{"id":119731,"date":"2024-09-07T21:43:07","date_gmt":"2024-09-07T19:43:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/red-hat-opublikoval-pervyj-vypusk-distributiva-red-hat-enterprise-linux-ai"},"modified":"2024-09-07T21:43:07","modified_gmt":"2024-09-07T19:43:07","slug":"red-hat-opublikoval-pervyj-vypusk-distributiva-red-hat-enterprise-linux-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/red-hat-opublikoval-pervyj-vypusk-distributiva-red-hat-enterprise-linux-ai","title":{"rendered":"Red Hat hat die erste Version der Distribution Red Hat Enterprise Linux AI ver\u00f6ffentlicht","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Das Unternehmen Red Hat hat die Bereitstellung einer neuen Version des RHEL-Distributionssystems bekannt gegeben \u2013 Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), das speziell f\u00fcr maschinelles Lernen ausgelegt ist und die Entwicklung von Serverl\u00f6sungen mit gro\u00dfen Sprachmodellen vereinfachen soll. <\/p>\n
Die Distribution umfasst eine Auswahl an Tools und Frameworks f\u00fcr maschinelles Lernen, Treiber f\u00fcr verschiedene Hardwarebeschleuniger von AMD, Intel und NVIDIA sowie Komponenten zur Nutzung der Funktionen von Servern von Dell, Cisco, HPE, Lenovo und SuperMicro, die f\u00fcr AI-Systeme optimiert sind. Die Builds sind \u00fcber das Red Hat Customer Portal in Versionen f\u00fcr die direkte Installation auf Servern und f\u00fcr die Bereitstellung in den Cloud-Systemen AWS und IBM Cloud verf\u00fcgbar. <\/p>\n
Die Plattform kann zur Entwicklung von Unternehmens-AI-Anwendungen, zur Implementierung von Content-Generierungsdiensten, zur Erstellung von Dialogsystemen und zur Integration in Anwendungen von virtuellen Assistenten verwendet werden, die \u00fcber F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen, die es ihnen erm\u00f6glichen, Fragen in nat\u00fcrlicher Sprache zu beantworten, mathematische Probleme zu l\u00f6sen, sinnvolle Texte zu einem bestimmten Thema zu generieren, Inhalte zusammenzufassen, Fehler im Text zu korrigieren, umzuformulieren, beim Programmieren in verschiedenen Programmiersprachen zu helfen und Briefe sowie Dokumente nach Vorlagen zu erstellen. <\/p>\n
In RHEL AI sind Komponenten integriert, die es erm\u00f6glichen, Systeme f\u00fcr maschinelles Lernen auf der Basis des gro\u00dfen Sprachmodells Granite zu erstellen, zu testen und auszuf\u00fchren. Dieses Modell wurde von IBM unter der Apache 2.0-Lizenz ver\u00f6ffentlicht und kann bei der Textgenerierung bis zu 4.000 Token ber\u00fccksichtigen und umfasst 7 Milliarden Parameter. Zur Interaktion mit dem Granite-Modell enth\u00e4lt die Distribution das Open-Source-Toolkit InstructLab, das die LAB-Methodologie (Large-scale Alignment for chatBots) unterst\u00fctzt. Damit k\u00f6nnen Sie das Modell an Ihre Bed\u00fcrfnisse anpassen, optimieren, zus\u00e4tzliches Wissen einf\u00fcgen und neue F\u00e4higkeiten in vortrainierte Modelle implementieren. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"