{"id":116338,"date":"2024-06-04T21:39:58","date_gmt":"2024-06-04T19:39:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb"},"modified":"2024-06-04T21:39:58","modified_gmt":"2024-06-04T19:39:58","slug":"pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb","title":{"rendered":"Die erste stabile Version der Datenbank DuckDB","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Nach sechs Jahren Entwicklung wurde die Version 1.0 von DuckDB vorgestellt, einer Datenbank, die als SQLite-Alternative f\u00fcr analytische Anfragen positioniert ist. DuckDB kombiniert Eigenschaften von SQLite, wie Kompaktheit, die M\u00f6glichkeit, als eingebettete Bibliothek verwendet zu werden, die Speicherung der Datenbank in einer einzigen Datei und eine benutzerfreundliche CLI-Oberfl\u00e4che, mit Funktionen und Optimierungen f\u00fcr die Durchf\u00fchrung analytischer Abfragen, die einen signifikanten Teil der gespeicherten Daten abdecken, beispielsweise durch die Aggregation des gesamten Inhalts von Tabellen oder das Zusammenf\u00fchren mehrerer gro\u00dfer Tabellen. Der Code des Projekts wurde in C++ geschrieben und wird unter der MIT-Lizenz verbreitet. <\/p>\n
Version 1.0 wurde als erste stabile Ver\u00f6ffentlichung des Projekts gekennzeichnet, wobei der Schwerpunkt auf der Stabilit\u00e4t und nicht auf der Funktionserweiterung lag. In der neuen Version wurde auch das Format der Datenspeicherung festgelegt, f\u00fcr das seit der letzten Ausgabe die R\u00fcckw\u00e4rtskompatibilit\u00e4t gew\u00e4hrleistet ist. In zuk\u00fcnftigen Versionen haben sich die Entwickler vorgenommen, beim Hinzuf\u00fcgen neuer Funktionen vorsichtiger vorzugehen und die Kompatibilit\u00e4t zwischen den Versionen zu wahren, sowie die Stabilit\u00e4t des SQL-Dialekts und der C-API zu verbessern. Sollte in Zukunft eine \u00c4nderung der SQL-Semantik notwendig sein, werden die Entwickler im Voraus eine Warnung \u00fcber bevorstehende \u00c4nderungen ver\u00f6ffentlichen und Umgehungsm\u00f6glichkeiten bereitstellen, um die Funktionsf\u00e4higkeit des bestehenden Codes zu gew\u00e4hrleisten. <\/p>\n
DuckDB unterst\u00fctzt einen erweiterten SQL-Dialekt, der zus\u00e4tzliche Funktionen zur Verarbeitung sehr komplexer und zeitaufw\u00e4ndiger Abfragen umfasst. Beispielsweise k\u00f6nnen komplexe Typen (Arrays, Strukturen, Vereinigungen) verwendet werden, sowie beliebige und verschachtelte korrelierte Unterabfragen ausgef\u00fchrt werden. Die gleichzeitige Ausf\u00fchrung mehrerer Anfragen, das Ausf\u00fchren von Anfragen direkt aus Dateien im CSV- und Parquet-Format wird unterst\u00fctzt. Ein Import aus der Datenbank PostgreSQL ist ebenfalls m\u00f6glich. <\/p>\n
Neben dem Shell-Code von SQLite verwendet das Projekt einen ausgelagerten PostgreSQL-Parser, das Date Math-Komponenten von MonetDB, eine eigene Implementierung von Fensterfunktionen (basierend auf dem Segment Tree Aggregation-Algorithmus), einen regul\u00e4ren Ausdrucks-Processor auf Basis der RE2-Bibliothek, eigene Optimierer f\u00fcr Abfragen, ein MVCC-Verfahren zur Verwaltung der gleichzeitigen Ausf\u00fchrung von Aufgaben (Multi-Version Concurrency Control) sowie eine vektorisierte Abfrageausf\u00fchrungs-Engine, die auf dem Hyper-Pipelining Query Execution-Algorithmus basiert und es erm\u00f6glicht, gro\u00dfe Datenmengen in einem einzigen Vorgang zu verarbeiten. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"