{"id":116638,"date":"2024-06-19T12:06:00","date_gmt":"2024-06-19T10:06:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-pocl-6-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl"},"modified":"2024-06-19T12:06:00","modified_gmt":"2024-06-19T10:06:00","slug":"reliz-pocl-6-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/reliz-pocl-6-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von PoCL 6.0 mit unabh\u00e4ngiger Implementation des OpenCL-Standards","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ver\u00f6ffentlichung von PoCL 6.0 (Portable Computing Language OpenCL) ist erfolgt, das die Implementierung des OpenCL-Standards entwickelt, die herstellerunabh\u00e4ngig von Grafikbeschleunigern ist und die Verwendung verschiedener Backends zur Ausf\u00fchrung von OpenCL-Kernen auf unterschiedlichen Typen von Grafik- und Prozessoren erm\u00f6glicht. Der Code des Projekts wird unter der MIT-Lizenz verbreitet. Es wird die Arbeit auf Plattformen X86_64, MIPS32, ARM v7, AMD HSA APU, NVIDIA GPU und verschiedenen spezialisierten ASIP (Application-Specific Instruction-set Processor) und TTA-Prozessoren (Transport Triggered Architecture) mit VLIW-Architektur unterst\u00fctzt.<\/p>\n
Die Implementierung des OpenCL-Kernels-Compilers basiert auf LLVM, und als Frontend f\u00fcr OpenCL C wird Clang verwendet. Um die richtige Portabilit\u00e4t und Leistung sicherzustellen, kann der OpenCL-Kernel-Compiler kombinierte Funktionen generieren, die verschiedene Hardware-Ressourcen zur Parallelisierung der Codeausf\u00fchrung nutzen k\u00f6nnen, wie VLIW, Superskalare, SIMD, SIMT, Multikern- und Multithreading. ICD-Treiber werden unterst\u00fctzt. \n(Installierbarer Client-Treiber). Es sind Backends vorhanden, um die Arbeit \u00fcber CPU, ASIP (TCE\/TTA), GPU auf Basis der HSA-Architektur und NVIDIA GPU (\u00fcber libcuda) zu gew\u00e4hrleisten. <\/p>\n
Ein neuer Backend cpu-tbb wurde implementiert, der die OneTBB-Bibliothek, entwickelt von Intel, f\u00fcr die Parallelisierung von Operationen und die Planung der Ausf\u00fchrung von Aufgaben verwendet.\n
Im CPU-Backend, das die Ausf\u00fchrung von OpenCL-Kernen auf CPUs erm\u00f6glicht, wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr den Standard der parallelen Programmierung OpenMP hinzugef\u00fcgt, die Methode clGetDeviceAndHostTimer() eingef\u00fchrt und experimentelle Erweiterungen cl_pocl_svm_rect, cl_pocl_command_buffer_svm und cl_pocl_command_buffer_host_buffer implementiert.\n
Im Backend «Remote» wurde, der f\u00fcr die Organisation verteilter Berechnungen durch das Auslagern der Verarbeitung von OpenCL-Befehlen auf andere Hosts im Netzwerk, auf denen der Hintergrundprozess pocld l\u00e4uft, entwickelt wurde, die Unterst\u00fctzung von CG SVM (Coarse-Grain Shared Virtual Memory) hinzugef\u00fcgt, die M\u00f6glichkeit, auf den Backend \u00fcber das Kommunikationsprotokoll Vsock zuzugreifen, sowie die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Kompilierung und Verkn\u00fcpfung von Programmen durch die Funktionen clCompileProgram() und clLinkProgram().\n
Im LevelZero-Backend, das die Level Zero-API verwendet, ist das Erstellen von Puffern mit einer Gr\u00f6\u00dfe von \u00fcber 4GB erlaubt, und es wurden Optimierungen f\u00fcr Synchronisierungsprozesse implementiert.\n
Im CUDA-Backend wurden die Operationen sub_group_shuffle und sub_group_shuffle_xor implementiert, und das Limit f\u00fcr CL_DEVICE_MAX_MEM_ALLOC_SIZE wurde erh\u00f6ht.\n<\/ul>\n