenerierung f\u00fcr GPU wurden behoben.\n
Das Kommandozeilenflag \u201e\u2014pic\u201c wurde mit dem Flag \u201e-fpic\u201c in Clang und GCC angepasst, und das Flag \u201e\u2014PIC\u201c wurde mit \u201e-fPIC\u201c abgeglichen. <\/ul>\n