{"id":119911,"date":"2024-09-22T15:43:08","date_gmt":"2024-09-22T13:43:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-19-0"},"modified":"2024-09-22T15:43:08","modified_gmt":"2024-09-22T13:43:08","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-19-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-19-0","title":{"rendered":"Aktualisierung der Sprachdaten Mozilla Common Voice 19.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Mozilla Corporation hat die Datens\u00e4tze der Common Voice-Stimmen aktualisiert, die Beispiele der Aussprache von \u00fcber 200.000 Personen enthalten. Die Daten wurden als \u00f6ffentliches Gut ver\u00f6ffentlicht (CC0). Die vorgeschlagenen Datens\u00e4tze k\u00f6nnen in maschinellen Lernsystemen verwendet werden, um Modelle f\u00fcr Sprach- und Sprachsynthese zu erstellen. Im Vergleich zum vorherigen Update ist das Volumen des Sprachmaterials in der Sammlung von 31,8 auf 32,6 Tausend Stunden gestiegen, von denen \u00fcber 20.000 Stunden gepr\u00fcft wurden. Die Anzahl der unterst\u00fctzten Sprachen hat sich von 129 auf 131 erh\u00f6ht. <\/p>\n
An den Vorbereitungen der Materialien in englischer Sprache haben 93.9 Tausend Personen teilgenommen, die 3587 Stunden Sprache diktiert haben (es waren 93.3 Tausend Teilnehmer und 3554 Stunden). Das Paket f\u00fcr die belarussische Sprache umfasst 8444 Teilnehmer und 1846 Stunden Sprachmaterial (es waren \u2014 8400 Teilnehmer und 1815 Stunden), f\u00fcr die russische Sprache \u2014 3296 Teilnehmer und 278 Stunden (es war 3241 Teilnehmer und 277 Stunden), f\u00fcr die usbekische Sprache \u2014 2200 Teilnehmer und 265 Stunden (es waren 2189 Teilnehmer und 265 Stunden), f\u00fcr die ukrainische Sprache \u2014 1104 Teilnehmer und 114 Stunden (es waren 1091 Teilnehmer und 113 Stunden). <\/p>\n
Das Common Voice-Projekt zielt darauf ab, die Zusammenarbeit zur Erstellung einer Datenbank von Sprachmustern zu organisieren, die die gesamte Vielfalt von Stimmen und Sprechstilen ber\u00fccksichtigt. Nutzer k\u00f6nnen die auf dem Bildschirm angezeigten S\u00e4tze vertonen oder die Qualit\u00e4t von Daten bewerten, die von anderen Nutzern hinzugef\u00fcgt wurden. Die gesammelte Datenbank mit Aufnahmen verschiedener Aussprachen typischer menschlicher Sprache kann ohne Einschr\u00e4nkungen in Systemen des maschinellen Lernens und in Forschungsprojekten verwendet werden. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"