{"id":117044,"date":"2024-07-07T03:44:29","date_gmt":"2024-07-07T01:44:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe"},"modified":"2024-07-07T03:44:29","modified_gmt":"2024-07-07T01:44:29","slug":"ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","title":{"rendered":"KI ist ein Hype: Damit die KI-Industrie ihre Investitionen zur\u00fcckgewinnen kann, muss sie lernen, erheblich mehr zu verdienen.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Massive Investitionen von Technologieriesen in die KI-Infrastruktur haben bisher nicht zu einem Anstieg der Einnahmen aus diesem Bereich gef\u00fchrt, bemerkte die Quelle. Tom's Hardware<\/a><\/noindex>Laut Berechnungen von David Cahn, Analyst bei Sequoia Capital, m\u00fcssen Unternehmen der KI-Industrie etwa 600 Milliarden Dollar pro Jahr verdienen, um die Kosten ihrer KI-Infrastruktur, einschlie\u00dflich Rechenzentren, zu decken.<\/p>\n

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Im vergangenen Jahr betrug der Umsatz von Nvidia aus dem Verkauf von Rechenzentrums-Ausr\u00fcstung 47,5 Milliarden Dollar. Der Gro\u00dfteil der Ausr\u00fcstung bestand aus Computerbeschleunigern f\u00fcr KI-Anwendungen und Hochleistungsrechnen.<\/p>\n

Die gr\u00f6\u00dften IT-Unternehmen, wie AWS, Google, Meta\u2734<\/a><\/noindex>, Microsoft und viele andere haben 2023 erhebliche Mittel in ihre KI-Infrastruktur investiert, um Anwendungen wie OpenAI ChatGPT zu betreiben. Die Frage lautet: \u00abK\u00f6nnen sie diese Investitionen zur\u00fcckgewinnen?\u00bb. Laut David Kahn k\u00f6nnte dies bedeuten, dass wir Zeugen des Wachstums einer finanziellen Blase sind. <\/p>\n

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Khans Berechnungen sind recht einfach. Zun\u00e4chst hat er die Prognose der aktuellen Einnahmen von Nvidia verdoppelt, um die Gesamtkosten f\u00fcr die KI-Rechenzentren zu decken, von denen die H\u00e4lfte auf GPU-Ausgaben entf\u00e4llt, w\u00e4hrend die restlichen Kosten f\u00fcr Energie, Geb\u00e4ude und Notstromaggregate anfallen. Danach verdoppelt der Analyst den Betrag erneut, um 50 % Bruttomarge f\u00fcr Endbenutzer wie Start-ups oder Unternehmen zu gew\u00e4hrleisten, die KI-Rechenressourcen von Unternehmen wie AWS oder Microsoft Azure kaufen m\u00fcssen, die ebenfalls profitabel sein sollten.<\/p>\n

Cloud-Service-Anbieter wie Microsoft investieren erhebliche Mittel in den Einkauf von GPUs. Laut Nvidia stammen die H\u00e4lfte ihrer Einnahmen aus Rechenzentren von gro\u00dfen Cloud-Service-Anbietern. Allein Microsoft trug im vierten Quartal des Gesch\u00e4ftsjahres 2024 etwa 22 % der Einnahmen von Nvidia bei.<\/p>\n

Im ersten Quartal des Gesch\u00e4ftsjahres 2025 verkaufte Nvidia GPUs f\u00fcr Rechenzentren im Wert von etwa 19 Milliarden USD. Mit der Einf\u00fchrung leistungsf\u00e4higerer und teurerer Chips wie Nvidia B100\/B200 wird die Investitionssumme steigen.<\/p>\n

Wenn das Unternehmen OpenAI, das den KI-Chatbot ChatGPT entwickelt hat und die Microsoft Azure-Infrastruktur nutzt, einen erheblichen Anstieg der Einnahmen verzeichnet hat: von 1,6 Milliarden US-Dollar Ende 2023 auf 3,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024, so ist es anderen Unternehmen im KI-Sektor bislang nicht gelungen, sogar die Marke von 100 Millionen US-Dollar Umsatz zu \u00fcberschreiten. Dennoch wachsen die Investitionen in KI-Hardware, bemerkte Tom\u2019s Hardware.<\/p>\n

Wie Kan behauptet, rechtfertigen selbst optimistische Umsatzprognosen der gro\u00dfen Technologiefirmen f\u00fcr KI nicht die Erwartungen. Angenommen, Google, Microsoft, Apple und Meta\u2734<\/a><\/noindex> w\u00fcrden j\u00e4hrlich jeweils 10 Milliarden USD mit KI-L\u00f6sungen verdienen, w\u00e4hrend andere Unternehmen wie Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X und Tesla jeweils 5 Milliarden USD Umsatz generieren k\u00f6nnten, verbleibt eine L\u00fccke von 500 Milliarden USD.<\/p>\n

Analysten glauben, dass der KI-Markt einen langen und schwierigen Weg vor sich hat, da Unternehmen und Start-ups noch Anwendungen entwickeln m\u00fcssen, die tats\u00e4chliche Einnahmen generieren. Kan ist der Meinung, dass die Branche ihre Erwartungen an schnelle Gewinne aus den Fortschritten in der KI d\u00e4mpfen sollte, indem sie den spekulativen Charakter der aktuellen Investitionen anerkennt sowie die Notwendigkeit f\u00fcr nachhaltige Innovationen und Wertsch\u00f6pfung. Andernfalls k\u00f6nnte eine Blase in H\u00f6he von Hunderten von Milliarden Dollar platzen und den Markt zum Einsturz bringen.<\/p>\n

Quelle:<\/strong><\/p>\n