{"id":117044,"date":"2024-07-07T03:44:29","date_gmt":"2024-07-07T01:44:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe"},"modified":"2024-07-07T03:44:29","modified_gmt":"2024-07-07T01:44:29","slug":"ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","title":{"rendered":"KI ist eine Blase: Um Investitionen zu amortisieren, muss die KI-Branche lernen, erheblich mehr zu verdienen.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Die umfangreichen Investitionen von Technologieriesen in die KI-Infrastruktur haben bisher nicht zu einem Anstieg der Einnahmen aus diesem Bereich gef\u00fchrt, bemerkte die Quelle. Tom's Hardware<\/a><\/noindex>Laut Berechnungen von David Cahn, Analyst bei Sequoia Capital, m\u00fcssen Unternehmen der KI-Industrie j\u00e4hrlich etwa 600 Milliarden Dollar verdienen, um die Kosten f\u00fcr ihre KI-Infrastruktur, einschlie\u00dflich Rechenzentren, auszugleichen.<\/p>\n

<\/center> \t\t\t\t \"KI <\/p>\n

Im vergangenen Jahr betrugen die Einnahmen von Nvidia aus dem Verkauf von Rechenzentrumsanlagen 47,5 Milliarden Dollar. Dabei bestand der Gro\u00dfteil der Ger\u00e4te aus Computerbeschleunigern f\u00fcr KI-Anwendungen und hochleistungsf\u00e4hige Berechnungen.<\/p>\n

Die gr\u00f6\u00dften IT-Unternehmen, wie AWS, Google, Meta\u2734<\/a><\/noindex>, Microsoft und viele andere haben 2023 erhebliche Mittel in ihre KI-Infrastruktur investiert, um Anwendungen wie OpenAI ChatGPT zu betreiben. Es stellt sich die Frage: \u00abK\u00f6nnen sie diese Investitionen zur\u00fcckgewinnen?\u00bb. Laut David Kahn k\u00f6nnte dies bedeuten, dass wir Zeugen eines finanziellen Blasenwachstums sind. <\/p>\n

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Kahns Berechnungen sind recht einfach. Zun\u00e4chst verdoppelte er die Prognose f\u00fcr die aktuellen Einnahmen von Nvidia, um die Gesamtkosten der KI-Rechenzentren abzudecken, die zur H\u00e4lfte aus GPU-Ausgaben bestehen; der Rest sind Kosten f\u00fcr Energie, Geb\u00e4ude und Notstromgeneratoren. Anschlie\u00dfend verdoppelt der Analyst den Betrag erneut, um 50 % Bruttogewinn f\u00fcr Endnutzer wie Startups oder Unternehmen, die KI-Rechenressourcen von Firmen wie AWS oder Microsoft Azure beziehen, die ebenfalls profitabel sein m\u00fcssen, sicherzustellen.<\/p>\n

Cloud-Anbieter wie Microsoft investieren betr\u00e4chtliche Mittel in den Kauf von GPUs. Laut Nvidia stammen die H\u00e4lfte ihrer Einnahmen aus Rechenzentren von gro\u00dfen Cloud-Anbietern. Dabei hat allein Microsoft Nvidia im vierten Quartal des Gesch\u00e4ftsjahres 2024 etwa 22 % des Umsatzes eingebracht.<\/p>\n

Unterdessen verkaufte Nvidia im ersten Quartal des Gesch\u00e4ftsjahres 2025 GPUs f\u00fcr Rechenzentren im Wert von etwa 19 Milliarden Dollar. Mit der Einf\u00fchrung leistungsst\u00e4rkerer und teurerer Chips wie Nvidia B100\/B200 wird die Investitionssumme steigen.<\/p>\n

Wenn das Unternehmen OpenAI, das den KI-Chatbot ChatGPT entwickelt hat und die Infrastruktur von Microsoft Azure nutzt, eine signifikante Umsatzsteigerung erzielt hat: von 1,6 Milliarden Dollar Ende 2023 auf 3,4 Milliarden Dollar im Jahr 2024, so gelingt es anderen Unternehmen im KI-Bereich bisher nicht, auch nur die 100 Millionen Dollar Umsatzmarke zu erreichen. Dennoch wachsen die Investitionen in KI-Ausr\u00fcstung, stellte Tom's Hardware fest.<\/p>\n

Laut Kan rechtfertigen selbst optimistische Prognosen zu den Einnahmen gro\u00dfer Technologieunternehmen aus KI nicht die Erwartungen. Wenn man annimmt, dass Google, Microsoft, Apple und Meta\u2734<\/a><\/noindex> j\u00e4hrlich mit KI-L\u00f6sungen jeweils 10 Milliarden US-Dollar verdienen, w\u00e4hrend andere Unternehmen wie Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X und Tesla jeweils 5 Milliarden US-Dollar an Einnahmen generieren k\u00f6nnen, bleibt eine L\u00fccke von 500 Milliarden US-Dollar.<\/p>\n

Der Analyst ist der Meinung, dass der KI-Markt einen langen und schwierigen Weg vor sich hat, da Unternehmen und Start-ups noch Anwendungen erfinden m\u00fcssen, die tats\u00e4chlich Geld einbringen. Kan glaubt, dass die Branche ihre Erwartungen an schnelle Gewinne aus den Fortschritten im Bereich KI d\u00e4mpfen sollte, w\u00e4hrend sie den spekulativen Charakter der aktuellen Investitionen sowie die Notwendigkeit nachhaltiger Innovationen und Wertsch\u00f6pfung anerkennt. Andernfalls k\u00f6nnte die Blase im Wert von Hunderten Milliarden Dollar platzen und den Markt zum Einsturz bringen.<\/p>\n

Quelle:<\/strong><\/p>\n