{"id":119911,"date":"2024-09-22T15:43:08","date_gmt":"2024-09-22T13:43:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-19-0"},"modified":"2024-09-22T15:43:08","modified_gmt":"2024-09-22T13:43:08","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-19-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-19-0","title":{"rendered":"Aktualisierung der Sprachdaten von Mozilla Common Voice 19.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Mozilla Corporation hat die Sprachdatens\u00e4tze von Common Voice aktualisiert, die Sprachbeispiele von \u00fcber 200.000 Personen enthalten. Die Daten sind als Gemeinebeseitz (CC0) ver\u00f6ffentlicht. Die angebotenen S\u00e4tze k\u00f6nnen in maschinellen Lernsystemen zur Erstellung von Sprach- und Synthesemodellen verwendet werden. Im Vergleich zur letzten Aktualisierung hat sich das Volumen des Sprachmaterials in der Sammlung von 31,8 auf 32,6 Tausend Stunden Sprache erh\u00f6ht, von denen \u00fcber 20.000 Stunden \u00fcberpr\u00fcft wurden. Die Anzahl unterst\u00fctzter Sprachen ist von 129 auf 131 gestiegen. <\/p>\n
An den Vorbereitungen von Materialien in englischer Sprache waren 93.9 Tausend Personen beteiligt, die 3587 Stunden Sprache diktiert haben (es waren 93.3 Tausend Teilnehmer und 3554 Stunden). Die Sammlung f\u00fcr die belarussische Sprache umfasst 8444 Teilnehmer und 1846 Stunden Sprachmaterial (es waren 8400 Teilnehmer und 1815 Stunden), f\u00fcr die russische Sprache \u2013 3296 Teilnehmer und 278 Stunden (es war 3241 Teilnehmer und 277 Stunden), f\u00fcr die usbekische Sprache \u2013 2200 Teilnehmer und 265 Stunden (es waren 2189 Teilnehmer und 265 Stunden), f\u00fcr die ukrainische Sprache \u2013 1104 Teilnehmer und 114 Stunden (es war 1091 Teilnehmer und 113 Stunden). <\/p>\n
Das Projekt Common Voice zielt darauf ab, die Zusammenarbeit zur Ansammlung einer Datenbank von Sprachmustern zu organisieren, die die gesamte Vielfalt von Stimmen und Sprachstilen ber\u00fccksichtigt. Den Nutzern wird angeboten, die auf dem Bildschirm angezeigten S\u00e4tze zu sprechen oder die Qualit\u00e4t der von anderen Nutzern hinzugef\u00fcgten Daten zu bewerten. Die angesammelte Datenbank mit Aufnahmen unterschiedlicher Aussprachen typischer menschlicher Sprachs\u00e4tze kann ohne Einschr\u00e4nkungen in maschinellen Lernsystemen und in Forschungsprojekten verwendet werden. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"