{"id":116338,"date":"2024-06-04T21:39:58","date_gmt":"2024-06-04T19:39:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb"},"modified":"2024-06-04T21:39:58","modified_gmt":"2024-06-04T19:39:58","slug":"pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb","title":{"rendered":"Die erste stabile Version der Datenbank DuckDB","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Nach sechs Jahren Entwicklung wurde die Version 1.0 der Datenbank DuckDB ver\u00f6ffentlicht, die als Alternative zu SQLite f\u00fcr analytische Abfragen positioniert ist. DuckDB vereint Eigenschaften von SQLite, wie Kompaktheit, die M\u00f6glichkeit der Einbindung als Bibliothek, die Speicherung der Datenbank in einer Datei und eine benutzerfreundliche CLI, mit Werkzeugen und Optimierungen zur Ausf\u00fchrung analytischer Abfragen, die einen Gro\u00dfteil der gespeicherten Daten abdecken, beispielsweise zur Aggregation des gesamten Inhalts von Tabellen oder zur Zusammenf\u00fchrung mehrerer gro\u00dfer Tabellen. Der Code des Projekts ist in C++ geschrieben und wird unter der MIT-Lizenz vertrieben. <\/p>\n
Die Version 1.0 gilt als erste stabile Version des Projekts, bei deren Vorbereitung der Schwerpunkt auf der Erh\u00f6hung der Stabilit\u00e4t und nicht auf der Erweiterung der Funktionalit\u00e4t lag. In der neuen Version wurde auch das Format der Datenspeicherung festgelegt, f\u00fcr das seit der letzten Ver\u00f6ffentlichung die R\u00fcckw\u00e4rtskompatibilit\u00e4t gew\u00e4hrleistet ist. In k\u00fcnftigen Versionen beabsichtigen die Entwickler, beim Hinzuf\u00fcgen neuer Funktionen vorsichtiger zu sein und die Kompatibilit\u00e4t zwischen den Versionen zu wahren, sowie die SQL-Dialekte und das C API zu stabilisieren. Sollten in Zukunft \u00c4nderungen an der SQL-Semantik erforderlich sein, werden die Entwickler im Voraus eine Warnung zu bevorstehenden \u00c4nderungen ver\u00f6ffentlichen und Workarounds bereitstellen, um die Funktionsf\u00e4higkeit des bestehenden Codes zu erhalten. <\/p>\n
DuckDB unterst\u00fctzt einen erweiterten Dialekt der SQL-Sprache, der zus\u00e4tzliche Funktionen zur Verarbeitung von sehr komplexen und lang laufenden Abfragen umfasst. Beispielsweise ist die Verwendung komplexer Typen (Arrays, Strukturen, Vereinigungen) sowie die Ausf\u00fchrung beliebiger und verschachtelter korrelierter Unterabfragen m\u00f6glich. Es wird die gleichzeitige Ausf\u00fchrung mehrerer Abfragen unterst\u00fctzt, die Ausf\u00fchrung von Abfragen direkt aus Dateien im CSV- und Parquet-Format. Es besteht Unterst\u00fctzung f\u00fcr den Import aus der Datenbank PostgreSQL. <\/p>\n
Neben dem Shell-Code von SQLite verwendet das Projekt einen ausgelagerten Parser von PostgreSQL, die Komponente Date Math von MonetDB, eine eigene Implementierung von Fensterfunktionen (basierend auf dem Algorithmus der Segmentbaum-Aggregation), einen Regex-Handler auf Basis der Bibliothek RE2, eigene Abfrageoptimierer, ein MVCC-Mechanismus zur Verwaltung von paralleler Aufgabenausf\u00fchrung (Multi-Version Concurrency Control) sowie eine vektorisierte Abfrageausf\u00fchrungsmaschine basierend auf dem Algorithmus der Hyper-Pipelining-Abfrageausf\u00fchrung, die es erm\u00f6glicht, gro\u00dfe Datenmengen in einer einzigen Operation gleichzeitig zu verarbeiten. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"