{"id":119093,"date":"2024-08-06T09:43:09","date_gmt":"2024-08-06T07:43:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli"},"modified":"2024-08-06T09:43:09","modified_gmt":"2024-08-06T07:43:10","slug":"google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli","title":{"rendered":"Google experimentiert mit der Integration eines gro\u00dfen Sprachmodells in Chrome.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Google hat ein Experiment zur Integration eines gro\u00dfen Sprachmodells f\u00fcr maschinelles Lernen in Chrome angek\u00fcndigt. Um auf das Modell aus Webanwendungen und Browsererweiterungen zuzugreifen, wurde die API Prompt vorgeschlagen, die es erm\u00f6glicht, Anfragen in nat\u00fcrlicher Sprache zu senden, \u00e4hnlich den Chatbots. Es wird angenommen, dass das integrierte Sprachmodell im Browser die Durchf\u00fchrung von KI-Aufgaben in Webanwendungen erleichtert und die Notwendigkeit f\u00fcr die Installation und Verwaltung von Sprachmodellen beseitigt. <\/p>\n
Im laufenden Experiment wird das Modell Gemini Nano eingesetzt, das kompakteste aus der Gemini-Familie. Au\u00dferdem gibt es die M\u00f6glichkeit, Expertenmodelle zu installieren, die das Basismodell mit zus\u00e4tzlichen Kenntnissen erweitern, die zur L\u00f6sung spezifischer Aufgaben erforderlich sein k\u00f6nnten, sowie zur Umsetzung von F\u00e4higkeiten wie maschinelle \u00dcbersetzung und Zusammenfassung. Die Modelle werden lokal auf dem System des Benutzers ohne Zugriff auf externe Dienste ausgef\u00fchrt. <\/p>\n
Das zur Ausf\u00fchrung von Runtime-Modellen genutzte System aktiviert automatisch die verf\u00fcgbaren GPUs und NPUs, um die Leistung des Modells zu steigern, oder wechselt zur Ausf\u00fchrung des Modells auf dem CPU. Zu den Vorteilen der Ausf\u00fchrung des Modells auf dem Nutzerger\u00e4t geh\u00f6rt die Wahrung der Vertraulichkeit der verarbeiteten Daten, die M\u00f6glichkeit, im Offline-Modus zu arbeiten, wenn keine Netzwerkverbindung besteht oder bei Problemen mit der Verbindungsqualit\u00e4t, die Reduzierung von Verz\u00f6gerungen bei der Anforderung von Anfragen sowie die Unabh\u00e4ngigkeit von externen Diensten.
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Die entwickelbare API Prompt erm\u00f6glicht nicht nur die Durchf\u00fchrung einfacher Einzelanfragen in nat\u00fcrlicher Sprache, sondern organisiert auch die Einbeziehung des Modells zur Verarbeitung und Klassifizierung von Daten unter Ber\u00fccksichtigung des Kontexts. Sie ber\u00fccksichtigt dabei zuvor im Sitzungsgespr\u00e4ch gesendete Anfragen und Daten und nutzt das Modell zur Auswahl optimaler Optionen (zum Beispiel kann man darum bitten, ein Emoji aus einer Liste f\u00fcr einen bestimmten Kommentar auf der Website auszuw\u00e4hlen). Dar\u00fcber hinaus ist eine Weiterentwicklung der API f\u00fcr den Einsatz im Bereich der Content-Erstellung geplant, um Aufgaben wie das Umschreiben in anderen Worten, Korrekturlesen und Grammatik\u00fcberpr\u00fcfung zu l\u00f6sen. <\/p>\n
Im Allgemeinen werden zwei Arten von APIs f\u00fcr die Interaktion mit dem integrierten KI-Modell entwickelt \u2013 Task und Exploratory. Die erste bietet Zugriff auf Funktionen zur L\u00f6sung bestimmter Aufgaben, wie zum Beispiel die \u00dcbersetzung von Texten von einer Sprache in eine andere (API Translation) oder die Zusammenfassung des Wesentlichen eines Textes (API Summarization). Der zweite Typ ist darauf ausgelegt, experimentelle Prototypen zu erstellen und zu \u00fcberpr\u00fcfen, w\u00e4hrend neue Task APIs entwickelt werden. Zudem wird an der API LoRA (Low-Rank Adaptation) gearbeitet, um die Gewichtungskoeffizienten des Basismodells anzupassen und die Effizienz bei der L\u00f6sung bestimmter Aufgaben zu verbessern. <\/p>\n
Der Zugang zur Teilnahme am Experiment wird nach Einreichung eines Antrags gew\u00e4hrt. Die API befindet sich in aktiver Entwicklung und wird vor der endg\u00fcltigen Version anhand des Feedbacks und der Pr\u00e4ferenzen der Benutzer erweitert und ver\u00e4ndert. Zuk\u00fcnftig ist geplant, zug\u00e4nglichere Tests mit dem Origin Trials-Modus zu organisieren, der die Verwendung experimenteller APIs aus Anwendungen, die von localhost oder 127.0.0.1 geladen werden, oder nach Registrierung und Erhalt eines speziellen Tokens erm\u00f6glicht, das f\u00fcr eine bestimmte Webseite zeitlich begrenzt g\u00fcltig ist. Parallel wird mit anderen Browserherstellern an der Standardisierung der entwickelten APIs gearbeitet. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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