{"id":116351,"date":"2024-06-05T09:40:07","date_gmt":"2024-06-05T07:40:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opencv-4-10"},"modified":"2024-06-05T09:40:07","modified_gmt":"2024-06-05T07:40:08","slug":"opencv-4-10","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/opencv-4-10","title":{"rendered":"OpenCV 4.10","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"OpenCV <\/p>\n

Am 3. Juni wurde die neue Version 4.10 von OpenCV ver\u00f6ffentlicht. Diese Version bringt zahlreiche Verbesserungen im Bereich des Deep Neural Network (DNN)-Moduls, experimentelle Unterst\u00fctzung f\u00fcr NumPy 2.0, verschiedene Verbesserungen f\u00fcr Android, Unterst\u00fctzung f\u00fcr die NVIDIA CUDA-Plattform 12.4+, Optimierungen f\u00fcr RISC-V und ARM, Unterst\u00fctzung f\u00fcr oneAPI 2024, experimentelle Unterst\u00fctzung f\u00fcr Windows ARM64, Unterst\u00fctzung f\u00fcr Apple VisionOS sowie ein integriertes Server-Backend f\u00fcr Wayland unter Linux. Dar\u00fcber hinaus wurden verschiedene Probleme im Zusammenhang mit der Wayland-Unterst\u00fctzung im OpenCV HighGUI-Code behoben.<\/p>\n

OpenCV (oder Open Source Computer Vision Library) ist eine Bibliothek f\u00fcr Computer Vision-Algorithmen mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr maschinelles Lernen, Objekterkennung, Segmentierung und Erkennung, Verfolgung von bewegtem Video, Gestenerkennung und viele weitere Funktionen sowie verwandte Aufgaben. Die Bibliothek wurde in den ersten Versionen in C implementiert und wird seit der zweiten Version in C++ \u00fcbersetzt. Bindungen f\u00fcr Python, Java, Ruby, MATLAB\/Octave, Lua und andere Sprachen werden unterst\u00fctzt. Eine Nutzung zu akademischen und kommerziellen Zwecken ist unter der BSD-Lizenz frei m\u00f6glich. Ein wesentlicher Teil des Projekts wurde von der russischen Firma Itseez entwickelt, die im Mai 2016 von der Intel Corporation \u00fcbernommen wurde.<\/p>\n

Unterst\u00fctzte Betriebssysteme:<\/p>\n