{"id":119731,"date":"2024-09-07T21:43:07","date_gmt":"2024-09-07T19:43:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/red-hat-opublikoval-pervyj-vypusk-distributiva-red-hat-enterprise-linux-ai"},"modified":"2024-09-07T21:43:07","modified_gmt":"2024-09-07T19:43:07","slug":"red-hat-opublikoval-pervyj-vypusk-distributiva-red-hat-enterprise-linux-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/red-hat-opublikoval-pervyj-vypusk-distributiva-red-hat-enterprise-linux-ai","title":{"rendered":"Red Hat hat die erste Version der Distribution Red Hat Enterprise Linux AI ver\u00f6ffentlicht.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Das Unternehmen Red Hat hat die Verf\u00fcgbarkeit einer neuen Version der Distribution RHEL \u2013 Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) bekannt gegeben, die speziell f\u00fcr Aufgaben des maschinellen Lernens optimiert ist und darauf abzielt, die Entwicklung von Serverl\u00f6sungen zu vereinfachen, die gro\u00dfe Sprachmodelle nutzen. <\/p>\n
Das Distributionspaket enth\u00e4lt eine Auswahl an Werkzeugen und Frameworks f\u00fcr maschinelles Lernen, Treiber zur Nutzung verschiedener Hardwarebeschleuniger von AMD, Intel und NVIDIA sowie Komponenten zur Ausnutzung der M\u00f6glichkeiten von Dell-, Cisco-, HPE-, Lenovo- und SuperMicro-Servern, die f\u00fcr AI-Systeme optimiert sind. Die Builds werden \u00fcber das Red Hat Customer Portal in Varianten f\u00fcr die direkte Installation auf Servern und f\u00fcr die Bereitstellung in Cloud-Systemen wie AWS und IBM Cloud verteilt. <\/p>\n
Die Plattform kann zur Entwicklung von Unternehmens-AI-Anwendungen, zur Implementierung von Inhalten generierenden Diensten, zur Erstellung von Dialogsystemen und zur Integration in Anwendungen von virtuellen Assistenten, die F\u00e4higkeiten unterst\u00fctzen wie die Beantwortung von Fragen in nat\u00fcrlicher Sprache, das L\u00f6sen mathematischer Aufgaben, das Generieren von sinnvollem Text zu einem gegebenen Thema, das Erstellen von Zusammenfassungen von Inhalten, das Korrigieren von Fehlern im Text, das Umschreiben mit anderen Worten und das Unterst\u00fctzen beim Programmieren in verschiedenen Programmiersprachen sowie das Erstellen von Briefen und Dokumenten nach Vorlage verwendet werden. <\/p>\n
In RHEL AI sind Komponenten integriert, um Systeme des maschinellen Lernens auf Basis des gro\u00dfen Sprachmodells Granite zu erstellen, zu testen und auszuf\u00fchren, das von IBM unter der Apache 2.0-Lizenz ver\u00f6ffentlicht wurde, in der Lage, bei der Textgenerierung bis zu 4.000 Token zu ber\u00fccksichtigen und 7 Milliarden Parameter umfasst. F\u00fcr die Interaktion mit dem Granite-Modell ist im Distributionspaket ein offenes Werkzeug InstructLab integriert, das die LAB-Methodologie (Large-scale Alignment for chatBots) unterst\u00fctzt, um Modelle an die eigenen Bed\u00fcrfnisse anzupassen und zu optimieren sowie zus\u00e4tzliches Wissen hinzuzuf\u00fcgen und neue F\u00e4higkeiten in vortrainierten Modellen zu implementieren. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"